旧网络正在被人工智能摧毁，新网络正在艰难诞生
人工智能已经超越了互联网的扩展能力。
从广义上讲，问题是这样的。 过去，人们习惯在互联网上创造东西。 然后，他们开始制作主页、邮件列表和论坛。 他们也赚了一点钱。 然后，公司意识到他们可以做得更好。 这些公司创建了功能丰富且有吸引力的平台，并向任何想要加入的人敞开了大门。 我们填满盒子并将它们放在公众面前。 公司追逐规模是因为，一旦大量的人聚集到某个地方，就很容易赚钱。 人工智能挑战了这些假设。
人工智能系统，尤其是当前流行的生成模型，如果有资金和计算能力，就可以轻松扩展。 他们能够制作大量的文本、图像和音乐，并且很快就能制作视频。 它们可以在竞争中胜出或超越我们所依赖的信息、娱乐和新闻平台。 这些系统通常质量很差，并且以寄生在当今互联网上的方式构建。 这些模型是使用上一个网络时代奠定的数据层进行训练的，但它们的再现并不完美。 这些公司从网络上抓取数据来创建机器生成的内容，这种内容很便宜，但不太可靠。 该产品与其他平台和用户竞争以获取关注。 用户和网站正在尝试找出如何适应这些变化。
来源和详细信息：
https://www.theverge.com/2023/6/26/23773914/ai-large-language-models-data-scraping-generation-remaking-web
