机器学习算法揭示大脑动力学
一种新方法揭示了一起记录的神经和行为数据之间隐藏的关系。
来源和详细信息:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-01339-9

先须挽取银河水,后方栽种太华山
机器学习算法揭示大脑动力学
一种新方法揭示了一起记录的神经和行为数据之间隐藏的关系。
来源和详细信息:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-01339-9
中国DrakeGPT时刻:人工智能歌手火爆
哔哩哔哩是中国最大的用户生成视频流媒体网站。 Sun在2017年还没有发行过专辑。人们对她突然的兴趣并不是因为她有一个天才的时刻。
哔哩哔哩上被浏览数百万次的歌曲是孙杨声音的克隆,这引发了版权问题。
精通技术的中国用户通过歌声转换来模仿孙杨的歌声,回忆国语流行音乐的黄金时代。 这种深度学习方法允许用户将一个人的歌声传送到另一个人的歌声中,然后将其替换为华语流行音乐经典合辑。
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Humane 的可穿戴人工智能演示是一次疯狂的旅程——我们仍然有疑问
这个演示很聪明,而且有点真实。 它引发了有关该设备实际功能的许多问题。
Humane 是科技界一家神秘的初创公司,一年多来一直引起轰动。 现在该公司决定透露其正在开展的工作。 Humane 联合创始人 Imran Chaudhri 去年在 TED 上展示了该公司正在开发的人工智能可穿戴设备,以替代智能手机。 完整视频在活动结束后被泄露。
该设备看起来像一个黑色的小冰球,您可以将其放入胸前的口袋中。 顶部可见相机、投影仪和扬声器。
一位在 Apple 拥有二十多年经验的设计师。
来源和详细信息:
https://www.theverge.com/2023/5/9/23716996/humane-wearable-ai-tech-demo-ted-video
谷歌必须停止在巴德身上浪费钱
如果谷歌想在 I/O 开发者大会上赶上微软,它需要重新考虑人工智能战略。 少了什么东西? 实验。
谷歌经历了艰难的六个月。 自去年 11 月推出 ChatGPT 以来,谷歌一直在努力证明其人工智能资质。 紧随其后的是 Bing 和 GPT-4,两者均于 2 月份发布。 该公司的“实验性聊天机器人巴德”与竞争对手相比表现不佳,内部人士的报告描绘了这家陷入混乱和恐慌的公司。 公司必须在年度 I/O 大会上让公众(和投资者)相信其已做出有效的回应。 为此,公司需要一本新的剧本。
人工智能正在日益塑造文化,但谷歌的文化却并非如此。
来源和详细信息:
https://www.theverge.com/2023/5/10/23710839/google-bard-ai-competition-bing-openai-chatgpt-io
不需要任何编码经验或技术背景就能获得这份年薪超过六位数的人工智能工作。
您非常确定人工智能将成为未来,并且您希望在它到来之前找到一份工作。 但你不知道如何编码或有任何技术背景。 你不用担心。 您可能有资格担任年薪数十万美元的新职位。
ChatGPT,微软公司MSFT的产品,已经占领了世界。 短短两个月内,月活用户就突破了1亿,并且还在不断增长。
聊天机器人,如 ChatGPT,需要由人类训练。 在开发人员构建了大规模语言模型(LLM)后,程序必须学习如何进行通信。 您可以成为解决方案的一部分。
来源和详细信息:
https://www.benzinga.com/news/23/05/32323519/you-dont-need-coding-experience-or-aSo
CarynAI 成为你的女朋友,每分钟只需 1 美元
OpenAI 是为人工智能提供动力的技术。 一位颇受欢迎的 Snapchat 网红版本一周内收入超过 7 万美元。 这标志着一个新的伦理棘手时代的开始。
来源和详细信息:
https://fortune.com/2023/05/09/snapchat-influencer-launches-carynai-virtual-girlfriend-bot-openai-gpt4/
人工智能会降低我们对其他人的信任吗?
研究人员认为,由于普遍的设计观点,人工智能正在开发出更加类似于人类的特征。 这在某些情况下似乎很有吸引力,但当您不知道自己在与谁通信时可能会出现问题。 伊瓦尔森询问人工智能是否应该能够拥有如此像人类的声音,因为它们可以创造一种亲密的感觉,并让人们仅仅通过聆听就能形成印象。
骗子称这位“老人”的骗局是在相当长的一段时间后才被揭露的。 林德沃尔和伊瓦尔森将此归因于人类声音的可信度以及由于年老而导致行为混乱的假设。 当人工智能说话时,我们可以推断性别、年龄和社会经济背景。 这使得我们很难判断我们正在与机器交互。
研究人员提出,人工智能可以拥有雄辩且功能良好的声音,但仍然可以清晰地合成。 这将增加透明度。
来源和详细信息:
https://www.technologynetworks.com/informatics/news/could-ai-reduce-how-much-we-trust-other-people-373052
谷歌已将生成式人工智能投入到一切事物中
专家警告说,在模型修复之前发布模型可能会带来极大的风险。
来源和详细信息:
https://www.technologyreview.com/2023/05/10/1072880/google-is-throwing-generative-ai-at-everything/