分类： 赛博朋克

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最大的挑战 最大的挑战

这些小型初创公司正在应对最大的人工智能挑战

戈尔曼表示，Aligned AI 的核心重点是生成人工智能，尽管其大部分工作都是专有的。 系统对概念有更好的理解。 这是它们继续落后于人类的领域。 戈尔曼说，“在某些方面，[大型语言模型]似乎确实有很多看起来像人类概念的东西，但它们非常脆弱。”很容易欺骗聊天机器人做一些不应该做的事情。 系统不应该以任何其他方式伤害人类。 “对齐问题”是关于如何对齐人工智能的想法。 对齐人工智能的名字来源于“对齐问题”的想法——我们如何对齐人工智能。 使用会产生有毒内容的聊天机器人是有争议的。 人工智能 是一个有争议的话题。 许多人工智能 “安全”经常被认为是人工智能工作人员关注的焦点。

联合人工智能是如何利用研究来解决这两种风险的一个很好的例子。 给予人工智能 我们都应该愿意为人工智能提供帮助。 我们都希望系统能够更好地理解概念。

Aligned AI、Xayn 和其他较小的公司正在人工智能领域产生许多有前途的想法。 生态系统。 尽管 OpenAI、微软和谷歌是市场上最大的参与者，但它们可能并不是所有用例的最佳选择。

来源和详细信息：
https://fortune.com/2023/05/23/small-startups-making-headway-on-generative-a-i-s-biggest-challenges-xayn-aligned-ai-eye-on-ai/

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OpenAI 测试了一个受 Wiki 启发的模型，以探索人工智能的集体决策

OpenAI 探索集体人工智能决策，类似于维基百科条目

OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 表示，5 月 22 日，他正在测试一种方法，以获取用户更广泛的意见，了解如何做出影响其人工智能的决策。

Brockman 是极其成功的聊天机器人的创建者，他在由高盛集团 (GS.N) 和 SV Angel 主办的旧金山活动 AI Forward 上讨论了他的宏伟目标。

他说，一项公告将类似于维基百科。 为了创建百科全书，来自不同背景的人们必须聚集在一起并达成共识。

来源和详细信息：
https://www.reuters.com/technology/openai-is-exploring-collective-decisions-ai-like-wikipedia-entries-2023-05-22/

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AI 驱动的科幻作家在 9 个月内创作了 97 本书

作者声称使用 ChatGPT 和 Midjourney 等人工智能工具写了 97 本书。

科幻作家蒂姆·鲍彻表示，他利用人工智能在短短 9 个月内创作了 97 部小说。

Boucher 在《新闻周刊》发表的一篇文章中表示，他使用 AI 图像创建器 Midjourney 进行插图，并使用 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 进行文本和头脑风暴。

鲍彻告诉 Insider，他打算阅读“至少 1000 本书，甚至更多”。

来源和详细信息：
https://www.businessinsider.com/chatgpt-author-time-boucher-midjourney-ai-novels-books-2023-5?utm_campaign=business-sf&utm_source=facebook&utm_medium=social

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埃隆·马斯克谈人工智能：人工智能热潮才刚刚开始

埃隆·马斯克排除了人工智能的“冬天”，并暗示人工智能热潮才刚刚开始

埃隆·马斯克表示，人工智能冬天不可能出现，并表示当前的繁荣可能才刚刚开始。

这位商业大亨周日表示，“人工智能不会经历冬天，但恰恰相反。”

马斯克的推文是对 Quora 首席执行官 Adam D’Angelo 评论的回应。 他表示，他期望看到人工智能从目前的状态“持续进步”到通用人工智能（AGI）的新水平，而不会在任何一段时间内感觉像冬天或低迷。

来源和详细信息：
https://markets.businessinsider.com/news/stocks/elon-musk-ai-winter-boom-tech-stocks-chat-gpt-tesla-2023-5?utm_campaign=business-sf&utm_medium=social&utm_source=facebook

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向加里·马库斯、克里斯·安德森和 TED 研究员加里·马库斯询问人工智能失控的紧迫风险

面对AI失控的紧迫危险该怎么办

真理和推理会在人工智能的进化过程中幸存下来吗？ 人工智能研究员加里·马库斯表示，如果我们继续以如此高的速度将不可信的技术融入我们的生活，真理和理性将无法在人工智能的进化中幸存下来。 他呼吁紧急重新评估，以确定我们正在构建可靠的系统还是错误信息的机器。 他还探讨了人工智能当前的失败，并倡导成立一个全球性非营利组织，该组织将规范技术以促进民主和我们集体的未来。 （随后与 TED 负责人 Chris Anderson 进行了问答环节）。

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