人工智能可通过骨盆 X 光准确检测髋部骨折
新加坡:在 iScience 杂志上发表的一篇研究论文中,开发了一种深度学习模型,即使存在金属植入物,也可以通过骨盆 X 射线预测髋部骨折。
樟宜综合医院的 Yen Yan 和他来自新加坡杜克-新加坡国立大学医学院的同事利用单个机构拍摄的四万多张骨盆 X 光照片开发了一种 AI 算法(人工智能)。 当应用于急诊科 (ED) 的一组 X 光照片时,该模型表现出很高的特异性、敏感性和准确性。
这项研究通过包含图像质量欠佳的放射线照片、非髋部骨折和金属植入物来近似基于深度学习的骨折检测模型的实际应用,这些在之前发表的工作中已被排除。 研究人员团队还研究了种族对模型性能和骨折定位算法准确性的影响。
来源和详细信息:
https://medicaldialogues.in/radiology/news/artificial-intelligence-can-accurately-detect-hip-fractures-on-pelvic-x-rays-114452
