分类： 赛博朋克

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揭秘 Google PaLM 的强大功能：它如何超越 OpenAI GPT-4 及其前身

Google PaLM 2 是 OpenAI GPT-4 的后续产品，比其前身更好。

谷歌周三发布了 PaLM 2，这是他们的第二代 Pathways 语言模型。 谷歌最新的人工智能模型，即大型语言模型，将用于为该公司与 ChatGPT 竞争的人工智能聊天机器人 Bard 提供支持。 谷歌声称其新的人工智能模型比其前身显着提高了其能力。 PaLM 的改进列表与 OpenAI 在发布其生成式预训练变压器 (GPT-4) 时宣布的类似，但有一些关键区别。

什么是 Google PaLM 2？

Zoubin Ghahramani 是谷歌人工智能部门 DeepMind 的副总裁。 在宣布推出该产品的博客文章中，他表示 PaLM 2 是一种“最先进的语言，具有改进的多语言推理和编码能力。”

来源和详细信息：
https://www.techcircle.in/2023/05/11/how-google-palm-2-betters-predecessor-and-rivals-openai-s-gpt-4

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Spotify 删除了人工智能生成的歌曲：通过大规模删除曲目来解决“人工流媒体”问题

Spotify 已经删除了数千首人工智能生成的歌曲。

Spotify 因“人工流媒体”投诉而加强监管

据报道，全球最受欢迎的音乐订阅服务 Spotify 已删除了人工智能公司 Boomy 上传的数万首歌曲。 Boomy被怀疑“人工流”。

Spotify 已从 Boomy 用户创建的人工智能生成曲目中删除了约 7%。 该公司声称，这相当于全球已录制音乐的13.95%。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/culture/ai-generated-songs-face-the-music-spotify-removes-tracks

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推出 NVIDIA 的 H100 Tensor 核心 GPU：人工智能计算领域颠覆性的进步

NVIDIA H100 张量核心 GPU

如果您想知道摩尔定律为何在 ChatGPT 等技术不断进步的同时却如此缓慢，那么这就是正在发生的事情。

Nvidia 的最新芯片 H100 在 FP64 下能够达到 34 teraFLOPS，这是超级计算机排名的 64 位标准。 然而，该芯片在 FP8 下可以执行 3,958 TeraFLOPS。 FP8 的精度比 FP64 低 8 倍。 Tensor Core 还可以加速矩阵运算。 这包括矩阵乘法、累加和矩阵乘法。 这些在深度学习计算中大量使用。

通过专注于AI关注的运算，计算机的速度可以提高100倍以上！

加速的计算革命已经取得了巨大的飞跃。

来源和详细信息：
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/

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亚马逊发布 Astro，一款人工智能驱动的家用机器人，彻底改变机器人技术的未来

亚马逊现在销售人工智能驱动的家用机器人 Astro

随着人工智能 (AI) 和高级语言学习模型的日益普及，Astro 还将继续提高其能力。 这将使其能够处理日益复杂的查询和请求。 亚马逊在其 SageMaker 平台上投资了数十亿美元，以帮助“通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。”

重要的是要记住，Astro 并不是场上唯一的角斗士。 特斯拉创始人、人工智能爱好者埃隆·马斯克去年宣布，特斯拉正在积极开发一款名为“擎天柱”的双足人形机器人。其目标是“创造一个能够执行不安全、重复或无聊任务的机器人”。 马斯克的人工智能机器人将使机器人能够执行导航、感知和平衡等任务。 通过足够的测试和时间，这项技术可以用于造福家庭医疗保健和其他潜在用途。

人工智能、先进机器人和医疗保健都正在经历一个前所未有的兴奋和创新时期。 在未来几年，这项技术将被推向极限。 这项技术的进步将带来一定的挑战，但如果做得好，也可以使全世界数百万人受益。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/05/09/the-future-is-here-amazon-is-now-selling-astro-an-ai-driven-household-robot/

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Take a hike in Red Rock Canyon, relax by the luxurious pools, or hit the links on some of the world’s best golf courses. These outdoor attractions offer a serene getaway from the city’s vibrant energy

十年后，机器人将能够完成 40% 的家务劳动。
根据最近的一项研究，人工智能的进步可能意味着到 2030 年，机器人将代替你每周购物。这可能有助于缩小性别差距。 就是这样。

来源和详细信息：
https://www.weforum.org/agenda/2023/04/ai-housework-gender-gap-robots

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桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 呼吁伦理学家、哲学家和伦理学家参与人工智能开发

桑达尔·皮查伊表示，哲学家和伦理学家应该参与人工智能的开发，以确保它是道德的、不说谎的。

随着生成式人工智能变得越来越流行，以及公司争相将其纳入其业务，人们对这项技术的道德担忧也随之增加。 前总统唐纳德·特朗普被捕的 Deepfake 照片在互联网上流传。 一些测试人员发现人工智能聊天机器人会提供有关犯罪活动的提示，例如如何谋杀某人。

众所周知，人工智能会产生幻觉——编造虚假信息并坚称其为真实——导致人们担心它可能会传播虚假信息。 它还可能变得有偏见，并在某些情况下与用户发生争执。 骗子利用人工智能语音克隆来冒充亲戚。

皮查伊问道，“如何才能创造出符合人类价值观和道德的人工智能系统？”皮查伊说，“我认为人工智能系统的开发需要包括社会科学家、伦理学家、哲学家等人。”

来源和详细信息：
https://www.businessinsider.com/google-sundar-pichai-generative-ai-ethicists-philosophers-chatgpt-bard-moral-2023-4?utm_source=facebook&utm_campaign=business-sf&utm_medium=social

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人工智能模型高估了违规行为：审视人机鸿沟

人工智能模型误判违反规则：人与机器的决策

摘要：研究人员发现人工智能模型无法准确再现人类关于违规行为的决策。 他们倾向于做出更严厉的判断。 原因是这些模型训练所用的数据。 它们通常以描述性方式而不是规范性方式进行标记，从而导致对违反规则的行为有不同的解释。

这种差异可能会在现实世界中产生严重后果，包括更严格的判决。 研究人员建议提高数据集透明度，并将训练环境与部署环境相匹配，以提高模型的准确性。

来源和详细信息：

AI Models Misjudge Rule Violations: Human Versus Machine Decisions