神经形态计算：一盏灯照耀着它
人工智能、ChatGPT、机器学习和其他流行语对公众来说可能是新鲜的，但创造一台能够充当大脑和神经系统（硬件和软件）的计算机的挑战已经持续了几十年。 匹兹堡大学的工程师正在探索可用于开发神经形态计算的光学“忆阻器”可能成为关键的可能性。
忆阻器或具有记忆功能的电阻器已经证明了它们在电子设备中的多功能性。 它们用作神经形态计算的电路元件，以及用于高密度存储的紧凑存储元件。 它们独特的设计打开了内存计算机系统的大门，并引起了科学家和工程师的极大兴趣。
发表在《自然光子学》上的文章“集成光学忆阻器”揭示了这项技术的发展以及要充分发挥其潜力还需要做的工作。
来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-06-optical-memristors-neuromorphic.html