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新研究表明，具有人类意识的人工智能可以加速科学发现。

新的研究探索了人工智能不仅可以用于预测，还可以用于扩展科学发现的方式。 研究人员在《自然人类行为》杂志上发表了他们的研究成果。 他们开发了模型来预测科学家和人类的推论。

他们还开发了避免使用人类推理来产生科学上有希望的假设的模型。 这些可能直到遥远的未来才会被考虑，甚至根本不会被考虑。 作者认为，这两个演示——第一个演示加速了人类的发现，第二个演示识别并跨越了盲点——意味着意识到人类的人工智能将允许我们超越当前的科学前沿。

詹姆斯·A·埃文斯 (James A. Evans) 是社会学系马克斯·帕列夫斯基 (Max Palevsky) 教授，也是知识实验室主任。 他说，通过提高人们对行为的认识，就有可能改进预测并超越预测，从而加速科学发展。 您还可以确定人们目前无法做什么，或者几十年或更长时间后将无法做什么。 你可以通过给予他们这种互补的智力来增强他们。”

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-07-human-aware-ai-scientific-discoveries.html

这个人工智能聊天机器人已经帮助医生治疗了 300 万人 – 并且可能会来到您附近的医院

K Health 是一家数字医疗初创公司，拥有数百万患者，目前正在寻求扩大其人工智能在医院的应用范围。 它将由新的战略投资者 Cedars-Sinai 开始。

使用互联网的问题

K Health 是一家数字健康初创公司，在获得 5900 万美元投资后，该公司正在寻求扩大其人工智能技术的规模，新的战略投资者 Cedars-Sinai 开始了该技术的投资。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/katiejennings/2023/07/17/this-ai-chatbot-has-helped-doctors-treat-3-million-people/?sh=65a858814cea

这个人工智能每天监视数百万辆汽车，并告诉警察你是否像罪犯一样驾驶

人工智能搜索了过去两年在纽约州收集的超过 16 亿张车牌的数据库，并确定扎亚斯驾驶的是一辆典型的毒贩汽车。 司法部检察官的一份文件称，该车在 2020 年 10 月至 2021 年 8 月期间从马萨诸塞州到纽约各地进行了 9 趟行程，遵循毒贩短期停留所使用的路线。 去年3月10日，威彻斯特警察局拦下他并搜查了他的车辆。 他们发现了 112 克强效可卡因、一把半自动手枪和 34,000 美元现金。 一年后，扎亚斯承认贩毒指控。

本·戈尔德（Ben Gold）律师：“在没有司法监督的情况下，这种类型的系统是由每个有权访问该系统的官员随意操作的。”

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2023/07/17/license-plate-reader-ai-criminal/?sh=5e686cb3ccc9

OpenAI 的新 ChatGPT 代码解释器是生成式 AI 和数据科学如何联手重塑数据策略的一个很好的例子。

在本专栏中，我将确定并解释生成式人工智能和数据科学如何成为强大的组合。 这两个领域中的每一个领域都有其独特的意义，因此它们值得作为一个整体得到全神贯注的关注。 当你将这两个世界结合在一起并形成合作伙伴关系时，很容易看到巨大变化的潜力，特别是当这两个领域重新制定数据策略时。

这是一个有形的、现实世界的产品。 它并不抽象或迟钝。

首先，我将简要概述生成式人工智能。 如果您已经熟悉生成式人工智能，则可以浏览本节。

生成式人工智能的基础

生成式人工智能是最新、最流行的人工智能形式，它引起了我们的集体关注，因为它能够生成看起来像人类写的文章。 简而言之，生成式人工智能使用复杂的数学和计算模式匹配来模仿人类的作品。 这是通过对文本和其他互联网内容对人工智能进行数据训练来完成的。 单击此处阅读我对其工作原理的详细说明。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2023/07/17/generative-ai-and-data-science-have-mightily-paired-up-to-reinvent-data-strategies-exemplified-via-release-of-openais-chatgpt-code-interpreter/?sh=5116590e287e

药物发现研究将量子计算与生成人工智能相结合

科学和技术

希望他们能找到治疗衰老的方法，让我们长生不老。

Insilico Medicine 是一家专门利用生成人工智能开发药物的公司。 今天，该公司宣布他们将快速开发、量子计算和生成人工智能两项技术结合起来，以发现药物发现的先导候选者。 他们还成功演示了如何将量子生成对抗网络技术应用于生成化学。

这项研究发表在《化学信息与建模杂志》上，由 Insilico 的台湾和阿联酋中心领导，该中心致力于利用快速发展的技术（包括生成人工智能和量子计算）开拓和构建突破性方法和引擎，以加速药物发现和开发。

鸿海研究院和多伦多大学加速联盟主任 Alan Aspuru Guzik 博士的研究人员 支持这项研究。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2023-05-combines-quantum-generative-ai-drug.html

人工智能可通过骨盆 X 光准确检测髋部骨折

新加坡：在 iScience 杂志上发表的一篇研究论文中，开发了一种深度学习模型，即使存在金属植入物，也可以通过骨盆 X 射线预测髋部骨折。

樟宜综合医院的 Yen Yan 和他来自新加坡杜克-新加坡国立大学医学院的同事利用单个机构拍摄的四万多张骨盆 X 光照片开发了一种 AI 算法（人工智能）。 当应用于急诊科 (ED) 的一组 X 光照片时，该模型表现出很高的特异性、敏感性和准确性。

这项研究通过包含图像质量欠佳的放射线照片、非髋部骨折和金属植入物来近似基于深度学习的骨折检测模型的实际应用，这些在之前发表的工作中已被排除。 研究人员团队还研究了种族对模型性能和骨折定位算法准确性的影响。

来源和详细信息：
https://medicaldialogues.in/radiology/news/artificial-intelligence-can-accurately-detect-hip-fractures-on-pelvic-x-rays-114452

家用机器人高达80%的问题解决能力可以通过AI系统提高

麻省理工学院的研究人员开发了 PIGINet，这是一个旨在提高家庭机器人解决问题的能力的系统，可将计划时间缩短高达 80%。

根据该机构周五发布的新闻稿，他们是这么说的。

正常情况下，家用机器人需要执行预定义的任务。 这并不总是适合不断变化或多样化的环境。 根据麻省理工学院的说法，PIGINet 是一个神经网络，在预测任务可以改进的可能性之前会考虑“计划图像目标和初始事实”。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/ai-household-robots-problem-solving-skills

具有人类意识的人工智能加速科学发展

具有人类意识的人工智能能否帮助加速科学发展？ 本文的作者通过对认知可访问的模拟推理进行训练，将人类的专业知识融入到无监督模型中。 他们表明，这提高了模型对未来发现的预测，并允许人工智能产生高价值的替代品来补充人类的发现。

来源和详细信息：
https://www.nature.com/articles/s41562-023-01648-z