月度归档： 2022 年 12 月

https://forever-healthy.org/meet-the-team/

我很感激自己出生在这个时代–个人电脑、互联网、智能手机、云、后个人电脑时代的蓬勃发展。作为一个企业家，这对我来说是一个不可思议的旅程。能够亲身经历这一发展，在德国共同创立和发展几家主要的互联网公司，上市，并资助和指导我们国家一些最令人兴奋的初创企业，是我每天都要感谢的事情。

现在，我们在信息技术领域看到的同样的戏剧性演变正在生物学、纳米技术和医学领域发生。无论我们的技术发展到目前为止有多么壮观，我对我们未来的发展更加兴奋。

十多年前，我在建立web.de的过程中，为了甩掉许多赘肉和极其不健康的生活方式而开始的个人追求，变成了我的首要任务：利用所有现有的和即将到来的医学知识，尽可能长时间地保持健康。

随着时间的推移，这已经发展成为一个对健康长寿真正感兴趣的杰出团队。我们对明天的可能性非常积极，我们希望通过加速发展，尽可能地为这个令人惊叹的未来做出贡献。

对我们来说，前景是明确的。

我们已经获得了人类历史上最激动人心的机会。我们这一代人可能是第一个克服衰老的人，或者至少是第一个将我们的健康寿命延长到极长的时间。

这是一个独特的机会，我们要充分利用。

为了提供一个平台以及追求目标所需的资源，我创建了非营利性的 “永远健康基金会”，将我的风险投资公司Kizoo重新聚焦于年轻化生物技术，并将我个人财富的很大一部分投入到这项事业中。

愿我们都能长命百岁 🙂

迈克尔

随着人工智能（AI）的使用和发展，抗衰老的未来正处于一个新时代。科学家们正在转向那些自己还不能体验到年龄的机器。

人工智能如何改变药物？开发 速度、精度、准确度在这个领域至关重要。

创造一种新药并将其投入市场可能需要一段时间。抗衰老治疗需要更长的时间来显示效果，所以这一点尤其重要。问题是，一种药物的专利权从该药物的管道开始，而不是从它向公众提供时开始。测试一种药物需要20年时间，然后看它是否有效。然后我们就没有钱了。

许多公司正在使用人工智能来寻找有前途的药物化合物。有很多方法可以做到这一点。

• Atomwise的研究人员想找出是否有任何FDA批准的药物可用于对抗埃博拉病毒。可能的干预目标是一种病毒蛋白上的一个特定点，它需要另一种蛋白来发挥作用。他们认为阻断该受体将阻止病毒进入细胞。在通过询问受体与每组化合物的匹配程度来训练模型后，他们向算法输入了新的化合物并询问这些化合物的匹配程度。他们从7000多个化合物中确定了17个有希望的化合物。
• Numerate公司正在寻找一种针对阿尔茨海默病的分子，它将与载脂蛋白4兼容。为了生成可用于靶向同一受体的分子公式，他们使用了支架跳跃法。这一过程花费了100万美元。它花了大约9个月的时间完成。他们能够从10000万个化合物中找到10个可申请专利的化合物。其中四个通过了体内测试。
• 有些药物可能有副作用，但在向公众发布之前的测试中没有发现。这是一个问题，因为有时这些副作用是不好的，甚至可能是致命的。但是科学家们已经找到了一种方法来避免这个问题。他们使用计算机来预测一种新药是否会有任何不良的副作用。这样一来，科学家们就可以不测试那些永远不会被使用的药品，即使它们是有效的，也可以节省资金。
• BioAge实验室在搜索新药时采用了不同的方法。他们没有进行深度学习，而是寻找生物标志物。这些是可以用来预测未来衰老的措施。这允许你在实际发生之前评估你的干预措施的有效性。找到降低血压的治疗方法比寻找心脏病发作的治疗方法要容易得多。这是因为可以从较小的样本和较短的时间段内获得统计学上的显著结果。这意味着不太有用的化合物可以更早地被扔掉，而更有前途的化合物可以更快地提供给公众。

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