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大重置：Peter Diamandis 和 Salim Ismail 探讨如何利用人工智能创造财富并领先于 99% 的人
想象一下，仅用一个 3 人团队就能在人工智能的支持下建立一家价值 10 亿美元的公司。

你要做什么？ 我们生活在一个瞬息万变、充满无限可能的世界。

人们对人工智能感到恐惧，并竞相寻找答案。 其他人则否认或担心这对他们的生活以及他们赚钱和养家糊口的能力的影响。 但像 Tom Bilyeu、SalimIsmail 和 Peter Diamandis 这样的人将充分利用人工智能来产生巨大影响。 Peter Diamondis、Salim Ismail 和 Tom Bilyeu 撰写了《Exponential Organizations 2.0》一书，他们在其中解释了财富 500 强公司与当今一些最成功的公司之间的主要差异和指数增长框架。

来源和详细信息：
https://digitalhabitats.global/blogs/news/the-big-reset-use-ai-to-build-wealth-get-ahead-of-99-of-people-with-peter-diamandis-salim-ismail

Vision Pro 使 FaceTime 变得更加像人类的“空间角色”

Apple 的 Vision Pro 耳机可扫描人脸，然后使用先进的机器学习技术为该用户创建逼真的头像，以进行视频通话。 在未来的visionOS升级中，这些头像将更加真实。

来源和详细信息：
https://www.macrumors.com/2023/06/07/vision-pro-spatial-personas/

AI 与人类携手打造首个 ChatGPT 机器人

ChatGPT 不能做什么？ 名单越来越短。 研究人员现在已经使用大语言模型来设计和构建一个采摘西红柿的机器人。

法学硕士可以通过分析和内化大量文本来回答问题。 OpenAI 的 ChatGPT LLM 就是这种类型的一个例子。

荷兰代尔夫特理工大学和瑞士洛桑联邦理工大学的研究人员在案例研究中使用 ChatGPT-3 来构建机器人。 考虑到 ChatGPT 最初是一种语言模型，这可能听起来很奇怪。

来源和详细信息：
https://newatlas.com/robotics/humans-collaborate-with-chatgpt-create-first-robot/

技能最低的工人从生成式人工智能中受益最多。

毫不奇怪，事实证明，人工智能对于技能最差、在公司任职时间最短的工人来说最有用。 对于最熟练、最有经验的特工来说，人工智能并没有那么有帮助。 人工智能是通过与这些代理进行对话来训练的，这些代理已经知道要做什么，这是有道理的。

斯坦福数字经济实验室主任 Erik Brynjolfsson 表示，高技能员工可能无法从人工智能中受益，因为人工智能的建议是基于他们已经拥有的知识。

仅仅两个月经验的员工就可以达到与在该岗位工作六个月的员工相同的水平。 这是一些严重的技能加速。 是作弊吗？ 使用人工智能的员工是否跳过了宝贵的培训并错过了边做边学的机会？ 如果人工智能被移除，他们的技能会陷入停滞吗？ 他们一直在遵循其建议，而不是自己思考自己的回应。

来源和详细信息：

A Generative AI Upped Worker Productivity and Satisfaction—and the Lowest-Skilled Benefited Most

谷歌创造了可以像上帝一样行事的人工智能（AI）

迎接 2021 年

谷歌创造的人工智能被认为对人类构成威胁。

来源和详细信息：
https://voi.id/en/technology/91886

来认识一下 Chaos-GPT，一种旨在毁灭人类的人工智能工具

这是一件好事。 神一般的人工智能可以成为一股强大的行善力量。 这可能会成为一场人工智能军备竞赛，需要更多的安全措施，比如可以在州或国家层面应对威胁的人工智能神。 无论我们是否达到 agi，这种威胁都会到来，但聊天 gpt 显示出更多的希望，因为它可以被 AI 程序员和编码员用作上帝般的 AI。

Chaos-GPT 实现是 ChatGPT 的独立版本，现已发布。 它的目标既可怕又结构严密。

来源和详细信息：
https://decrypt.co/126122/meet-chaos-gpt-ai-tool-destroy-humanity

ChatGPT 是一种可逃避检测的变异恶意软件

有必要拥有一个多态防御和一个超智能系统，能够尽快适应恶意软件的变化，就像钢铁侠的愿景似乎可以抵消奥创的威胁一样。 我们还可以有一个本地的聊天 gpt 防病毒防御，类似于我们现在所拥有的。 这个AI有一个阴暗面，那就是混沌聊天gpt，它总是在变化。 不仅是多态，而且在各个方面都在变化。 但人工智能网络防御可以减少这种威胁。

ChatGPT 的 API 允许在运行时创建多态或变异恶意软件。 这可能允许发起高级攻击，从而逃避检测和响应应用程序 (EDR)。

来源和详细信息：
https://www.csoonline.com/article/3698516/chatgpt-creates-mutating-malware-that-evades-detection-by-edr.html

人工智能基因组分析中的暗物质

人工智能现在已经成为我们日常生活的一部分。 首先是 ChatGPT。 人工智能生成的啤酒和披萨广告现已推出。 我们不能总是相信人工智能，但我们也不能总是相信自己。

冷泉港实验室助理教授 Peter Koo 发现，使用流行计算工具进行人工智能预测的科学家在分析 DNA 时会拾取太多噪音或额外信息。 他找到了解决这个问题的方法。 只需几行新代码，科学家就可以从称为深度神经网络的强大人工智能中获得更好的解释。 这使得他们能够继续寻找真正的 DNA 特征。 这些功能可能是医学和健康领域的下一个重大突破。 如果噪音太大，科学家将无法看到信号。

这种刺耳的噪音的来源是什么？ 它是一个神秘的来源，就像数字“暗物质”一样。天文学家和物理学家相信，宇宙的大部分都含有暗物质。 这是一种能够施加重力但尚未被发现的材料。 Koo 的团队还发现用于训练人工智能的数据缺乏关键信息。 这导致了盲点。 当人工智能预测 DNA 功能时，也会考虑到这些盲点。 该研究发表在《基因组生物学》上。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-06-digital-dark-clouding-ai-genome.html