利用生成式 AI 探索新颖的蛋白质结构

生成式人工智能帮助设计新蛋白质

组成蛋白质的氨基酸链折叠成三维形式,这决定了蛋白质的功能。 这些形状已经进化了数十亿年。 它们复杂多样,但数量有限。 研究人员已经能够通过研究蛋白质如何折叠来创造新的折叠模式。

Kim 表示,一个巨大的挑战是创造出既实用又可行的折叠。 很难预测蛋白质中哪些折叠是真实的且有功能的。

研究人员开发了一种名为 ProteinSGM 的新系统,该系统利用现有蛋白质的大量类似图像的表示,准确地编码其结构。 研究人员将这些图像输入生成模型,该模型逐渐添加噪声,直到每张图像都是噪声。 该模型监视图像如何变得更加嘈杂,然后反转该过程以学习如何将随机像素变成清晰的图像。

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https://www.technologynetworks.com/tn/news/generative-ai-helps-design-new-proteins-372975

用于解决人工智能训练问题的光子芯片

光子芯片抑制人工智能训练的能源需求

光学人工智能芯片一直在努力实现用于训练神经网络的关键算法——反向传播。 斯坦福大学团队最近在《科学》杂志上发表的一篇论文中,描述了这种训练方法在光子芯片上的首次实现。

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https://spectrum.ieee.org/backpropagation-optical-ai?share_id=7627273&socialux=facebook&utm_campaign=RebelMouse&utm_content=IEEE+Spectrum&utm_medium=social

高通收购以色列汽车芯片制造商Autotalks以扩大汽车业务

高通将收购以色列汽车芯片制造商Autotalks

路透 5 月 8 日 – 芯片设计公司高通公司 (QCOM.O) 周一宣布将收购以色列 Autotalks Ltd。该公司生产用于预防车辆碰撞技术的芯片。 旨在预防车辆事故的技术。

由于电动汽车的增加和自动功能的增加,使用芯片的汽车制造商的数量正在增加。 这使得汽车市场成为芯片行业的重要增长领域。

Autotalks 生产用于载人和无人驾驶车辆的车对万物 (V2X) 通信技术的专用芯片,以提高道路安全。

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https://www.reuters.com/markets/deals/qualcomm-acquire-israeli-auto-chip-maker-autotalks-2023-05-08/

Chemix 是一家人工智能驱动的初创公司,其设计的电动汽车电池性能提高了 300%。

这家公司利用 AI 制造的电动汽车电池质量提高了 300%

Chemix 是旧金山湾区的一家初创公司,利用人工智能提高运营效率。 在旧金山湾区的实验室中,看起来像数据中心服务器的发光机器正在测试电池化学成分。 然后,该公司的 Mix 软件平台使用这些数据来设计新版本的电池进行测试。 这加快了迭代周期。

林凯翔是一家电池初创公司的联合创始人兼首席执行官。 她此前曾在哈佛大学担任博士生、在斯坦福大学担任博士后以及另一家电池初创公司从事电池设计工作。 “我们称这种电池研发为自动驾驶仪,因为它几乎不需要人工参与。”

他表示,该系统大约需要六个月的时间才能设计出比市场上现有电池效率高 300% 的电池。

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https://www.fastcompany.com/90892687/this-startup-uses-ai-to-design-ev-batteries-that-are-300-better

BacterIA 机器人每天执行 10,000 项实验,彻底改变科学发现

BacterAI:新的人工智能系统让机器人每天可以进行10,000次科学实验

BacterAI 由人工智能提供支持,可准确预测生长所需的 90% 的氨基酸组合。

一组科学家创建了一个使用人工智能 (AI) 的系统,允许机器人在一天内执行多达 10,000 项独立的科学实验。

BacterAI 是一个人工智能系统,可以加速医学、农业和环境科学等领域的发现。 在最近发表在《自然微生物学》上的一项研究中,该团队使用 BacterAI 成功绘制了两种与口腔健康相关的微生物的新陈代谢图。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/science/revolutionizing-scientific-experimentation-artificial-intelligence

人工智能威胁级别:美国国家安全局鼓励使用人工智能对抗外国对手

人工智能威胁级别:美国国家安全局鼓励人工智能使用与外国对手保持同步

情报界正在考虑人工智能如何对国家安全构成威胁。

ChatGPT 等人工智能工具正在席卷全球。 他们已经证明了自己在回答复杂问题甚至撰写研究论文方面的价值。 人工智能存在很多问题,包括“幻觉”。 这是计算机抓取并传播错误信息的时候。

情报机构现在正在考虑人工智能如何对国家安全构成威胁。

神秘射击/iStock。

情报机构现在正在考虑人工智能如何对国家安全构成威胁。 这位美国高级间谍在接受彭博社采访时表示,情报机构应该使用商业人工智能来跟上外国对手的步伐,因为他们也会这样做。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/science/threat-level-ai

科学家透露了制造由人脑细胞驱动的生物计算机的计划

科学家透露了利用人脑细胞制造生物计算机的计划,并采访了该论文的资深作者 Thomas Hartung 教授

人工智能有着悠久的历史,但其计算能力与大脑相比仍然相形见绌。 科学家们揭示了一种推进计算的新方法:类器官智能(OI),其中实验室培养的脑细胞被用作生物硬件。 《科学前沿》文章的作者表示,生物计算这一新领域有望在计算能力、数据存储、处理速度和效率方面带来前所未有的改进,同时使用更少的能源。

人工智能(AI),作为人工智能的一种形式,长期以来一直受到大脑的启发。 人工智能已经取得了许多令人印象深刻的成就,从诊断医疗状况到创作诗歌。 原始模型在许多方面仍然优于机器。 正是出于这个原因,我们可以通过进行简单的在线图像测试来“证明”我们的人性。 我们可以直接追根溯源,而不是试图让人工智能像大脑一样。

来源和详细信息:

Scientists unveil plan to create biocomputers powered by human brain cells + interview with Prof Thomas Hartung (senior author of the paper)