基于人工智能的语言建模工具可以取代人类博主吗?

关于 AI 的对话 — 第 2 部分 — AutoGPT 或 ChatGPT 能否取代我作为博主?

随着基于人工智能的语言建模工具的出现,我的博客生涯可能会结束。

AutoGPT 使这个博客和其他博客作者的贡献变得无关紧要,就像它对人类创建的一堆服务一样。

来源和详细信息:

Conversations About AI – Part 2: Can AutoGPT and ChatGPT Replace Me as a Blogger?

量子人工智能:IonQ 计划达到一般人类智能水平

IonQ 旨在创建一般人类智能水平的量子机器学习模型

IonQ 人工智能和量子计算副总裁 Paul Smith-Goodson 分析了量子机器学习模型以及 IonQ 将其变为现实的策略。

来源和详细信息:
https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2023/06/02/a-quantum-leap-in-ai-ionq-aims-to-create-quantum-machine-learning-models-at-the-level-of-general-human-intelligence/

人工智能在药物发现方面的突破——开发针对耐药微生物的强效抗生素

人工智能创造杀手药物

来自加拿大和美国的研究人员利用深度学习技术开发了一种抗生素,可以攻击对抗生素具有抗药性的鲍曼不动杆菌。 这种细菌会导致伤口感染和肺炎。 BBC 报道称,《自然化学生物学》的一篇论文描述了研究人员如何使用训练数据来测量已知药物对细菌的作用。 该算法预测了 6,680 种化合物的效果,但没有任何关于其有效性的数据。

该程序能够在一个半小时内减少候选人名单。 其中九种化合物被发现有效,其中一种化合物,松柏素(现称为),非常有效。 尽管 240 种化合物似乎需要测试很多,但这比 6,700 种化合物要好得多。

有趣的是,新抗生素似乎只对相关微生物有效,这是一个优势。 该药物尚未向公众开放,并且由于药物测试,可能需要一段时间才能上市。 这是机器学习如何增强人类脑力并让科学家和其他人将注意力集中在重要事情上的一个很好的例子。

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AI Creates Killer Drug

约沙·巴赫探索存在:模拟假设、意识和时间

约沙·巴赫:时间、模拟假设和存在
约沙·巴赫 (Joscha Bach) 是一位认知科学家,专注于认知架构和意识。 他还研究心理表征以及情感、动机和社交性的模型。

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0:00:00 简介。
0:00:17 巴赫的日常生活/职业道德。
你对真理的定义是什么?
0:04;41 大自然的底物是“量子图”?
数学作为所有语言的描述符。
0:13.52 为什么建构主义数学是“真实的”? 真实的定义是什么?
“存在”是什么意思? “pi?”存在吗?
0:20.14 有与无之间的奥秘。 存在是默认的。
0:21.11 巴赫的模型与多元宇宙
0:26.51 宇宙中存在决定论吗?
0:28.23 决定起始条件的条件和规则是什么?
现在几点了? 时间是根本吗?
寻找真相的最佳算法是什么?
物理基本定律“简单吗?”
艺术家的成本函数与艺术之间的关系。
0:54.02 想法是由直觉引导的故事。
0:58:00 社会对你发展直觉的能力影响很小。
0:59.24 压制艺术的政权有什么好处?
1:04:01 公民权利的市场案例。
1:06:40 法西斯主义与共产主义。
巴赫的“控制/注意力/反思性回忆”模型。
意识和注意力哪个更根本?
中国房间实验。
理解取决于意识吗?
1:26.22 意识综合信息论(IIT)。
唐纳德·霍夫曼的意识理论。
道格拉斯·霍夫施塔特(Douglas Hofstadter)的“奇怪循环”意识理论。
完整脑意识理论。
丹尼尔·丹尼特的意识理论。
1:36.57 意识的感觉运动理论(具身认知)。
1:44 什么是智力?
1:45.08 智力和意识。
在巴赫的模型中,自由意志在哪里发挥作用?
成瘾可能与自由选择相反。
改变你的身份并永远活着。
1:59.13 人格解体障碍是由对“自我”的错误认知引起的。
2:02:25 如何应对失去控制的恐惧。
2:05:00 的心和良心呢?
如何证伪巴赫的意识模型。
自巴赫的原始模型以来发生了什么变化?
为什么巴赫不再练习清醒梦。
2:15:33 机器学习和 GAN 框架。
为什么你不记得自己的梦想?
2:19:58 梦是“真实的”吗? 现实到底是一场梦还是一场幻想?
如何才能让您的体验更加积极、更有帮助?
还有什么比 2 点 23 分生存更重要呢? 什么值得为之而死?
2:28:27 巴赫的身份。
2:29.44 仇恨人类在客观上是错误的吗?
2:30:31 实用柏拉图主义
2:33 什么是“神?”
巴赫说神和你一样真实。
什么是“祈祷”?为什么它有效?
2:41:06 我们已经失去了社会的未来,也失去了我们的文化。
巴赫和乔丹·彼得森有什么区别?
千禧一代,二战以来第一代专制一代
巴赫对“社会正义运动”的看法
2:51.29 全民基本收入或通用人工智能作为社会不平等的解决方案?
2:57.39 嵌套层次结构(“I”的)
2:59.22 美国的创新在很大程度上是“作弊”
3:02:27 活动人士通常根据虚假信息进行操作。
巴赫的马克思主义根源,以及对他以前的自己的教训。
3:08:45 奖励:关于社会问题。

