鉴于竞争日益激烈,苹果限制在自己公司内部使用人工智能工具

苹果限制 ChatGPT 和 Github Copilot 等 AI 工具的内部使用

在开发生成式人工智能的竞赛中,大型科技公司在分享他们的秘密时非常谨慎。 一份报告称,苹果已限制其员工使用 OpenAI 的 ChatGPT 或微软旗下的 GitHub Copilot 等工具,以防止其数据落入竞争对手手中。

据《华尔街日报》报道,苹果担心其机密数据可能被开发人员用来利用用户数据训练模型。 OpenAI 于周四推出了官方 ChatGPT iOS 应用程序。 彭博社记者马克·古尔曼 (Mark Gurman) 在推特上表示,该聊天机器人几个月来一直在苹果的限制软件列表中。

我认为 ChatGPT 已被禁止/在苹果的限制软件列表中几个月了。 今天发布的 iOS 版 ChatGPT 再次让这个问题变得重要。

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Apple reportedly limits internal use of AI-powered tools like ChatGPT and GitHub Copilot

Aubrey de Grey:人工智能和设备推迟衰老的可能性

Aubrey de Grey,《Alpha Fold:人工智能计算机》。 LEV 基金会。 纳米机器人。 开放人工智能。 萨姆·奥莱特。
Aubrey:12-15 年内发生 LEV 的可能性为 50%。 主题范围包括 Rey Kurzweil、A.I. 到奇点等等。

奥布里·德·格雷 (Aubrey de Gray) 讲述了他作为列夫基金会 (Lev Foundation) 总裁兼首席运营官以及 Sense Research Foundation 联合创始人在长寿领域所做的工作。 他讨论了基金会如何专注于将复兴和损伤修复干预措施结合起来,以便更有效地延缓衰老。 德格雷相信他们将在 12-15 年内达到长寿逃逸速度。 这意味着身体可以比衰老更快地恢复活力和延缓衰老。 德格雷承认,饮食和运动等传统方法不足以延缓衰老。 他相信,未来抗衰老领域的突破将通过细胞和皮肤疗法等高科技技术来实现。 他谈到了人工智能在药物发现方面的潜力,以及如何利用它来加速科学实验和优化决策。 德格雷警告说,人工智能结论的好坏取决于它们收到的数据。 他还表示,人工智能和人类之间的合作对于战胜衰老是必要的。 他还讨论了他对 Apple Watch 和 Levels 等设备和硬件追踪血糖水平并有可能延长寿命的潜力感到多么兴奋。

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人工智能隐私问题需要我们关注:大型科技公司正在警告我们

大型科技公司已经就人工智能隐私问题向我们发出警告

如果你注意的话。

《华尔街日报》报道称,苹果已经限制了微软 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 的使用。

不仅是苹果,三星、威瑞森、高盛、富国银行和摩根大通也涉足科技行业。 ChatGPT 的隐私政策规定,除非您选择退出,否则您的提示可能会用于训练模型。 这种担心并非没有根据。 3 月份,ChatGPT 的一个漏洞泄露了其他用户的数据。

苹果已禁止 OpenAI,三星、Verizon 和许多银行也是如此。 我们应该担心我们的数据的使用方式吗?

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https://www.theverge.com/2023/5/19/23730037/openai-ban-apple-banks-privacy

日本七国集团峰会将人工智能提上议程。

生成式人工智能在日本七国集团峰会上震撼全球外交

在我们的技术时代,我们正在见证具有生存意义的重大突破。 ChatGPT 是 OpenAI 创建的庞然大物,它将我们带入基于人工智能的经济,在这个经济中,机器能够创建类似于人类语音的文本,进行深度对话,并释放难以想象的潜力。 这个大胆的新领域并非没有挑战。 我们现在必须解决安全、隐私、数据所有权和道德考虑等复杂问题。 这些不仅仅是假设的问题,而是真实的。

