DeepMind AI 可以比人类创建的算法更快地对数据进行排序
几十年来，计算机科学家一直在优化计算机对数据进行排序的方式，以减少返回搜索结果或按字母顺序排列联系人列表时的毫秒数。 现在，总部位于伦敦的 DeepMind 通过将 AlphaZero 背后的技术（用于玩棋盘游戏国际象棋、围棋和将棋的人工智能系统）应用到构建排序算法的游戏中，大大提高了排序速度。 艾玛·布伦斯基尔是加利福尼亚州斯坦福大学的计算机科学家。 她说：“这是一个非常令人兴奋的结果。”
在 Nature1 的一篇论文中，描述了系统 AlphaDev。 它创建了更快的算法，这些算法现在已成为 C++ 库的一部分。 世界各地的程序员每天使用它们数万亿次。
来源和详细信息：
https://go.nature.com/3J3zQsu