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Meta 的开源语音 AI 可识别 4000 多种口语

Meta 开发了一种 AI 语言模型，它不是 ChatGPT 的复制品。 该公司的大规模多语言语音项目 (MMS) 可以识别 4,000 多种口语，并生成 1,100 多种语音。 Meta 与大多数公开宣布的 AI 项目一样，开源 MMS 以保持语言多样性并鼓励研究人员在其基础上继续发展。 该公司表示，“今天我们公开分享我们的代码和模型，以便其他研究人员可以在我们的工作基础上继续发展。”通过这项工作，我们希望为保护全球令人惊叹的语言多样性做出一点贡献 。

语音识别和文本转语音模型需要数千小时的带有转录标签的录音。 标签对于机器学习至关重要，因为它们允许算法正确地对数据进行分类并“理解”。 梅塔表示，对于工业化国家中尚未广泛使用的语言（其中许多可能在未来几十年内消失），“这些数据并不存在。”

Meta 采用了一种新颖的方法来收集音频数据。 它利用了已翻译的宗教文本的录音。 该公司解释说，他们使用圣经等宗教文本，这些文本已被翻译成多种语言。 这些翻译对于基于文本的翻译研究进行了深入研究。 该公司表示，这些翻译有人们用不同语言阅读文本的录音。

来源和详细信息：
https://www.engadget.com/metas-open-source-speech-ai-recognizes-over-4000-spoken-languages-161508200.html

Nvidia 在超级计算机领域挑战英特尔和 AMD

路透 5 月 22 日 – 英伟达公司 (NVDA.O) 周一宣布，该公司已与英国布里斯托尔大学合作建造一台基于英伟达芯片的超级计算机。 新的超级计算机将与英特尔公司(INTC.O)和Advanced Micro Devices Inc.(AMD.O)竞争。

Nvidia 的图形处理单元 (GPU) 是世界上最受欢迎的。 它们可以用于人工智能，因为它们可以加快工作速度。 OpenAI 的 ChatGPT 由数千个 Nvidia 图形处理单元构建。

Nvidia 的 GPU 通常与 CPU 搭配使用，而 CPU 是英特尔和 AMD 几十年来主导的市场。 Nvidia 今年开始发售其 Grace CPU 芯片。 它基于软银集团公司（9984.T）Arm Ltd.开发的技术。

来源和详细信息：
https://www.reuters.com/technology/nvidia-chips-away-intel-amd-turf-supercomputers-2023-05-22/

机器学习方法为固态电池技术所寻求的材料类别提供了新的见解

杜克大学的研究人员及其合作者发现了银银矿作为固态电池和热电能量转换器的吸引力背后的原子机制。

这些发现以及用于制造它们的机器学习方法可能有助于开创家用电池墙或快速充电电动汽车等应用的能量存储时代。

Nature Materials 于 5 月 18 日在线发表了该结果。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-05-machine-approach-insights-entire-class.html

人工智能爆发——人工智能如何带来世界末日？ ？
人工智能（AI）是人类创造的高级生命形式。 许多人工智能研究人员描述了这种技术可能对人类构成生存威胁的各种场景，这可能导致世界末日。

深度学习 AI 专业化：https://imp.i384100.net/GET-STARTED
人工智能市场：https://taimine.com/

AI新闻时间戳：
还有什么更糟糕的呢？
2:56 AI 破坏场景 1 和 2。
人工智能的未来。
5:25 将人工智能与人类进化融合。
AI 盒子实验，6:41

#ai #未来 #科技

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妮塔·法拉哈尼，ep102
妮塔·法拉哈尼是我们的客人。 她是杜克大学的杰出教授，领导科学、法律和政策实验室。 她在实验室的研究特别关注新兴神经学、基因组学和人工智能的影响。 她拥有一长串令人印象深刻的奖项、有影响力的职位和荣誉，包括被奥巴马任命为总统生物伦理问题研究委员会成员。

本集探讨了妮塔（Nita）的挑衅性出版物，题为“大脑之战：在神经技术时代捍卫您思考自由的权利”。 本集将带我们了解神经技术的历史、其未来与日常产品的融合，以及它将如何影响我们的决策。 我们还探讨了围绕认知自由的伦理问题。

如需了解有关 Nita 的更多信息，请访问 nitafarahany.com 或在 twitter.com/NitaFarahany 上关注她。

访问 Singularity 了解更多信息：su.org

主持人：Steven Parton – LinkedIn / Twitter

音乐创作者：阿米恩·埃尔·菲拉利。

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Microsoft Build 将 AI 工具置于开发人员的首要考虑位置

只需两个简单的字母即可传达今年最大的技术变革。 A 和 I。但除了这些字母之外，还有一种复杂、令人兴奋且不断发展的工作、沟通和协作方式。 您会注意到，人工智能是我们 Microsoft Build 活动的共同主题，这是 Microsoft 的年度旗舰开发者活动。

来源和详细信息：
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/23/microsoft-build-brings-ai-tools-to-the-forefront-for-developers/

比尔·盖茨：顶级人工智能代理将取代购物和搜索网站

微软联合创始人声称，技术胜利的竞赛是开发最好的人工智能代理。

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https://www.reuters.com/technology/bill-gates-says-top-ai-agent-poised-replace-search-shopping-businesses-2023-05-22/

人工智能推动大规模原子模拟的突破

人工智能技术的整合使科学家能够对由数千万个原子组成的物体实现最精确的模拟。 由于需要巨大的计算能力，以前对原子行为和相互作用的模拟仅限于小分子。 有一些方法可以随着时间的推移模拟更多的原子。 然而，这些方法严重依赖于不提供详细分子信息的近似值。

哈佛大学的 Boris Kozinsky 团队开发了 Allegro。 它使用人工智能来模拟具有数千万或数百万原子的系统。 Kozinsky 的团队使用 Perlmutter（世界第八强大的超级计算机）来模拟构成 HIV 蛋白质外壳的 44,000,000 个原子的复杂相互作用。 他们还成功模拟了重要的生物分子，如纤维素、血友病相关蛋白和烟草植物病毒。

科津斯基强调，这种方法可以以卓越的精度和可扩展性准确模拟任何基于原子的物体。 该系统可用于解决各种材料科学问题，例如电池、催化和半导体。

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Artificial Intelligence Powers Breakthrough in Large-Scale Atom Simulations