月度归档： 2023 年 7 月

人工智能 人工智能 询问 Chegg 的首席执行官

我被邀请参加这个小组的原因是因为我是被人工智能踢屁股的典型代表。 在公共市场上。 罗森斯维格表示，他在短短五分钟内就失去了40%的身价。 罗森斯威格带着明显的讽刺意味说道：“对于那些不想让别人为你们拿走的人，我确实为你们拿走了它。”“我很高兴。”

切格的人工智能 工具是一种新的人工智能。 名为 CheggMate 的工具将成为个性化学习助手，为学生创建课程计划。 人工智能 过去十年中，学生们每年都会提出 1700 万个新问题，并接受了 1 亿个正确答案的训练。 人工智能 将为每个学生量身定制学习体验，考虑他们的学习风格、截止日期或考试日期，甚至当天的心情。 该系统将学生与远程学习小组联系起来，并帮助他们找到就业机会。

想象一下以下场景，罗森斯威格说：“你开始与认识你的人交谈。他们知道你在学习什么，你的期中考试是什么时候，他们知道你擅长什么，不擅长什么，他们为你制定一个定制的计划，并为你辩护。”

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我让人工智能控制我的生活。 它告诉我该怎么做

在三天的时间里，我的人工智能规划师规划了我的一天，给了我一些（有限的）建议，甚至尝试写这篇文章。 现在我想知道：人工智能从这种安排中得到了什么？

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https://www.haaretz.com/israel-news/tech-news/2023-07-16/ty-article-magazine/.premium/i-let-ai-take-control-of-my-life-this-is-what-it-told-me-to-do/00000189-3ea9-dcb5-a5df-7ffd84ce0000

人工智能开启抗衰老医学新可能性

Integrated Biosciences 的研究人员在 Nature Aging 上发表了一篇论文，这是一家将合成生物学与机器学习相结合的生物技术公司。

机器学习是人工智能的一个子集，涉及统计模型和算法的开发，使计算机能够从数据中学习和预测，而无需显式编程。 机器学习可用于识别数据模式或将其分类为不同的类别。 它还可以对未来事件进行预测。 学习可以分为三种主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习。

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Artificial Intelligence Unlocks New Possibilities in Anti-Aging Medicine

新研究表明，具有人类意识的人工智能可以加速科学发现。

新的研究探索了人工智能不仅可以用于预测，还可以用于扩展科学发现的方式。 研究人员在《自然人类行为》杂志上发表了他们的研究成果。 他们开发了模型来预测科学家和人类的推论。

他们还开发了避免使用人类推理来产生科学上有希望的假设的模型。 这些可能直到遥远的未来才会被考虑，甚至根本不会被考虑。 作者认为，这两个演示——第一个演示加速了人类的发现，第二个演示识别并跨越了盲点——意味着意识到人类的人工智能将允许我们超越当前的科学前沿。

詹姆斯·A·埃文斯 (James A. Evans) 是社会学系马克斯·帕列夫斯基 (Max Palevsky) 教授，也是知识实验室主任。 他说，通过提高人们对行为的认识，就有可能改进预测并超越预测，从而加速科学发展。 您还可以确定人们目前无法做什么，或者几十年或更长时间后将无法做什么。 你可以通过给予他们这种互补的智力来增强他们。”

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https://techxplore.com/news/2023-07-human-aware-ai-scientific-discoveries.html

这个人工智能聊天机器人已经帮助医生治疗了 300 万人 – 并且可能会来到您附近的医院

K Health 是一家数字医疗初创公司，拥有数百万患者，目前正在寻求扩大其人工智能在医院的应用范围。 它将由新的战略投资者 Cedars-Sinai 开始。

使用互联网的问题

K Health 是一家数字健康初创公司，在获得 5900 万美元投资后，该公司正在寻求扩大其人工智能技术的规模，新的战略投资者 Cedars-Sinai 开始了该技术的投资。

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https://www.forbes.com/sites/katiejennings/2023/07/17/this-ai-chatbot-has-helped-doctors-treat-3-million-people/?sh=65a858814cea

这个人工智能每天监视数百万辆汽车，并告诉警察你是否像罪犯一样驾驶

人工智能搜索了过去两年在纽约州收集的超过 16 亿张车牌的数据库，并确定扎亚斯驾驶的是一辆典型的毒贩汽车。 司法部检察官的一份文件称，该车在 2020 年 10 月至 2021 年 8 月期间从马萨诸塞州到纽约各地进行了 9 趟行程，遵循毒贩短期停留所使用的路线。 去年3月10日，威彻斯特警察局拦下他并搜查了他的车辆。 他们发现了 112 克强效可卡因、一把半自动手枪和 34,000 美元现金。 一年后，扎亚斯承认贩毒指控。

本·戈尔德（Ben Gold）律师：“在没有司法监督的情况下，这种类型的系统是由每个有权访问该系统的官员随意操作的。”

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https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2023/07/17/license-plate-reader-ai-criminal/?sh=5e686cb3ccc9

OpenAI 的新 ChatGPT 代码解释器是生成式 AI 和数据科学如何联手重塑数据策略的一个很好的例子。

在本专栏中，我将确定并解释生成式人工智能和数据科学如何成为强大的组合。 这两个领域中的每一个领域都有其独特的意义，因此它们值得作为一个整体得到全神贯注的关注。 当你将这两个世界结合在一起并形成合作伙伴关系时，很容易看到巨大变化的潜力，特别是当这两个领域重新制定数据策略时。

这是一个有形的、现实世界的产品。 它并不抽象或迟钝。

首先，我将简要概述生成式人工智能。 如果您已经熟悉生成式人工智能，则可以浏览本节。

生成式人工智能的基础

生成式人工智能是最新、最流行的人工智能形式，它引起了我们的集体关注，因为它能够生成看起来像人类写的文章。 简而言之，生成式人工智能使用复杂的数学和计算模式匹配来模仿人类的作品。 这是通过对文本和其他互联网内容对人工智能进行数据训练来完成的。 单击此处阅读我对其工作原理的详细说明。

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https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2023/07/17/generative-ai-and-data-science-have-mightily-paired-up-to-reinvent-data-strategies-exemplified-via-release-of-openais-chatgpt-code-interpreter/?sh=5116590e287e

药物发现研究将量子计算与生成人工智能相结合

科学和技术

希望他们能找到治疗衰老的方法，让我们长生不老。

Insilico Medicine 是一家专门利用生成人工智能开发药物的公司。 今天，该公司宣布他们将快速开发、量子计算和生成人工智能两项技术结合起来，以发现药物发现的先导候选者。 他们还成功演示了如何将量子生成对抗网络技术应用于生成化学。

这项研究发表在《化学信息与建模杂志》上，由 Insilico 的台湾和阿联酋中心领导，该中心致力于利用快速发展的技术（包括生成人工智能和量子计算）开拓和构建突破性方法和引擎，以加速药物发现和开发。

鸿海研究院和多伦多大学加速联盟主任 Alan Aspuru Guzik 博士的研究人员 支持这项研究。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-05-combines-quantum-generative-ai-drug.html