如果您想了解更多有关万物理论和意识的信息,请订阅我们的播客。

我正在制作一部即将制作的纪录片《Better Left Unsaid》http://betterleftunsaidfilm.com,主题是“左派何时走得太远?”如果您愿意为影片的发行做出贡献,请访问该网站(在 2020)并看到更多这样的对话。

来源和详细信息:
https://youtube.com/watch?v=3MNBxfrmfmI&feature=share

Mphasis 推出专门的生成式 AI 业务部门:Mphasis.ai

Mphasis 成立生成人工智能业务部门

Mphasis 周四宣布成立一个专门致力于生成人工智能 (AI) 的新业务部门。 该部门将为客户提供有关采用生成人工智能的咨询服务。 它还将开发自己的生成人工智能特性。

Anup Nair 将担任 Mphasis.ai 部门的首席架构师兼首席技术官。 迄今为止,他曾担任 Mphasis Digital 的高级副总裁兼首席技术官 (CTO)。

印度大型 IT 服务公司推出专门的业务部门已是常事。 Tech Mahindra 是印度第一家大型 IT 公司,于 4 月 6 日推出了用于内容创建的 AI 解决方案,称为“Generative AI Studio”。

来源和详细信息:
https://www.techcircle.in/2023/06/01/mphasis-to-set-up-generative-ai-business-units

禁止 AGI 作为降低人工智能风险的预防措施

英国政府顾问警告称,非常强大的人工智能可能会被禁止

人工智能监管:更近了一步

专家和所谓的人工智能“教父”对人工智能可能给隐私、安全和人权带来的风险表示担忧。

在英国和欧盟与美国合作采取措施监管该技术的过程中,英国非法定人工智能委员会的一名成员表示,极其强大的通用人工智能系统(AGI)可能不得不 最终被禁止。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/culture/very-powerful-ai-may-be-banned-warns-uk-govt-adviser

AI 研究人员创建由 GPT-4 提供支持的 Minecraft Expert Bot

这个 AI 使用 GPT-4 成为了 Minecraft 专家

人工智能研究人员创建了一个 Minecraft 机器人,它可以探索游戏的开放世界并扩展其功能。 但与其他机器人不同的是,它使用 GPT-4 查询通过反复试验来编写代码。

Voyager 是“体现人工智能”的原型,即可以在真实或模拟环境中自由行动和移动的人工智能。 聊天机器人和人工智能个人助理不必能够导航复杂的环境或执行任务。 这正是家庭机器人应该执行的任务,并且已经有很多关于它如何做到这一点的研究。

《我的世界》是测试这些东西的绝佳场所,因为它以其简单的规则和物理原理很好地代表了世界。 它也足够开放和复杂,允许做很多事情或尝试很多事情。 专门构建的模拟器也很棒,但也有其局限性。

来源和详细信息:

This AI used GPT-4 to become an expert Minecraft player

缩小数字鸿沟:人工智能如何改变我们的生活和工作方式

人工智能如何改变我们的工作和生活方式,从而缩小数字鸿沟

人工智能无处不在。 在新闻、社交网络和餐桌上,人们对它的使用存在争议。 一些人发现人工智能的快速发展令人担忧。 许多技术领导者呼吁暂停六个月的新工具培训,以更好地了解其影响。 人工智能被一些人视为第四次工业革命的基石,这是一种最新的颠覆性技术,为学习、生活和工作开辟了新的可能性。

但颠覆性技术并不新鲜。 几十年来,颠覆性技术改变了人们的生活和工作方式。 这些变化并非没有后果,特别是在经济破坏和社会动荡方面。 电子商务平台和制造业自动化改变了人们购物和开展业务的方式。 即使在线教育也是一种新的、灵活的学习方式,全世界数百万人都可以负担得起并使用它。

目前,大多数关于人工智能影响的讨论都基于猜测。 人们普遍认为人工智能将对就业市场产生重大影响,甚至可能让人质疑工作的真正定义是什么。 目前尚不清楚人工智能将如何长期影响社会。 它会像以前的技术进步一样,造成短期破坏和长期收益,还是会创造新的学习方法和技能并缩小数字鸿沟?

来源和详细信息:
https://venturebeat.com/ai/how-ai-could-change-the-ways-we-live-and-work-reducing-the-digital-divide/