释放银银矿的潜力 – 机器学习方法揭示了对固态电池的新见解

机器学习方法为固态电池技术所寻求的材料类别提供了新的见解

杜克大学的研究人员及其合作者发现了银银矿作为固态电池和热电能量转换器的吸引力背后的原子机制。

这些发现以及用于制造它们的机器学习方法可能有助于开创家用电池墙或快速充电电动汽车等应用的能量存储时代。

Nature Materials 于 5 月 18 日在线发表了该结果。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-05-machine-approach-insights-entire-class.html