人工智能基因组分析中的暗物质
人工智能现在已经成为我们日常生活的一部分。 首先是 ChatGPT。 人工智能生成的啤酒和披萨广告现已推出。 我们不能总是相信人工智能，但我们也不能总是相信自己。
冷泉港实验室助理教授 Peter Koo 发现，使用流行计算工具进行人工智能预测的科学家在分析 DNA 时会拾取太多噪音或额外信息。 他找到了解决这个问题的方法。 只需几行新代码，科学家就可以从称为深度神经网络的强大人工智能中获得更好的解释。 这使得他们能够继续寻找真正的 DNA 特征。 这些功能可能是医学和健康领域的下一个重大突破。 如果噪音太大，科学家将无法看到信号。
这种刺耳的噪音的来源是什么？ 它是一个神秘的来源，就像数字“暗物质”一样。天文学家和物理学家相信，宇宙的大部分都含有暗物质。 这是一种能够施加重力但尚未被发现的材料。 Koo 的团队还发现用于训练人工智能的数据缺乏关键信息。 这导致了盲点。 当人工智能预测 DNA 功能时，也会考虑到这些盲点。 该研究发表在《基因组生物学》上。
来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-06-digital-dark-clouding-ai-genome.html