分类： 赛博朋克

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极哉武器：释放人机协作力量

人类可以控制并连接看起来像蜘蛛的机械臂

吉在武器

该公司网站称，“半个多世纪以来，通过可穿戴机器人技术实现的吉在体（数字机器人）处于研究的前沿。”

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/ai-arms-controlled-by-humans

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解锁类脑人工智能：用于本地设备的大型尖峰神经元网络

人工智能研究揭示了类似于大脑的大型神经网络

HBP 合作伙伴荷兰国家数学和计算机科学研究所 CWI 的研究人员 Bojian Yun 和 Sander Bohte 在《自然机器智能》杂志上发表的一篇新论文中展示了人工智能的重要一步，可以应用于智能手机和 VR 等本地设备。 喜欢应用程序，同时维护隐私。

研究人员展示了新颖的学习方法与类脑神经元结构相结合如何能够快速有效地训练大规模尖峰神经网络。 可穿戴人工智能、语音识别和增强现实都是潜在的应用。

现代人工神经网络是人工智能革命的核心，它只是松散地基于生物神经元网络，例如大脑。 大脑是一个更大的网络，使用更少的能量并对外部刺激做出超快的反应。 尖峰神经网络是模仿生物神经元功能的特殊类型。 我们神经系统中的神经元很少交换电脉冲。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-05-large-brain-like-neural-networks-ai.html

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BacterIA 使用 AI 探索微生物组时加速细菌发现

AI 每天对细菌进行 10,000 次实验以加速发现

人工智能能够轻松筛选大量数据。 这项任务对于人类来说可能是一项乏味的任务，但对于人工智能来说却很容易。 BacterAI 是一个新平台，每天可以执行多达 10,000 次实验，以便更多地了解细菌并教授细菌以及我们如何工作。

人体内有数万亿微生物，几乎覆盖了内外所有表面。 有些对于某些身体功能至关重要，而另一些则可能使您生病。 研究人员不断发现我们的健康与微生物组的关系有多么密切。 然而，管理和探索所有数据仍然是一项艰巨的任务。

保罗·詹森是通讯作者。 他说，“我们对影响我们健康的大多数细菌了解不多。”了解细菌如何生长将有助于我们重新设计微生物组。

来源和详细信息：
https://newatlas.com/science/bacterai-10000-experiments-day-bacteria-artificial-intelligence

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人工智能模仿大脑的记忆重播过程

人工智能模拟大脑记忆回放：揭示我们如何学习

海马体是大脑中在记忆中起着关键作用的区域。 一项新的研究检查了位置细胞所扮演的角色，位置细胞负责“重放”神经元模式。

研究人员建立了一个人工智能模型来更好地理解这个过程。 他们发现，熟悉度和奖励可用于在重播期间确定体验顺序的优先顺序。

这项研究为我们的大脑如何处理和学习信息提供了宝贵的见解。

来源和详细信息：

AI Emulates Brain’s Memory Replay, Uncovering How We Learn

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Wendy’s 和 Google 携手人工智能技术彻底改变驾车餐厅体验

Wendy’s 与 Google 预览合作伙伴关系，利用人工智能驱动的得来速服务
人工智能很快就能提供食品订单。

#Wendys #Google #yahoofinance。
雅虎财经的烹饪记者布鲁克·迪帕尔玛 (Brooke DiPalma) 将参加现场秀，讨论温迪与谷歌的合作伙伴关系，这是利用人工智能技术彻底改变驾车订单的首次合作。

今年 6 月的俄亥俄州，以及人工智能如何改变餐饮业。

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来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=EkaGk-hLR4c

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NVIDIA Canvas：释放人工智能驱动的绘画创造力

NVIDIA Canvas：人工智能驱动的绘画

NVIDIA 很少受到关注，尤其是在围绕人工智能艺术存在诸多争议的情况下。 与其他 AI 技术不同，NVIDIA 的 AI 艺术技术可让您以交互方式绘制风景。 人工智能会将你的粗糙形状转换成草或树。 这种工具值得更多关注，因为它允许人类艺术家与人工智能合作，并给予他们更多的创造性控制。 NVIDIA 的能力有点有限，但我认为这个概念很引人注目。 我可以想象人们会创建这个工具的许多改进版本，可以绘制风景以外的其他东西。 令人惊讶的是，这种方法并没有流行起来。 但也许还有其他我不知道的经济因素可以解释交互式人工智能艺术工具的相对缺乏。

您可以使用 AI 快速创建背景或加快概念探索。

来源和详细信息：
https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/