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意念控制机器人已成为现实

澳大利亚陆军士兵最近使用 Ghost Robotics 四重机器人展示了这项技术。 照片由澳大利亚陆军提供。 #石墨烯

这项能够读心的新技术对航空航天、先进制造和医疗保健领域产生了积极影响。

悉尼科技大学的研究人员开发了一种生物传感器，可以让你通过简单的思考来控制机器人或机器等设备。

澳大利亚陆军和国防创新中心与悉尼科技大学工程与信息技术学院的杰出教授 Chin Teng Lin 和 Francesca Iacopi 教授一起开发了先进的脑机交互技术。

来源和详细信息：
https://www.uts.edu.au/news/tech-design/mind-control-robots-reality

用于控制自主机器人的基于人工智能的新方法
汤姆·克鲁斯饰演的特立独行者的任务是教导年轻飞行员如何完成看似不可能的任务。 他们必须将喷气式飞机飞入峡谷深处，以免被雷达探测到，然后以陡峭的角度爬出以避开峡谷的墙壁。 剧透警告！ 在马弗里克的帮助下，人类飞行员完成了他们的任务。

然而，机器很难完成同样的任务。 例如，对于自动驾驶飞机来说，到达目标的最简单路径可能与它为避免与峡谷壁碰撞或不被发现而需要做的事情发生冲突。 稳定-避免冲突是许多人工智能方法的一个主要问题。 他们无法解决这个问题并安全地实现目标。

麻省理工学院的研究人员开发了一种比任何其他方法都能更好地解决复杂的稳定避免问题的技术。 机器学习方法在安全性方面匹配或超过现有方法，同时稳定性提高了 10 倍。 这意味着代理能够到达目标区域并在目标区域内保持稳定。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-ai-based-approach-autonomous-robots.html

一项研究表明，除非通过机器人与现实世界连接，否则人工智能不太可能实现类似人类的认知

根据谢菲尔德大学的研究，在人工智能中实现类人认知的最佳方式是通过机器人将人工智能系统与现实世界连接起来，并利用进化原理进行设计。

托尼·普雷斯科特教授、斯图尔特·威尔逊博士和加州大学伯克利分校计算机科学系在最近的一篇论文中写道，人工智能系统即使没有实体，也无法模仿真实的大脑功能，无论它们如何 他们的神经网络或训练它们的数据集可能有多大。

目前的人工智能系统（例如 ChatGPT）使用大型神经网络来解决复杂的问题，例如生成可理解的书面文本。 这些网络训练人工智能使用受大脑启发的方法处理数据，并从错误中学习以变得更加准确。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-ai-gain-human-like-cognition-real.html

Nvidia 和 Hexagon 联手改造工业应用的数字孪生

您错过了 GamesBeat 峰会吗？ 不用担心！ 您现在可以观看所有虚拟和现场会议。

Hexagon 是一家北欧数字现实公司，与 Nvidia 合作，让工业数字孪生实时捕获数据。

数字孪生是现实世界设计（例如建筑物或工厂）的数字副本。 此次合作旨在将现实捕捉、人工智能、模拟和可视化结合起来，以便提供与现实世界模型的实时比较。

来源和详细信息：

Nvidia teams with Hexagon to transform industrial digital twins

人工智能时代，我们需要保持研究诚信

墨尔本大学的专家表示，人工智能（AI）技术对研究诚信构成威胁，尤其是博士研究。

来源和详细信息：
https://pursuit.unimelb.edu.au/articles/we-need-to-retain-research-integrity-in-the-ai-era

Asana 首席执行官表示：“我们目前的工作方式很快就会变得陈旧。以下是 A.I. A.I.

出于偏执而诞生的故事将教你如何看待人工智能。 作为终极监控设备，它会监视您的一举一动和目光。 如果该软件用于通过发现员工的出色工作来鼓励员工和经理之间的信任，结果会怎样呢？

人工智能 管理者可以通过评估产出来更好地了解员工的工作，而不是仅仅依靠定量输入（例如在办公桌前花费的时间）。 它可以监控截止日期和关键路径，指导您处理最紧急的工作。 如果你未能按时完成任务，A.I. 您的经理会收到通知：他们不必不断地探查您是否落后了。 人工智能 人工智能

我们很快就会发现，我们目前的工作方式已成为我们创造更好事物的过程中的遗迹、社会脚手架。 我们已经知道 A.I. 我们知道 A.I. 我们未来的塔楼会是残酷、简朴的结构，无情地处理资源吗？ 它们会成为复杂而美丽的成长和繁荣的纪念碑吗？

来源和详细信息：
https://fortune.com/2023/06/12/asana-ceo-ai-make-work-more-human-tech-careers-dustin-moskovitz/?utm_source=facebook.com&utm_medium=social&xid=soc_socialflow_facebook_FORTUNE&utm_campaign=fortunemagazine

物质如何产生意识？
萨姆·哈里斯（Sam Harris），美国哲学家、神经科学家和播客主持人，同时也是作家、哲学家、神经科学家和作家。

他的作品涵盖了广泛的主题，包括宗教、理性、伦理、自由意志、神经科学、正念、心灵哲学、政治和恐怖主义。

他的背景是哲学、认知神经科学和心理学。

来源和详细信息：
https://digitalhabitats.global/blogs/digital-thoughts/how-does-matter-give-rise-to-consciousness-sam-harris

谷歌“不作恶”口号在人工智能时代演变

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 向《60 分钟》表示，谷歌的座右铭包含细微差别，但仍然支撑着公司价值观。

来源和详细信息：
https://www.cbsnews.com/news/how-googles-dont-be-evil-motto-has-evolved-for-ai-age-60-minutes-2023-06-11/