光子芯片抑制人工智能训练的能源需求
光学人工智能芯片一直在努力实现用于训练神经网络的关键算法——反向传播。 斯坦福大学团队最近在《科学》杂志上发表的一篇论文中，描述了这种训练方法在光子芯片上的首次实现。
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https://spectrum.ieee.org/backpropagation-optical-ai?share_id=7627273&socialux=facebook&utm_campaign=RebelMouse&utm_content=IEEE+Spectrum&utm_medium=social