探索超级智能AI:它将具备的10大能力

超级智能AI:它将具备的10大能力
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* 人工智能与机器人
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从 20 世纪 50 年代至今的生成式人工智能之旅

解释生成人工智能历史的论文。 论文解释

ChatGPT、DALL-e 和 Codex 都是使用生成式 AI 生成数字内容(例如文本、图像和代码)的技术示例。 大规模人工智能的最新进展提高了生成式人工智能生成真实内容和理解意图的能力。 本文总结了生成模型、组件以及人工智能生成文本、图像、跨模式和其他人工智能生成内容的最新进展。 它还强调了剩余的挑战。

近年来,人工智能生成的内容受到了广泛关注。 现在全世界都对大型科技公司开发的内容生成产品感兴趣。 AIGC 是一个技术术语,指的是根据人类指令生成内容。 该模型可以通过指令进行教学和指导。 这个过程通常分为两个阶段:从指令中提取有关人类意图的信息,然后根据提取的意图生成内容。

AI 生成模型的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代。 隐马尔可夫模型 (HMM) 和高斯混合模型 (GMM) 等早期模型生成简单数据。 深度学习在生成模型方面取得了重大改进。 NLP 中的传统句子生成依赖于 N-gram 语言模型,但它们很难处理长句子。 具有门控循环单元的循环神经网络允许对较长的依赖关系进行建模并处理多达 200 个令牌。 在深度学习之前,CV 使用手工设计的特征生成图像,这些特征的复杂性和多样性都受到限制。 生成对抗网络(GAN)和变分自动编码器可以生成令人印象深刻的图像。 Transformer 于 2017 年为 NLP 引入。 他们汇聚了遵循不同路径的生成模型的进步。 Transformer 主导着许多跨领域的生成模型。 Transformer 用于大型语言模型,例如 BERT 和 GPT。 Vision Transformers (CV) 和 Swin Transformers (CV) 将视觉组件和图像变压器结合在一起。

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https://medium.com/artificialis/history-of-generative-ai-paper-explained-6a0edda1b909

你能说出其中的区别吗? 研究揭示 ChatGPT 提供医疗建议的欺骗性能力

你能发现机器人吗? 一项研究表明,当用于医疗建议时,ChatGPT 几乎无法检测到

根据一项新研究,很难区分人类医疗保健提供者和 ChatGPT 之间的区别。

该研究涉及 392 名参与者,并展示了 ChatGPT 反应和人类反应。 参与者正确识别了 ChatGPT 响应和提供商响应。

信任程度根据任务的复杂性和难度而变化。 行政任务和预防性医疗保健比诊断和治疗建议更值得信赖。

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Can You Spot the Bot? Study Finds ChatGPT Almost Undetectable in Medical Advice

Shivon Zilis,CUCAI 2020:探索脑机接口的可能性

2021年CUCAI
本演讲介绍 Shivon Zilis 作为 Neuralink 的项目总监。 我们还讨论了在大脑中植入技术的伦理影响。 了解 Neuralink 的最新技术发展以及团队在开发和实施可能改变人类理解技术和与技术交互方式的技术时所考虑的目标。

请访问 https://cucai.ca/ 了解更多信息。

#cucai #cucai2021 #ai #nerualink #shivonzilis

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解除癌细胞干扰:乳腺癌转移风险的新标记

研究人员发现癌细胞运动的新标记

癌症物理学科学领域已在肿瘤学中得到应用。 莱比锡大学的研究人员正在领导这项研究。 这是新研究领域发展的一个重要里程碑,因为它已被证明具有临床相关性。 该团队根据组织和细胞力学创建了一种用于癌细胞运动的数字病理学标记。

该标记物提供了有关乳腺癌的新信息,这将提高预测十年后转移风险的能力。 研究人员已在《Physical Review X》上发表了他们的发现。

由约瑟夫·阿方斯·卡斯 (Josef Alfons Kas) 教授领导的莱比锡大学研究小组的博士研究员巴勃罗·戈泰尔 (Pablo Gottheil) 发现,癌细胞集体转变为运动状态(在专家界称为“解除干扰”)会显着增加远处转移性疾病的风险。

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https://medicalxpress.com/news/2023-07-marker-cancer-cell-motility.html

印度初创公司用 AI 聊天机器人取代 90% 的员工 – 员工和客户批评它

印度初创公司用人工智能聊天机器人取代了 90% 的员工

Suumit Shah Technologies首席执行官Suumit Shah表示,集成AI后,他们的客户服务响应时间从1分44秒缩短到0秒。

印度的一家初创公司声称,由人工智能驱动的聊天机器人 Lina 已经取代了他们 90% 的支持人员。

Suumit Shah 表示,人工智能集成后,他们的客户服务响应时间从 1 分 44 秒缩短到零秒。 回答问题的时间从 2 小时 13 分钟减少到 3 分钟……

Imaginima/iStock。

Dukaan 的首席执行官在 Twitter 上宣布了这一消息,许多人称这是无情且麻木不仁的举动。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/indian-startup-fired-staff-replaced-ai-chatbot

麻省理工学院关于 ChatGPT 优势的研究

麻省理工学院的新研究发现 ChatGPT 可以提高写作效率

ChatGPT 将完成某些写作任务所需的时间减少了 40%,并将输出质量提高了 18%。

根据麻省理工学院的一项新研究,使用聊天机器人 ChatGPT 可以将工作人员完成某些写作作业的时间减少 40%,并将输出质量提高 18%。

根据该机构周五发布的新闻稿,他们是这么说的。

该论文由 Shakked Noy 和 Whitney Zhang ’21 共同撰写,两人都是麻省理工学院经济系的博士生。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/chatgpt-boosts-writing-productivity

人工智能只是冰山一角:专家对人工智能未来的见解

顶级技术专家表示人工智能仍处于起步阶段

Stability AI 首席执行官 Emad Mostaque 是一位杰出的人工智能领导者,他声称人工智能行业即将爆发。

Stability AI 的 Emad Mostaque 在瑞士投资银行瑞银主办的虚拟圆桌会议上声称,尽管人工智能越来越受欢迎,但仍处于起步阶段。

据《商业内幕》周五发布的报道,直接引用了顶级人工智能专家的话。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/ai-only-at-its-infancy