分类： 赛博朋克

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通过深度学习发现材料的内部工作原理

深度学习系统从外部探索材料的内部

麻省理工学院的研究人员开发了一种新方法，允许工程师通过观察材料的表面特性来确定材料内部的成分。 这可以是从飞机部件到医疗设备的任何东西。 这种新方法允许工程师通过简单地观察材料的表面特性来确定材料内部发生的情况。

该团队使用深度学习，这是一种机器学习形式，可将材料外力场的模拟数据与与这些力场相对应的内部结构进行比较。 然后他们用它创建了一个能够根据表面数据对内部进行可靠预测的系统。

该研究结果发表在《Advanced Materials》上，作者是博士生杨震泽和土木工程与环境工程教授 Markus Buehler。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-04-deep-learning-explores-materials-interiors.html

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研究发现，ChatGPT 在回答在线医疗问题时在质量和同理心方面优于医生

一项研究表明，ChatGPT 在回答在线医疗查询方面比医生更好

最近的一项研究发现，在回答在线问题时，ChatGPT 在质量和同理心方面优于医生。 有一些注意事项。

根据《JAMA 内科医学》最近的一项研究，在在线回复的质量和同理心方面，ChatGPT 优于医生。 该研究将 ChatGPT 与医生回答 Reddit AskDocs 论坛上发布的问题的表现进行了比较。

在对 195 个随机选择的问题进行的横断面调查中，聊天机器人的回答优于医生的回答。 ChatGPT 在质量和同理心方面得分明显更高。

来源和详细信息：
https://the-decoder.com/chatgpt-beats-doctors-at-answering-online-medical-questions/?no_cache=1682858458

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机器人革命 – 麻省理工学院团队开发用于清洁房屋的反身夹具

麻省理工学院团队开发机器人抓手来清洁房屋
“现在我们有了反应能力，我们相信我们将能够以任何可能的方式拾取和放置机器人，因此机器人有可能清洁房子。”

直到最近，只有生物能够对刺激做出实时反应。 在一个不确定的世界中，适应环境的变化是我们作为一个物种仍然存在的主要原因之一。

麻省理工学院的工程师正在努力让机器人更具人性化。 他们开发了一种自动抓取的夹具。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/mit-team-designs-robotic-gripper-that-could-soon-clean-our-homes

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G7 数字部长支持 OpenAI 的 chatGPT 机器人的道德使用

G7 数字部长对 ChatGPT 机器人给予道德赞誉

由于对中国等国家数字绝对主义的担忧持续存在，七国集团已表达了应对来自外部威胁的承诺。

七国集团数字部长一致认为，人工智能（AI）作为人工智能的一种形式，应基于“风险”进行监管。

据媒体报道，TheG7 鼓励合乎道德的人工智能使用，其中包括美国公司 OpenAI 创建的 ChatGPT AI Bot。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/culture/chatgpt-gets-ethical-nod-from-g7

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人工智能及其对现实世界的影响

人工智能现实生活

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来源和详细信息：
https://www.bloomberg.com/originals/series/ai-irl

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结构化药物设计的未来：通过人工智能加速药物发现

人工智能可以加速新药的发现

摘要：专家预测，在药物发现中使用人工智能和基于结构的药物发现有着光明的前景。 研究人员解释了计算方法如何通过预测最有可能与目标受体结合的药物分子来简化药物开发。 基于结构的方法和人工智能方法相辅相成，可以节省金钱和时间，同时比传统的试错方法提供更好的结果。

资料来源：南加州大学

人工智能能够生成诗歌和散文，为游戏创建响应式角色，分析大量数据，并检测人类可能错过的模式。 想象一下人工智能对药物发现可能产生的影响。 传统上，这是一个从实验室到患者的昂贵且耗时的过程。

来源和详细信息：

Using Artificial Intelligence to Speed up Discovery of New Drugs

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人工智能将通过生成式人工智能彻底改变销售，从而彻底改变我们开展业务的方式

生成式人工智能将如何改变销售

销售团队迟迟采用新技术的情况并不少见。 然而，生成式人工智能可能是个例外。 销售工作通常是行政性的，涉及例行的客户交互，并要求管理层关注预测任务。 人工智能可以使这些任务变得更容易，这就是微软已经发布了以销售为中心的版本的原因。

Page-utils class=article-utils–vertical hide-for-print data-js-target=page-utils data-id=标签：blogs.harvardbusiness.org，2007/03/31：999.351825 data-title=如何生成 人工智能将改变销售 data-url=/2023/03/how-generative-ai-will-change-sales data-topic= Sales data-authors= Prabhakant Sinha; 阿伦·沙斯特里； 莎莉·E·洛里默 data-content-type= 数字文章 data-content-image=/resources/images/article_assets/2023/03/Mar23_28_1422490566-383×215.jpg data-summary=

微软和 Salesforce 已经推出了针对销售的强大工具版本。

来源和详细信息：
https://hbr.org/2023/03/how-generative-ai-will-change-sales