一项研究表明，除非通过机器人与现实世界连接，否则人工智能不太可能实现类似人类的认知
根据谢菲尔德大学的研究，在人工智能中实现类人认知的最佳方式是通过机器人将人工智能系统与现实世界连接起来，并利用进化原理进行设计。
托尼·普雷斯科特教授、斯图尔特·威尔逊博士和加州大学伯克利分校计算机科学系在最近的一篇论文中写道，人工智能系统即使没有实体，也无法模仿真实的大脑功能，无论它们如何 他们的神经网络或训练它们的数据集可能有多大。
目前的人工智能系统（例如 ChatGPT）使用大型神经网络来解决复杂的问题，例如生成可理解的书面文本。 这些网络训练人工智能使用受大脑启发的方法处理数据，并从错误中学习以变得更加准确。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-ai-gain-human-like-cognition-real.html