AI像素分类器:如何从图像中提取定量信息
了解如何使用 AI 像素分类提取定量数据。
有关云母的更多信息:https://fcld.ly/mica-yt-tut。
# 文字记录############
Mica 从根本上简化了您的工作流程,但只有从图像中提取定量信息,您的工作才算完成。
这是有关如何使用 Mica 轻松提取定量数据的快速教程。
首先记录您的多色图像。
在此示例中,我们将计算在该图像上可以看到的原子核数量。
单击“学习”,然后加载您感兴趣的图像。
您有两个类别:原子核和背景。
先画一个背景区域。
其次,画出感兴趣的主题。
然后,Mica 将为您创建的注释创建预览。
如果你高兴的话,你可以完成整个训练。
您现在已经使用像素分类训练了一个 AI 模型来分割您的细胞核。
您还可以使用该模型进行未来的实验。
您可以通过转到“结果”并选择要量化的图像来访问您训练过的所有模型。 然后,单击分析。
选择您感兴趣的一项,然后单击“开始”。
数据可以显示为散点图、直方图或箱线图。
# 云母 ############
Mica 是世界上第一个完全集成的成像 Microhub。 它无缝集成了宽场成像、人工智能支持的分析和共焦图像。 保护样品的多合一培养箱。
各个级别的研究人员都可以在一个易于使用的数字成像平台上工作。 他们可以自信地从设置阶段过渡到精美的可视化结果,为每个人提供真正的访问权限。
用户现在可以使用宽场或同心成像在单次曝光中捕获四倍的数据。 只需单击一下,他们就可以在宽场和共焦模式之间切换,而无需移动样品。
来源和详细信息:
https://youtube.com/watch?v=utQtacAkyYg&list=PL_Uc-py4H0tGErvI_iNC0RSHXTGU-fS5L&index=13