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本周顶级人工智能研究 本周顶级人工智能研究

了解人工智能和机器学习领域最新且令人兴奋的研究。

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Top AI Research of the Week

微软宣布 Bing 和 Edge 的新功能

7 月 11 日至 12 日在旧金山与高层管理人员一起了解领导者如何将人工智能融入他们的业务。 了解更多

微软今天宣布对其人工智能搜索工具进行重大更新。 新版本包括视觉和多模式搜索、持久聊天以及其他功能。 这些更新扩展了 Bing 的功能和 Edge 的网络浏览器。

在过去的三个月里，只有少数用户能够在有限的预览中尝试人工智能搜索功能。 该公司今天宣布 Bing 和 Edge 现在将提供开放预览版。 任何人只要使用 Microsoft 帐户登录，就可以测试新工具。 微软此举表明，它相信其新功能已经准备好使用并给出反馈。

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Microsoft launches new features for its AI-powered Bing and Edge

现在是用防火墙“屏蔽”AI的好时机吗？ 亚瑟·艾相信如此

7 月 11 日至 12 日在旧金山与高层管理人员一起了解领导者如何将人工智能融入他们的业务。 了解更多

专家和供应商越来越多地表示，人工智能面临着幻觉和私人数据泄露以及监管合规的风险。

Arthur AI 是一家总部位于纽约的组织，它就是这样一个构建技术来防范人工智能数据风险的组织。 该公司成立于 2018 年，迄今已筹集超过 6000 万美元，主要用于资助机器学习监控和可观察性技术。 Arthur AI 将美国五家最大金融机构中的三家（Humana 和 John Deere）以及美国国防部列为其客户。

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Is it time to ‘shield’ AI with a firewall? Arthur AI thinks so

一项研究表明，人工智能每年可以进行一百万次微生物实验
机器人控制的人工智能系统每天最多可以进行10000次科学实验。 这可能会导致从医学到农业科学再到环境科学的发现速度急剧加快。

这项研究由一位专家进行，由密歇根大学的一位教授今天发表在《自然微生物学》杂志上。

人工智能平台 BacterAI 在没有任何基线数据的情况下绘制了两种与口腔健康相关的微生物的代谢活动图。 每种细菌的生长都需要特定的营养物质。 细菌通过吃 20 种氨基酸的组合来维持生命。 密歇根大学团队有兴趣找出生活在我们口腔中的微生物生长所需的氨基酸。

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https://phys.org/news/2023-05-ai-million-microbial-year.html

化学家说金属原子是精细有机合成的关键

俄罗斯科学院的一小群化学家发现，金属原子而不是纳米颗粒在精细有机合成的催化剂中起主要作用。 该研究发表在《美国化学会杂志》上。 其中，研究小组使用不同类型的电子显微镜来跟踪催化剂的进展。

研究表明有两种主要方法来研究反应。 最基本的方法是观察和/或测量添加成分时的反应。 高速摄像机可以使这变得更容易。 当然，这种方法不适用于纳米级反应。 在这些情况下，化学家将使用不同的方法。 他们试图捕获反应前后所有组件的状态。

第二种方法不太令人满意，因为它不允许对象之间的关联。 近年来，化学家开发了一种新方法：他们跟踪反应过程中一个粒子的行为。 新方法并非没有局限性。 它不能应用于纳米世界中发生的反应。 研究人员在这项新工作中结合使用了多种类型的电子显微镜和机器学习算法。

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https://phys.org/news/2023-05-chemists-metal-atoms-play-key.html

微软和 AMD 开发 AI 芯片，保护世界免受 AI 侵害

AMD 与微软联手，以对抗 Nvidia 的市场主导地位。

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https://www.techradar.com/news/nowhere-is-safe-from-ai-microsoft-and-amd-team-up-to-develop-new-ai-chips

研究人员利用生成式人工智能设计新型蛋白质

多伦多大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以利用生成扩散创造出自然界中未发现的蛋白质。 这与创建 DALLE 和 Midjourney 等流行图像创建软件所使用的技术相同。

该系统将推动领域生成生物学的发展，该领域有望通过使全新治疗性蛋白质的设计和测试更加高效和灵活来加速药物开发。

“我们的模型使用图像表示来高速创造新的蛋白质，”菲利普·M·金 (Philip M. Kim) 说。 他是多伦多大学特默蒂医学院唐纳利细胞和生物分子研究中心的教授。“我们所有的蛋白质似乎都是生物物理上真实的，这意味着它们折叠成结构，使它们能够在细胞中执行特定的功能。 \”

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https://phys.org/news/2023-05-generative-ai-proteins.html

Czinger 的新型 3D 打印超级跑车可能引发汽车制造革命

当驾驶舱盖关闭时，我坐在飞行员的正后方，准备起飞。 这个场景可能来自《壮志凌云：特立独行》，只不过我们不是从航空母舰上发射。 相反，我们将 Czinger 21C 的最终原型车驶出 Thermal Club 赛道的维修区。

Czinger 21C 是一款价值 200 万美元的碳纤维双人座汽车，拥有 1,250 马力，从 0 加速到 62 英里仅需 1.9 秒，最高时速为 253 英里/小时，是一款让您大吃一惊的车辆。 最近，它在美洲赛道上以 6 秒的优势打破了迈凯伦 P1 量产车的记录。 但更令人印象深刻的是混合动力车的构建过程：主要结构部件由 Czinger 专有的人工智能软件设计，然后进行 3D 打印。 Kevin Czinger 和他的儿子 Lukas 在洛杉矶共同创立了 Czinger Vehicles。 “你可以有一千名工程师，但他们不会得到这个解决方案。”

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https://robbreport.com/motors/cars/czinger-vehicles-c21-hypercar-1234728043/