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前谷歌工程师：人类将在8年内实现永生
雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 因做出已实现的技术预测而享有盛誉。 他现在确信人类将在我们的有生之年实现永生。 他解释了机器人将在实现这一目标方面发挥的作用。

来源和详细信息：
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-11911975/Humans-achieve-immortality-eight-YEARS-says-former-Google-engineer.html

谷歌 DeepMind 找到了一种加快代码速度的新方法。

卡尔斯鲁厄理工学院（德国）的研究员彼得·桑德斯（Peter Sanders）没有参与该项目，研究高效算法方法的设计和实现，也没有参与这项研究，他说：“这是一种新方法。” 他说排序是最常用的计算子例程之一。

DeepMind 今天在《自然》杂志上发表了其研究结果。 AlphaDev 开发的技术正在被全世界的软件开发人员使用。 DeepMind的新排序算法于2022年1月提交给负责C++的组织，经过两个月的独立测试，AlphaDev算法被纳入其中。 这是十多年来 C++ 排序算法的首次更新。 此次更新还包括第一个人工智能发现的算法。

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https://www.technologyreview.com/2023/06/07/1074184/google-deepmind-game-ai-alphadev-algorithm-code-faster/

ChatGPT 创建了第一个机器人

开放AI平台ChatGPT还有什么处理不了的吗？ 诗歌、散文，甚至书籍。 代尔夫特理工大学、洛桑联邦理工学院和代尔夫特理工大学的研究人员受到这些人工智能新发展的启发，进行了更深入的研究。 例如，ChatGPT 也可以设计机器人吗？ 这对设计过程有好处还是会带来风险？ 研究人员在《自然机器智能》上发表了他们的发现。

人类面临的最大挑战是什么？ ChatGPT 询问 Cosimo Della-Santina 博士。 Francesco Stella 和 Josie Hughes，均来自洛桑联邦理工学院和代尔夫特理工大学。

Della Santina 说：“我们不仅希望 ChatGPT 设计一个机器人，而且希望设计一个真正有用的机器人。”他们选择食物供应来应对挑战，当他们与 ChatGPT 讨论这个问题时，他们提出了一个创建机器人的想法 那会收获西红柿。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-chatgpt-robot.html

“人工智能医生”更擅长预测患者结果，包括死亡

人工智能对于阅读医学图像很有用，甚至可以通过医生执照考试。

一种新的人工智能工具现在可以准确预测患者死亡、重新入院以及其他对其护理很重要的结果的风险。

该软件由纽约大学格罗斯曼医学院的团队设计，目前正在纽约各地的该大学附属医院使用。 希望这最终能成为标准医疗保健的一部分。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-ai-doctor-patient-outcomes-death.html

根据用户收集的数据创建的人工智能克隆会带来可怕的危险

如果你愿意的话，想象一下一个数字化的分身。 由人工智能创造的克隆人，其外表、说话和行为都与你相似。 它以一种怪异的方式反映了你的每一个举止。 你对此有何反应？

这是我们不列颠哥伦比亚大学研究重点关注的问题。 现在可以使用深度学习技术（例如语音转换、交互式深度伪造应用程序和虚拟演员）以数字方式再现个人的行为和外表。

人工智能创建的镜像（也称为“人工智能克隆”）可能会对我们对自己、人际关系和社会的看法产生深远的影响。 我们的论文发表在《ACM 人机交互会议录》上，指出了人工智能复制品带来的三种风险：分身恐惧症、身份碎片化和活生生的记忆。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-ai-clones-user-pose-uncanny.html

谷歌工程师出身的未来学家预测人工智能将使人类永生

前谷歌工程师、著名未来学家雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 做出了一个大胆的预测。 到 2030 年，在纳米机器人的帮助下，人类将可以实现永生。 库兹韦尔声称人类可能能够永生。

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库兹韦尔做出了许多准确的预测，包括 2000 年计算机将在国际象棋中击败人类。他在科技视频博主 Adagio 创建的 YouTube 系列中分享了这一预测。 这位 75 岁的计算机科学家相信，遗传学的进步将使微型机器人能够修复任何损伤，并让人们尽可能长寿。

来源和详细信息：
https://finance.yahoo.com/news/google-engineer-turned-futurist-predicts-211200255.html

为什么我们需要教育科技和人工智能开发人员之间更多的合作

为了最大限度地发挥人工智能对教育的影响，教育技术开发人员和人工智能专家必须密切合作。 目标是最大限度地减少资源浪费、多余努力和无效解决方案的负面影响。 通过实施沟通、目标一致和跨学科协作等最佳实践，教育技术开发人员和人工智能开发人员能够开发创新、可扩展且有效的解决方案。 《人工智能与学习的未来专家小组报告》强调了教育科技与人工智能开发商成功合作的关键策略。 该报告概述了人工智能的优势和劣势，以及在教育领域实施人工智能技术的机遇和障碍。

当社区认识到教育对于促进经济社会发展的重要性时，就会更倾向于支持教育机构的改革。 这些改革能够解决诸如缺乏资金、获得高质量教育的机会以及可能阻碍某些群体接受教育的文化态度等挑战。 随着人工智能在教育领域的日益普及，未来潜在的发展——包括智能交通系统、自适应评估、游戏化和机器学习的使用——可以提高个性化学习的效率。

从长远来看，教育科技开发商和人工智能开发商之间的合作具有改变教育和改善学习成果的巨大潜力。 为了实现这一目标，我们必须建立人工智能教育行业标准，鼓励教育工作者和人工智能专家之间的跨学科合作，并投资研究人工智能对学习成果的影响。 我们可以使用人工智能驱动的工具来增强 21 世纪学生的学习，确保这些工具得到合乎道德且有效的使用。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/08/why-we-need-more-collaboration-between-edtech-and-ai-developers/

本田的自平衡电动摩托车概念，骑行辅助e

本田骑行辅助系统是一款低重心电动汽车，座椅高度非常低。 本田在 CES 上首次亮相，推出了本田骑行辅助系统，这是一款使用机器人技术来保持自身平衡的摩托车。 这大大降低了摩托车在休息时翻倒的风险。

Alpha SQUAD 官方源图

来源和详细信息：

Honda’s Riding Assist-e Self Balancing Electric Motorcycle Concept