羔羊组 – 最高信仰研究小组，长寿永生

原始数据显示人工智能信号模仿大脑如何学习和倾听

加州大学伯克利分校的研究人员发现，人工智能系统处理信号的方式与大脑解释语言的方式非常相似。 这一发现可以帮助科学家解释人工智能系统的工作原理。

伯克利语音和计算实验室的科学家使用电极测量参与者听一个单词的脑电波——呸。 科学家们将大脑活动与经过训练来学习英语的机器学习系统产生的信号进行了比较。

加斯珀·贝格斯（Gasper Begus）是语言学助理教授，也是《科学报告》最近研究的主要作者。 “这表明相似的事物以相似的方式进行编码和处理。”

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-05-raw-ai-mirror-brain.html

清洁能源的未来始于高效的电网

该国最大的海上风电场也将于届时投入运营，耗资98亿美元。 该项目一旦在弗吉尼亚州海岸建成，在前十年可为该州客户节省高达 60 亿美元。

通过关注效率，我们可以避免建设过多的可再生能源，并在这些大型项目最终上线后向绿色电网迈出一大步。

人工智能支持实时能源情报和数据分析，以各种方式最大限度地减少碳排放。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/05/02/a-clean-energy-future-starts-with-an-efficient-grid/

可穿戴设备可以利用人工智能捕获健康数据。

纽约西奈山伊坎医学院的研究人员表示，应用机器学习模型（人工智能的一种形式）从可穿戴设备被动收集数据可以识别患者的恢复能力和健康水平。

JAMIA Open 5 月 2 日刊中报道的研究结果支持使用 Apple Watch 等可穿戴设备来远程监控和评估心理状况，而无需心理健康调查问卷。

题为《利用可穿戴设备数据确定弹性的机器学习方法：观察队列分析》的论文指出，克服困难的能力是重要的减压剂，也是改善慢性病管理的一种方法。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-05-wearable-devices-capture-well-being-effortless.html

一种基于人工智能的新工具有望准确识别肺部肿瘤

人工智能模型使用放射组学，这是一种从肉眼并不总是可见的医学图片中提取关键信息的技术。

来自伦敦帝国理工学院、伦敦癌症研究所以及皇家马斯登 NHS 基金会信托基金的科学家、医生和研究人员团队开发了一种能够准确检测癌症的人工智能 (AI) 模型。

据说这种新的人工智能模型使用了放射组学。 一种从医学图像中提取肉眼可能无法看到的重要信息的技术。 这有助于确定 CT 扫描中发现的异常生长是否可能癌变。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/ai-model-accurately-identifies-cancer-ct-scans-paving-way-early-detection-treatment

研究人员使用人工智能和核磁共振扫描仪来解码思想——其中大多数都是准确的

“与以前的方法相比，这是一种很棒的非侵入性方法，以前的方法通常是单个单词或句子。”

如果你能听到别人的想法怎么办？ 您可能认为这极不可能。 听起来像是小说。 我们本来可以在昨天之前达成一致。

人工智能和核磁共振扫描仪使德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员能够解码一个人在聆听叙述或想象自己向文本流中讲述叙述时的心理活动。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/researchers-used-ai-and-mri-scans-to-decode-thoughts-and-they-were-mostly-accurate

人工智能将思想转化为文本，实现非侵入式读心术

基于人工智能的解码器的开发取得了突破，该解码器可以将大脑活动转化为连续的文本流。 这使得我们能够首次以非侵入性的方式读取一个人的思想。

即使人们默默地想象一个故事，解码器也可以非常准确地重建语音。 以前的语言解码系统需要手术植入。 这一最新进展为因中风或运动神经元疾病而无法说话的患者提供了恢复言语的新方法的可能性。

来源和详细信息：
https://www.theguardian.com/technology/2023/may/01/ai-makes-non-invasive-mind-reading-possible-by-turning-thoughts-into-text

IBM 将用人工智能取代 7,800 个工作岗位

该公司计划在不久的将来停止招聘，并预计在未来五年内，多达 30% 与客户不直接相关的职位将实现自动化。

来源和详细信息：
https://www.pcmag.com/news/ibm-plans-to-replace-7800-jobs-with-ai

新技术可以更有效地去除水中的重金属
科学家和工程师正在寻找从水中过滤掉不需要的金属和矿物质的方法，同时仍然保留这些元素，以便它们可以在其他地方重复使用。

电容去离子（CDI）技术使用电极材料膜去除水中的金属离子，是下一代过滤器的一种有前景的方法。 芝加哥大学和阿贡国家实验室的研究人员设想，如果对电极的分子表面进行修饰，该技术可能会更加有效。

在芝加哥大学联合特遣部队倡议的支持下，三名研究人员研究了改变表面的最佳方法。 芝加哥大学普利兹克分子工程学院分子工程王室教授、阿贡国家实验室首席水策略师陈俊红与玛丽亚·陈、高级物理学家克里斯·本莫尔和两位阿贡国家实验室的同事一起工作。 研究人员利用机器学习和强大的 X 射线开发了一种 CDI，它比以前吸附了更多的铅。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-04-technology-efficiently-heavy-metals.html