由世界上七个最先进经济体组成的七国集团承认迫切需要解决人工智能的影响。

我们需要研究几个关键方面,才能了解不同国家可能如何对待人工智能。

生成人工智能的指南和法规。 为了确保负责任和安全地使用生成式人工智能,拥有一个涵盖隐私、安全和道德的全面框架非常重要。 该框架将为人工智能开发者和用户提供明确的指导。

公众参与:由于人工智能政策决策对整个社会产生影响,因此纳入不同的观点非常重要。 与公众就生成人工智能进行公众咨询和对话可以帮助实现这一目标。

来源和详细信息:
https://www.forbes.com/sites/markminevich/2023/05/19/high-stakes-generative-ai-shakes-global-diplomacy-at-japans-2023-g7-summit/?sh=c8a717463216

探索人工智能对人类的影响 – 尤瓦尔·赫拉里 (Yuval Harari) 的主题演讲

人工智能与人类的未来
Yuval Harari 在本次主题演讲和问答环节中,对“人工智能与人类”进行了总结和思考。

这次讨论提出了一些问题,例如:

人工智能将如何影响我们未来塑造文化的方式?

如果人工智能能够掌控人类的亲密关系,会对人类造成什么威胁?

来源和详细信息:
https://digitalhabitats.global/blogs/digital-thoughts/ai-and-the-future-of-humanity-yuval-noah-harari-at-the-frontiers-forum

使用 EAML 发现阿尔茨海默病进展背后的性别特异性基因

一项机器学习程序揭示了导致阿尔茨海默病进展中性别特异性变异的基因。

阿尔茨海默病 (AD) 是一种神经退行性疾病,既有遗传原因,也有环境原因。 女性大脑萎缩和认知能力下降的速度比男性快,而男性死亡率则更高。 贝勒医学院以及德克萨斯儿童医院简和丹邓肯神经学研究所的研究人员发现了导致病情进展的性别特异性基因和分子途径。 该研究由《自然通讯》发表。

我们开发了一种机器学习程序,该程序使用一种称为进化行为评分 (EA) 的先进计算预测指标作为特征,来识别影响男性和女性 AD 风险的遗传因素。”Olivier Lichtarge 博士说 这种方法使我们能够快速利用大量进化数据,使我们能够更准确地探测较小的群体,并识别与 AD 性别特异性差异相关的基因。

EAML 是一个计算集成,它使用九种机器学习算法来评估非同义编码变异的影响,这些变异被定义为影响蛋白质结构和功能的 DNA 突变。 它还通过使用进化行为评分(EA)来估计这些变异对生物过程的有害影响。

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https://medicalxpress.com/news/2023-05-machine-learning-reveals-genes-responsible-sex-specific.html

人工智能探测器无法打击作弊行为

人工智能探测器在打击作弊方面存在不足

尽管人工智能检测器具有潜力,但通常无法准确检测和减少作弊行为。

在人工智能时代,打击作弊、剽窃和错误信息的行为发生了奇怪的转变。

斯坦福大学的一项新研究表明,这些人工智能探测器并不可靠。 开发者和公司正在竞相开发能够识别其他人工智能创建的内容的人工智能探测器。 这是学生们都想知道的事情。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/culture/ai-detectors-falling-short-in-the-battle-against-cheating

七国集团领导人呼吁制定法规以确保人工智能值得信赖

七国集团领导人要求人工智能标准“值得信赖”。

七国集团 (G7) 领导人周六公开呼吁采用技术标准,使人工智能 (AI) 保持“值得信赖”。

据《金融邮报》周六发表的报道称,情况确实如此。

美国、日本领导人发表联合声明。 德国、英国。 法国、意大利、加拿大和欧盟表示,虽然“值得信赖的人工智能的共同愿景和目标”可能有所不同,但管理人工智能等数字技术的规则“应该符合我们的民主价值观。”

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/innovation/g7-standards-to-keep-ai-trustworthy