具有神经网络的光子芯片:利用光创建超快人工智能
神经网络是模仿大脑结构的分布式计算系统。 他们的目标是在更短的时间内提供与人类相似的认知表现。
这些技术现在是人工智能和机器学习系统的基础,它们可以通过分析先前的行为来适应环境。 他们也自主工作。 这些技术应用于许多不同的领域,包括语音和图像识别、增强现实、自动驾驶、高性能计算和生物信息学。
与传统计算相比,神经网络需要大量的“训练”来学习复杂的函数。 训练过程非常耗能,并且随着计算能力的增加,神经网络的消耗将快速增长,大约每 6 个月翻一番。
来源和详细信息:
https://techxplore.com/news/2023-05-neural-networks-photonic-chips-harnessing.html
