先须挽取银河水，后方栽种太华山
迪士尼机器人在 SXSW 首次亮相
我一直很喜欢 SXSW。 如果您在该地区，请查看他们的活动。 你错过了。
迪士尼本周在德克萨斯州奥斯汀举行的 SXSW 大会上推出了一款新的原型机器人。
机器人演示是在迪士尼乐园、体验和产品主席 Josh D’Amaro 的演讲中进行的。
这个机器人是根据兔子朱迪·霍普斯的角色设计的，它在舞台上翻筋斗和滑旱冰。
来源和详细信息：
https://www.iotworldtoday.com/robotics/disney-robot-debuts-at-sxsw
人工智能、民主与文明的未来
人工智能的未来会是什么样子？ 在不久的将来它将如何影响民主和社会？
在现场讨论中，畅销书作家、图灵奖获得者 Yuval Harari 教授和 Yoshua Bennett 教授探讨了这个问题。 讨论由政治记者瓦西·卡佩洛斯 (Vassy Kapelos) 主持。
Mila – 魁北克人工智能研究所，于 2023 年 5 月 24 日在 C2 蒙特利尔会议上发表演讲。 Yoshua 教授是人工智能研究和开发领域最杰出的先驱之一。 他因其在深度学习方面的工作而闻名。
来源和详细信息：
https://digitalhabitats.global/blogs/digital-thoughts/artificial-intelligence-democracy-the-future-of-civilization-yoshua-bengio-yuval-noah-harari
患有自闭症谱系障碍的儿童在处理上下文不一致时表现出非典型的脑电图反应
在 ERP 文献中，也报道了 P600 在语言处理方面的研究结果。 该 ERP 组件最常见于 500-900 毫秒的时间范围内，具有顶叶形态 57。 P600 最初被认为是句法数据操作的一个组成部分57。 然而，它已与冲突监控联系在一起58.59.60。 P600 反应存在于许多句法违规中，包括短语结构违规61、扩展话语上下文中的语义违规62。 P600 反应始终与捕获句法一致与不一致结构的差异相关（例如 27,66.67）。 关于这些情况下的 P600 反应是否特定于语法处理，或者它们是否与更一般的领域过程（例如学习、注意力或上下文更新）相关，存在一些争论。 Fitz 和 Chang (70) 提出了一个模型，将 P600 表示为测序层中的预测误差。 他们的研究表明，记录的 ERP 组件可能是学习过程的结果，有助于适应新的输入。
这些研究还表明，P600是对视觉环境的理解的整合过程。 Sitnikova 和 al.71 展示了现实世界事件的电影片段，这些事件有两种不同的结局，一种与上下文一致，另一种则不一致。 他们发现，违反预期事件会引发 P600 组件。 这使他们得出结论，理解视觉现实需要两种机制：N400 和 P600。 P600 潜伏期和幅度也受到 ASD 个体语言处理差异的影响。 在语言违规研究中，患有自闭症谱系障碍的人表现出更长的反应时间72以及更广泛的P600效应分布73。 P600 变化与注意力成本和补偿策略的增加有关。 很少有研究将 P600 反应归因于 ASD 个体的不一致。
鉴于自闭症谱系障碍（ASD）研究中发现的结果经常混杂，确定可用于区分上下文语言处理神经反应差异的范式至关重要。 我们的研究旨在调查患有自闭症谱系障碍（ASD）儿童的大脑处理与在上下文中解释语言困难的关系。 为了实现这一目标，我们的研究重点是检测上下文中的不一致之处。 我们使用了一项需要整合听觉和视觉信息来确定给定句子是否与上下文不一致或一致（不一致条件）的任务。 不一致的情况分为两类：语法正确的句子和语义错误的句子。 2 x2 设计由图像（上下文）组成，并附有可能一致或不一致的口头描述（语言）。 我们比较了 ASD 儿童和正常发育对照儿童的 N400 和 P600 成分的 ERP 波幅。 我们测量了组间差异以及组内两种条件之间的差异。 我们假设典型发育组中的个体会检测到不一致，并且作为响应，与一致条件相比，在不一致条件下表现出显着更高的 N400 振幅和 P600 振幅。 ASD 小组也很难发现上下文和描述之间的不一致。 我们预计，在调查组间差异时，我们会发现不一致条件下 ERP 幅度 N400 和 P600 之间存在显着差异。 非自闭症组的 ERP 幅度较大。
来源和详细信息：
https://www.nature.com/articles/s41598-022-12475-z
特斯拉将向其他原始设备制造商授权自动驾驶仪和全自动驾驶技术
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克昨天在推文中表示，特斯拉计划将 Autopilot 及其全自动驾驶套件授权给其他公司。
特斯拉在最近达成向福特开放其超级充电网络的协议后宣布了这一消息。 福特还计划采用特斯拉的充电连接器，这将消除对适配器的需求。
马斯克在推文中回应了一篇有关通用汽车首席执行官玛丽·巴拉 (Mary Barra) 对特斯拉电动汽车实力的评论的文章。 他表示，该公司“渴望尽可能地帮助其他汽车公司”，并提到了几年前采取的一项举措，允许其他公司自由共享其专利。
来源和详细信息：
Tesla plans to license Autopilot and Full Self-Driving to other OEMs
机器人的崛起
该播客有关最新的科技新闻。 播客。
来源和详细信息：
https://www.economist.com/podcasts/2022/02/22/rise-of-the-robots?utm_medium=social-media.content.np&utm_source=facebook&utm_campaign=editorial-social&utm_content=discovery.content
欧洲希望在平台上对人工智能生成的内容进行标记，以打击虚假信息
欧盟希望在线虚假信息行为准则 (CoP) 的签署者对深度伪造品和其他人工智能生成的内容进行标记。 Vera Jourova 昨天在 40 多个《守则》签署者举行会议后表示，那些签署打击虚假信息的人必须采用技术来识别人工智能内容并为用户清楚地标记。
Vera Jourova 昨天在 40 多个签署者举行会议后表示，那些签署打击虚假信息的人必须采用技术来识别人工智能内容，并为用户明确标记。
“新的人工智能技术可以成为一股善良的力量，并为效率和创造力开辟新的机会。”她警告说，“一如既往，指出故事的消极面很重要。他们还提出 新的风险，并有可能对社会产生负面影响。” “在虚假信息及其制造方面也是如此。
来源和详细信息：
Europe wants platforms to label AI-generated content to fight disinformation
英特尔和微软的 Meteor Lake 芯片旨在让每个人都能使用人工智能
英特尔希望将人工智能加速的体验带给亿万人民。
微软的 Build2023 大会上，英特尔首次透露了其新型 PC 处理器 Meteor Lake 的关键细节。
英特尔声称，其“chiplet”、片上系统 (SoC) 设计将使其能够以更低的成本提供与细分市场相关的性能和先进的知识产权 (IP)。 Meteor Lake 将成为英特尔首款配备神经 VPU 的 PC 平台，它将高效运行人工智能模型。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/intel-and-microsoft-bring-ai-to-masses-meteor-lake-chips
机器人厨师只需观看视频即可模仿沙拉食谱
该团队使用公开的神经网络算法对机器人厨师进行了编程。
机器人是许多行业的下一步。 在世界各地，机器人正在被教导以更精确的方式完成各种任务——无论是清洁还是踢足球。
烹饪艺术还有很多东西需要学习。 机器人最终将学习这项技能。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/this-robot-chef-learns-to-mimic-salad-recipes-just-by-watching-videos