分类： 赛博朋克

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使用钙钛矿传感器阵列探索人类视网膜全色成像仿真的可能性

钙钛矿传感器阵列模仿人类视网膜进行全色成像

哺乳动物的眼睛是一个由视杆细胞和视锥细胞组成的复杂系统，可以处理图像数据，然后通过视神经将其发送到大脑的视觉皮层。 宾夕法尼亚州立大学的研究人员创建了一个使用钙钛矿 RGB 光电探测器 (MAPbX3) 和神经形态算法来尽可能模仿该系统的系统。

在成像中，全色成像意味着您可以增强单色通道（例如，使用全色数据（强度而不是频率）增强 RGB 通道。这意味着对于视网膜来说，入射光不仅决定不同的颜色，还决定它们的强度。这 Mark I 眼球具有宽动态范围。在这个实验中，这些 MAPbX3 钙钛矿层（X 是 Cl 或 Br 或其组合）形成了堆叠式 RGB 传感器。

研究人员指出，这些传感器层的输出可以使用预先训练的卷积网络进行处理，以生成全色最终图像。 该图像可以以多种不同的方式使用。 研究人员指出，钙钛矿可用于制造新型数码相机和人造视网膜。 然而，各层的分辨率受到其扩展能力以及寿命的限制。 一种可能性是利用钙钛矿层收集的能量为系统的至少一部分供电，类似于所提出的钙钛矿太阳能电池板。

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Perovskite Sensor Array Emulates Human Retina For Panchromatic Imaging

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有机电化学晶体管——人工智能应用的新型传感器

传感器和处理器是有机电化学晶体管

电子工程师试图创造受大脑启发的新硬件，以更有效地运行人工智能模型。 大多数现有硬件要么专门用于传感、处理或存储数据。 然而，一些团队正在探索将这三个功能组合在一个单元中的可能性。

西安交通大学、香港大学以及西安科技大学的研究人员开发出一种新型有机半导体，可用作处理器和传感器。 这种晶体管是在《自然电子》杂志上发表的一篇论文中介绍的，它基于垂直遍历架构和可以选择性掺杂离子的晶体非晶沟道，使其能够在两种可重构模式之间切换。

Tech Xplore 报道称，参与这项研究的研究人员之一马伟教授和另一位研究人员钟瑞教授使用不同的系统来处理数据、存储内存和感知数据。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-05-electrochemical-transistor-sensor-processor.html

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Paragraphica 项目：解锁 AI 成像的可能性

Project Paragraphica 将 Raspberry Pi 与 Stable Diffusion 相结合，无需相机镜头或传感器即可创建“照片”

Paragraphica 看起来像一台相机，但不使用光来创建图像。 该设备不使用传感器或镜头，而是依赖人工智能。

来源和详细信息：
https://www.notebookcheck.net/Paragraphica-Project-combines-Raspberry-Pi-and-Stable-Diffusion-to-create-photos-without-camera-lens-or-sensor.723106.0.html

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推出第一批机器人蜜蜂：授粉援助的步骤

第一批帮助农作物授粉的机器人蜜蜂就在里面

华盛顿州立大学的研究人员对蜜蜂面临的挑战进行了近 20 年的研究，他们认为，今年对于这些重要的传粉媒介来说可能是几十年来最糟糕的一年。

他们还致力于创造可以帮助授粉的机器人蜜蜂。 KCBS 广播电台的 Holly Quan 与 Ryan Bena 谈论了该项目。 贝纳是南加州大学的博士生，也是这项研究的合著者。

他解释说：“我们建造了这个机器人，它重 95 毫克。”它的大小大约是……一只真正的昆虫蜜蜂。 我们使用扑翼。 “为了通过扑动翅膀来控制蜜蜂和飞行，你知道在空中飞行……我们的机器人的独特之处和有趣之处在于，我们最终开发了一种协调四个翅膀扑动的方法，这样我们就可以控制蜜蜂 八方。\”

来源和详细信息：
https://www.audacy.com/knxnews/news/national/inside-the-first-ever-robotic-bees-made-to-aid-pollination

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专家们对人工智能世界末日以及切片面包以来最好的事情进行了权衡：

人工智能的崛起——“人工智能的末日”还是人类的福音？
几位行业专家就人工智能在不久的将来可能对人类产生的影响分享了他们的看法。 毫不奇怪，人们的反应褒贬不一。

《卫报》发表了一篇文章，讨论了人工智能日益普及对社会可能产生的社会经济和政治影响。 专家们对这个话题的反应既悲观又悲观。

尤斯利尔马兹/iStock。

加州大学伯克利分校人工智能安全计划的杰西卡·纽曼告诉《卫报》，她不相信人工智能会变得邪恶或有恶意。 她补充说，危险来自更简单的事情，即人们对人工智能进行编程来做有害的事情，或者将本质上不准确的人工智能系统集成到越来越多的社会领域。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/ai-doomsday-or-good-thing

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百万美元的人工智能人：夸大其词和误导性的说法。 Emad Mostaque 的稳定扩散取得了成功。

这位声称稳定扩散成功归功于其的人工智能创始人有夸大其词的历史
在基于病毒式 AI 的文本转图像生成器的帮助下，Stability AI 的收入达到了 10 亿美元。 然而，根据对 30 多人的采访，创始人 Emad Mostaque 提出了一些虚假说法。

Emad Mostaque，现代文艺复兴人士，开启了人工智能淘金热。 牛津大学硕士学位持有者埃马德·莫斯塔克（Emad Mostaque）是一位受到联合国赞扬的对冲基金经理，也是 Stable Diffusion 的创始人，他的文本转图像生成器在今年夏天打破了互联网。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2023/06/04/stable-diffusion-emad-mostaque-stability-ai-exaggeration/?sh=4d67c27075c5