人工智能创造杀手药物
来自加拿大和美国的研究人员利用深度学习技术开发了一种抗生素，可以攻击对抗生素具有抗药性的鲍曼不动杆菌。 这种细菌会导致伤口感染和肺炎。 BBC 报道称，《自然化学生物学》的一篇论文描述了研究人员如何使用训练数据来测量已知药物对细菌的作用。 该算法预测了 6,680 种化合物的效果，但没有任何关于其有效性的数据。
该程序能够在一个半小时内减少候选人名单。 其中九种化合物被发现有效，其中一种化合物，松柏素（现称为），非常有效。 尽管 240 种化合物似乎需要测试很多，但这比 6,700 种化合物要好得多。
有趣的是，新抗生素似乎只对相关微生物有效，这是一个优势。 该药物尚未向公众开放，并且由于药物测试，可能需要一段时间才能上市。 这是机器学习如何增强人类脑力并让科学家和其他人将注意力集中在重要事情上的一个很好的例子。
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