分类： 赛博朋克

机器学习方法为固态电池技术所寻求的材料类别提供了新的见解

杜克大学的研究人员及其合作者发现了银银陨石作为固态电池和热电能源转换器的吸引力背后的原子机制。

这些发现以及用于制造它们的机器学习方法可能有助于开创家用电池墙或快速充电电动汽车等应用的能量存储时代。

Nature Materials 于 5 月 18 日在线发表了该结果。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-05-machine-approach-insights-entire-class.html

人工智能爆发——人工智能如何带来世界末日？ ？
人工智能（AI）是人类创造的高级生命形式。 许多人工智能研究人员描述了该技术可能对人类构成威胁的各种场景，这可能导致地球末日。

深度学习 AI 专业化：https://imp.i384100.net/GET-STARTED
人工智能市场：https://taimine.com/

AI新闻时间戳：
还有什么更糟糕的呢？
2:56 AI 破坏场景 1 和 2。
4:28 人工智能的未来
与人工智能融合，进化人类。
6:41 人工智能盒子实验

#ai #未来 #科技

来源和详细信息：

妮塔·法拉哈尼，ep102
妮塔·法拉哈尼是我们的客人。 她是杜克大学的杰出教授，领导科学、法律和政策实验室。 她在实验室的研究特别关注新兴神经学、基因组学和人工智能的影响。 她拥有一长串令人印象深刻的奖项、有影响力的职位和荣誉，包括被奥巴马任命为总统生物伦理问题研究委员会成员。

本集探讨了妮塔（Nita）的挑衅性出版物，题为“大脑之战：在神经技术时代捍卫您思考自由的权利”。 本集将带我们了解神经技术的历史、其未来与日常产品的融合、该技术将如何影响我们的决策、围绕认知自由的伦理问题等等。

如需了解有关 Nita 的更多信息，请访问 nitafarahany.com 或在 twitter.com/NitaFarahany 上关注她。

访问 Singularity 了解更多信息：su.org

主持人：Steven Parton – LinkedIn / Twitter

音乐创作者：阿米恩·埃尔·菲拉利。

来源和详细信息：

Microsoft Build 将 AI 工具置于开发人员的首要考虑位置

只需两个简单的字母即可传达今年最大的技术变革。 A 和 I。但除了这些字母之外，还有一种复杂、令人兴奋且不断发展的工作、沟通和协作方式。 您会注意到，人工智能是我们 Microsoft Build 活动的共同主题，这是 Microsoft 的年度旗舰开发者活动。

来源和详细信息：
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/23/microsoft-build-brings-ai-tools-to-the-forefront-for-developers/

比尔·盖茨：顶级人工智能代理将取代购物和搜索网站

微软联合创始人声称，技术胜利的竞赛是开发最好的人工智能代理。

来源和详细信息：
https://www.reuters.com/technology/bill-gates-says-top-ai-agent-poised-replace-search-shopping-businesses-2023-05-22/

人工智能推动大规模原子模拟的突破

人工智能技术的整合使科学家能够对由数千万或数百万原子组成的物体进行最精确的模拟。 由于需要巨大的计算能力，以前对原子行为和相互作用的模拟仅限于小分子。 有一些方法可以随着时间的推移模拟更多数量的原子。 然而，这些方法严重依赖于不提供详细分子信息的近似值。

哈佛大学的 Boris Kozinsky 团队开发了 Allegro。 它使用人工智能来模拟具有数千万或数百万原子的系统。 Kozinsky 的团队使用世界上第八强大的超级计算机 Perlmutter 来模拟构成 HIV 蛋白质外壳的 4400 万个原子。 他们还成功模拟了其他重要的生物分子，例如纤维素和与血友病相关的蛋白质。

科津斯基强调，这种方法可以以卓越的精度和可扩展性准确模拟任何基于原子的物体。 该系统可用于解决各种材料科学问题，例如电池、催化和半导体。

来源和详细信息：

Artificial Intelligence Powers Breakthrough in Large-Scale Atom Simulations

Meta 的 AI 模型能够识别并生成 1,000 多种不同的语言

开发更多语言的语音应用程序是可能的。

Meta 开发了能够识别和生成 1,000 多种不同语言语音的人工智能模型。 这比目前可用的产品提高了十倍。 该公司声称，这是保护濒临灭绝的语言的重要一步。

Meta 通过代码托管服务 GitHub 发布其模型。 该公司声称，通过将模型开源，它将允许开发人员使用不同的语言工作并创建新的语音应用程序。 例如，普遍理解的消息服务或可以在任何地方使用的虚拟现实系统。

来源和详细信息：
https://www.technologyreview.com/2023/05/22/1073471/metas-new-ai-models-can-recognize-and-produce-speech-for-more-than-1000-languages/

人工智能伦理学和人工智能法表示，由于生成式人工智能的兴起，医生越来越担心医疗事故。

在今天的专栏中，我将研究生成式人工智能如何以意想不到的方式加剧医生对医疗事故的恐惧。 医生应该精通医学。 然而，他们也必须了解法律和人工智能。

原因如下。

生成式人工智能对医生有何影响？它如何影响医疗事故诉讼？

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2023/05/23/generative-ai-is-stoking-medical-malpractice-concerns-for-medical-doctors-in-these-unexpected-ways-says-ai-ethics-and-ai-law/?sh=2672ac8f6437