发掘人工智能在促进交通公平方面的潜力

人工智能和交通公平:它如何损害或促进前者。

一位在交通研究委员会网络广播中发言的研究人员表示,“负责任的人工智能”的重要性在于,“人工智能可以加剧交通运输行业现有的偏见或歧视”,或者“人工智能可以减轻这些已经存在的偏见或歧视”。 偏见。”

来源和详细信息:
https://www.smartcitiesdive.com/news/ai-artificial-intelligence-transportation-equity-drones/651475/

通过 UI/UX 设计释放工业自动化潜力

简化复杂性:用户界面/UX 在工业自动化中的作用

用户友好的 UI/UX 对于优化体验至关重要。 了解反馈、响应能力和一致的 UI/UX 模式在工业自动化中的重要性。

来源和详细信息:
https://www.automate.org/blogs/simplifying-the-complex-the-role-of-ui-ux-in-industrial-automation

人与机器——谁将赢得打击网络犯罪的斗争?

人工智能可以保护我们免受网络攻击吗?

在一个利用人工智能来增加网络犯罪的世界中,人工智能能否阻止网络犯罪? 专家表示,人类的输入对于减轻网络威胁是必要的。

人工智能正在兴起,很明显,这些工具既可以用于善意的目的,也可以用于恶意的目的。 人工智能将有助于打击网络犯罪,网络犯罪不仅会持续存在,而且还在不断增长。

网络犯罪曾经是一个只有专业人士才能从事的专业领域。 但如今,任何人都可以使用聊天机器人并获得以前无法获得的复杂结果。 由于这些技术,网络攻击变得更加复杂和规模更大。

来源和详细信息:
https://i-hls.com/archives/119578

AlphaDev:AI 强化学习更快的排序方法

AlphaDev 发现更快的排序算法

数字社会推动能源消耗和计算量的增加。 在过去 50 年里,我们依靠硬件改进来跟上时代的发展。 随着微芯片达到其物理极限,改进其上运行的代码以使计算更加高效和可持续至关重要。 对于构成每天运行数万亿次的代码的算法来说尤其重要。

我们今天发表在《自然》杂志上的论文介绍了 AlphaDev——一种使用强化学习来发现计算机科学算法的人工智能系统 (AI)。 这些算法优于科学家和工程师几十年来开发的算法。

自然出版社。

来源和详细信息:
https://www.deepmind.com/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms

科学家创造了一个可以在世界上拉屎的机器人。

碉堡了! 科学家造出会拉屎的机器人!

2010年

布里斯托机器人实验室的科学家威胁要推出 EcoBot-III,这是一种可以在全球各地的人身上拉屎的机器人。 搞笑诺贝尔奖已经获得。

来源和详细信息:
https://www.cnet.com/culture/holy-crap-scientists-create-pooping-robot/