探索生成式人工智能的潜力 – 害怕火焰还是驾驭火焰?

害怕火灾,还是利用它:生成人工智能的未来

7 月 11 日至 12 日在旧金山与高层管理人员一起了解领导者如何将人工智能融入他们的业务。 了解更多

生成式人工智能的出现席卷了整个世界。 在过去的几个月里,哥伦比亚广播公司 (CBS) 的《60 分钟》节目两次专题报道了该技术。 像 ChatGPT 这样能够相互交谈的聊天机器人的兴起甚至导致一些人工智能专家对失控的技术发出警告。 生成式人工智能的现状令人印象深刻,甚至令人眼花缭乱。 然而,它可能比大多数人意识到的更先进。

《纽约时报》本周报道称,一些技术研究人员认为,这些系统正在朝着无法解释为“随机鹦鹉”的方向发展,即模仿其所基于的数据集的系统。 微软的 ChatGPT 展示了“一个人工智能系统,它具有类人的想法和答案,但这些想法和答案并未在其中编程。”

来源和详细信息:
https://venturebeat.com/ai/fear-the-fire-or-harness-the-flame-the-future-of-generative-ai/

由 Chat GPT、AI 生成艺术和 Chat GPT 创作的施奈德正义联盟续集

AI 为施奈德的《正义联盟》续集创作艺术作品。
将 AI 生成的艺术和聊天 GPT 相结合来创建扎克·施奈德《正义联盟 2》。我们使用从扎克的采访中了解到的内容,他在采访中讨论了故事的方向以及谁将参与其中。 将这些信息放入聊天 GPT 中,看看 AI 会产生什么结果。 这是一个故事的良好开端,可以有更多信息和色彩的续集。

免责声明:人工智能有时可以用不同的方式绘制角色,有时人工智能的故事可能显得仓促,但这是一个很好的开始,也许再过几年,人工智能将能够创造出无穷无尽的高质量内容 为了我们。

音乐来源:莱基灵感
曲目名称:《蓝波伊》
音乐作者:LAKEY INSPIRED @ https://soundcloud.com/lakeyinspired。
原文上传这里

* LAKEY_ INSPIRED -…官方 YouTube 频道“LAKEY INSPIRED”此处 –/@lakeyinspired。 商业使用许可为 Creative Commons Attribution 4.0 Unported“相同方式共享”。 (CC BYSA 3.0)。 完整许可证在此 – https://creativecommons.org/licenses/…. 由 NCM 推广 https://goo.gl/fh3rEJ
单击此处访问“LAKEY-INSPIRED”官方 YouTube 频道

/@lakeyinspired。
商业用途许可:知识共享署名 4.0 未移植“相同方式共享许可”(CC BY – SA 3.0)。
完整许可证在这里 – https://creativecommons.org/licenses/…
NCM 推广的音乐 https://goo.gl/fh3rEJ

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GPT-4解决叠蛋问题:AI变得像人类一样?

ChatGPT 将九个鸡蛋与其他物体保持平衡的巧妙方法让微软研究人员相信人工智能正在变得越来越像人类。

微软研究人员询问 GPT-4 如何堆叠九个鸡蛋和其他物体。 它提出的网格解决方案是如此聪明,让他们感到惊讶。

来源和详细信息:
https://sg.news.yahoo.com/chatgpts-clever-way-balancing-9-115847327.html

Chatbot Arena:受电子竞技启发的开源模型基准平台

Chatbot Arena 是寻找开源聊天机器人的地方

到目前为止,还没有办法轻松比较开源模型。 基于电子竞技的系统可能会有所帮助。

开发开源Vicuna模型的大型模型系统组织推出了“Chatbot Arena”,这是一个比较大型语言模型的基准平台。 在匿名决斗中,不同的模特相互对抗。 然后,用户通过投票选出他们最喜欢的答案来对表现进行评分。

来源和详细信息:
https://the-decoder.com/chatbot-arena-helps-you-find-the-best-open-source-chatbot/

谷歌的人工智能推动:审视其对人工智能困境的影响

如何解决人工智能失控等问题?

另外:开源人工智能是建立在大型科技公司的讲义之上的。 这会持续多久?

谷歌上周宣布将大力投资生成人工智能。 该公司在年度 I/O 大会上宣布,它将在几乎所有产品中嵌入人工智能工具——从 Google 文档和编码到在线搜索。 (读我的故事。)

谷歌的宣布是一件大事。 现在,数百万人可以访问强大的人工智能模型,这些模型将帮助他们完成从编写代码到回答问题再到生成文本的各种任务。 《麻省理工科技评论》主编马特·霍南 (Mat Honan) 对 I/O 的分析表明,人工智能是谷歌的主要产品。

来源和详细信息:
https://www.technologyreview.com/2023/05/16/1073167/how-do-you-solve-a-problem-like-out-of-control-ai/

谁将赢得人工智能监管竞赛?

谁来监管人工智能?

概括。

随着企业和政府试图了解强大的人工智能系统的影响,全球各国政府都在竞相成为第一个监管人工智能的国家。 企业应该关注谁将赢得这场竞赛,而不是人工智能监管如何或何时进行。 国会、欧盟委员会或中国,甚至美国的州或法院将决定人工智能改变全球经济的步伐和轨迹。 这可能会保护某些行业或限制公司与客户直接互动的能力。

Page-utils class=article-utils–vertical hide-for-print data-js-target=page-utils data-id=标签:blogs.harvardbusiness.org,2007/03/31:999.357112 data-title=谁是谁 想要监管人工智能? data-url=/2023/05/who-is-going-to-regulate-ai data-topic=政府政策和监管 data-authors=Blair Levin; 拉里·唐斯 data-content-type= 数字文章 data-content-image=/resources/images/article_assets/2023/05/May23_28_5389503-383×215.jpg data-summary=

随着各国政府竞相设定监管步伐并影响这项技术的发展,他们正在努力应对强大的人工智能系统的影响。

来源和详细信息:
https://hbr.org/2023/05/who-is-going-to-regulate-ai?ab=hero-main-text