人工智能推动大规模原子模拟的突破
人工智能技术的整合使科学家能够对由数千万个原子组成的物体实现最精确的模拟。 由于需要巨大的计算能力，以前对原子行为和相互作用的模拟仅限于小分子。 有一些方法可以随着时间的推移模拟更多的原子。 然而，这些方法严重依赖于不提供详细分子信息的近似值。
哈佛大学的 Boris Kozinsky 团队开发了 Allegro。 它使用人工智能来模拟具有数千万或数百万原子的系统。 Kozinsky 的团队使用 Perlmutter（世界第八强大的超级计算机）来模拟构成 HIV 蛋白质外壳的 44,000,000 个原子的复杂相互作用。 他们还成功模拟了重要的生物分子，如纤维素、血友病相关蛋白和烟草植物病毒。
科津斯基强调，这种方法可以以卓越的精度和可扩展性准确模拟任何基于原子的物体。 该系统可用于解决各种材料科学问题，例如电池、催化和半导体。
来源和详细信息：
Artificial Intelligence Powers Breakthrough in Large-Scale Atom Simulations