OpenAI 的新 ChatGPT 代码解释器是生成式 AI 和数据科学如何联手重塑数据策略的一个很好的例子。
在本专栏中，我将确定并解释生成式人工智能和数据科学如何成为强大的组合。 这两个领域中的每一个领域都有其独特的意义，因此它们值得作为一个整体得到全神贯注的关注。 当你将这两个世界结合在一起并形成合作伙伴关系时，很容易看到巨大变化的潜力，特别是当这两个领域重新制定数据策略时。
这是一个有形的、现实世界的产品。 它并不抽象或迟钝。
首先，我将简要概述生成式人工智能。 如果您已经熟悉生成式人工智能，则可以浏览本节。
生成式人工智能的基础
生成式人工智能是最新、最流行的人工智能形式，它引起了我们的集体关注，因为它能够生成看起来像人类写的文章。 简而言之，生成式人工智能使用复杂的数学和计算模式匹配来模仿人类的作品。 这是通过对文本和其他互联网内容对人工智能进行数据训练来完成的。 单击此处阅读我对其工作原理的详细说明。
来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2023/07/17/generative-ai-and-data-science-have-mightily-paired-up-to-reinvent-data-strategies-exemplified-via-release-of-openais-chatgpt-code-interpreter/?sh=5116590e287e