分类： 新闻

斯坦福大学教授、人工智能研究员吴恩达：人工智能不会对人类构成风险

与人工智能领域的许多同行不同，吴恩达并不相信人工智能带来的危险。

斯坦福大学教授、硅谷多家人工智能初创公司创始人吴恩达本周在 Twitter 上发布的一段视频中，吴恩达对该领域其他专家和高管的世界末日预测表示怀疑。

来源和详细信息：
https://www.bizjournals.com/sanjose/news/2023/06/06/andrew-ng-says-ai-poses-no-extinction-risk.html?csrc=6398&utm_campaign=trueAnthemTrendingContent&utm_medium=trueAnthem

DeepMind AI 可以比人类创建的算法更快地对数据进行排序

几十年来，计算机科学家一直在优化计算机对数据进行排序的方式，以减少返回搜索结果或按字母顺序排列联系人列表时的毫秒数。 现在，总部位于伦敦的 DeepMind 通过将 AlphaZero 背后的技术（用于玩棋盘游戏国际象棋、围棋和将棋的人工智能系统）应用到构建排序算法的游戏中，大大提高了排序速度。 艾玛·布伦斯基尔是加利福尼亚州斯坦福大学的计算机科学家。 她说：“这是一个非常令人兴奋的结果。”

在 Nature1 的一篇论文中，描述了系统 AlphaDev。 它创建了更快的算法，这些算法现在已成为 C++ 库的一部分。 世界各地的程序员每天使用它们数万亿次。

来源和详细信息：
https://go.nature.com/3J3zQsu

探索在工作场所使用生成式人工智能的五种方法

ChatGPT 和其他基于人工智能的生成工具已经激发了公众的想象力。 如何将备受关注的工具转变为生产力助推器

来源和详细信息：
https://www.zdnet.com/article/5-ways-to-explore-the-use-of-generative-ai-at-work/

使用合成数据掌握人工智能：解锁创新新领域

合成数据可用于创新人工智能。 了解其对高级机器学习模型的隐私性、可扩展性和多样性优势。

来源和详细信息：
https://yourstory.com/2023/06/ai-terminology-101-unleashing-power-synthetic-data-ai-innovation

我们的宇宙可能是一个巨大的神经元网络

科学家最近指出，宇宙的物理结构与大脑的结构相似。 以怀疑论闻名的理论物理学家萨宾·霍森菲尔德 (Sabine Hossenfelder) 于 2022 年 8 月在《时代》杂志上发表了一篇题为“也许宇宙会思考”的文章。文章“听我说完”描述了相似之处。宇宙是按照 分层的、高度互连的方式，类似于我们的神经系统。 据估计，预计可探测到2000亿个星系。 它们不是随机分布的，而是通过重力聚集成簇。 然后这些星团形成更大的星团，并通过“银河线”或长而细的线连接起来。 由这些细丝和簇形成的“宇宙网”看起来与“连接组”惊人地相似，“连接组”是一个用于描述大脑完整接线图的术语，由突触连接和神经元形成。 大脑的神经元也会形成簇，然后再组合成更大的簇。 它们通过称为轴突的细丝连接，轴突在整个认知系统中携带电信号。

霍森菲尔德说，宇宙网和连接组之间的这种相似性不仅仅是表面上的。 他们引用了一位物理学家和神经科学家进行的一项研究，分析了这两种结构的共同特征，并根据它们共同的数学特性得出结论，这两种结构“非常相似”。霍森菲尔德推测宇宙甚至可能在思考。

来源和详细信息：
https://bigthink.com/hard-science/the-universe-may-be-a-giant-neural-network-heres-why/

Ben Goertzel – 2021 年 SNET 生态系统反思和 AGI 之路
Ben Goertzel 博士就我们在 2021 年底或年初的情况发表了自己的看法——回顾 AGI 取得的进展以及对未来的展望。 他还分享了生态系统的最新动态。

SingularityNET 社区很重要
–

SingularityNET 是一个去中心化的人工智能市场，是一个开源平台。 借助由去中心化协议支持的全栈人工智能，我们的目标是创建一个全球大脑。

我们汇集了机器学习和区块链技术领域的顶尖人才，以实现人工智能技术的民主化。 现在任何人都可以利用人工智能代理、服务和算法的全球网络。

网站：https://singularitynet.io。
论坛：https://community.singularitynet.io。
电报：https://t.me/singularitynet。
推特：https://twitter.com/singularity_net。
脸书：https://facebook.com/singularitynet.io。
Instagram：https://instagram.com/singularitynet.io。
Github：https://github.com/singnet。
领英：https://www.linkedin.com/company/singularitynet

来源和详细信息：

神经形态计算：一盏灯照耀着它

人工智能、ChatGPT、机器学习和其他流行语对公众来说可能是新鲜的，但创造一台能够充当大脑和神经系统（硬件和软件）的计算机的挑战已经持续了几十年。 匹兹堡大学的工程师正在探索可用于开发神经形态计算的光学“忆阻器”可能成为关键的可能性。

忆阻器或具有记忆功能的电阻器已经证明了它们在电子设备中的多功能性。 它们用作神经形态计算的电路元件，以及用于高密度存储的紧凑存储元件。 它们独特的设计打开了内存计算机系统的大门，并引起了科学家和工程师的极大兴趣。

发表在《自然光子学》上的文章“集成光学忆阻器”揭示了这项技术的发展以及要充分发挥其潜力还需要做的工作。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-06-optical-memristors-neuromorphic.html

宗教的未来 ChatGPT 为数百人举办教堂服务

人工智能不断开辟新天地。 最近，数百名信徒参加了德国巴伐利亚州菲尔特圣保罗教堂的一场完全由人工智能主持的仪式。 讲道由人工智能聊天机器人 ChatGPT 主持。

在服务开始前一小时，这座 19 世纪的新哥特式建筑外就排起了长队，想看看人工智能能做什么。

聊天机器人的布道重点是放弃过去、活在当下、不害怕死亡以及相信耶稣基督等主题。 四个不同的人工智能化身主持仪式并发表布道。

来源和详细信息：
https://www.wionews.com/trending/future-of-religion-hundreds-attend-church-service-conducted-by-chatgpt-603362