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释放人工智能在地球及其他地区矿物勘探的潜力

人工智能可以帮助在地球和其他行星上寻找新矿物

矿物质对于任何文明的发展都是必不可少的。 在技术先进的社会中，矿物质（及其所含的稀有元素）已变得非常抢手。 过去，大多数矿藏都是通过毅力和偶然发现的。

过去 200 年来，科学家们已经认识到矿物质并不是随机出现的。 地球上发现了超过 5,000 种矿物，这种现象被称为“共生”。 矿物组合是由一组物理化学规则形成的。 例如，主岩中的特定化学成分。

通过分析矿物关联模式，机器学习模型可用于预测地球上以及其他行星上矿物的位置。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/davidbressan/2023/06/19/how-ai-can-help-find-new-minerals-on-earth-and-other-planets/?sh=42363264c014

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Airbnb 首席执行官布莱恩·切斯基 (Brian Chesky) 表示，人工智能将为副业和初创公司创造盈利机会。

人工智能 Airbnb 首席执行官：A.I.

Airbnb 首席执行官布莱恩·切斯基 (Brian Chesky) 并不担心人工智能会取代工作岗位。 他相信人工智能将创造更多就业机会，特别是在创业领域。

自去年冬天 ChatGPT 流行以来，苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克 (Steve Wozniak) 和亿万富翁马克·库班 (Mark Cuban) 等科技偶像都承认，他们担心人工智能会取代几乎所有行业的人类工人。

切斯基在播客“本周初创公司”中表示，他们忘记了一件事：我们不知道会创造什么样的就业机会。

来源和详细信息：
https://www.cnbc.com/2023/06/19/airbnb-ceo-brian-chesky-ai-will-make-entrepreneurship-easier.html

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机器学习准确识别排行榜冠军，准确率达 97%

机器学习帮助研究人员以 97% 的准确率识别热门歌曲

每天发布数万首歌曲。 广播和流媒体服务很难从源源不断的新版本中选择歌曲。 这些服务利用人工智能和人类听众来寻找能引起广大听众共鸣的歌曲。 这种方法 50% 的准确率不允许它预测一首歌是否会流行。

美国研究人员使用基于大脑反应的机器学习技术来预测流行歌曲，准确率高达 97%。

保罗·扎克 (Paul Zak) 表示，通过对神经生理学数据应用机器学习，我们几乎能够完美地识别热门歌曲。 他是克莱蒙特研究生大学的教授，也是《人工智能前沿》上发表的一项研究的资深作者。 令人惊奇的是，33 个人的神经活动可以预测数百万人是否听过一首新歌。 这种准确度是前所未见的。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-machine-songs-accuracy.html

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揭示光刻自由光子可重编程电路的潜力

无需光刻即可创建光子可重编程电路

光子学现已成为国际高速通信的重要组成部分。 用于一般处理的光子学不太常见，但仍然是一个研究课题。 仅基于光创建电路的可能性是诱人的。 与大多数光子电路不同，大多数光子电路是通过光刻在半导体掩模上蚀刻图案而制成的。 宾夕法尼亚大学的 [Tianwei Wa] 及其同事最近在《自然光子学》（新闻稿，ResearchGate）上发表的一篇论文重点讨论了这一主题。

令人费解的是，尽管高调声称这是“第一次”创建类似 FPGA 的光子器件，但事实与事实相去甚远。 [Kaichen Do] 及其同事于 2017 年在 Advanced Materials 上发表的论文（完整 PDF 文章）。 研究人员使用激光加热氧化钒 (VO2) 切片。 在 68 摄氏度时，材料从绝缘相转变为金属相。 这种方法可以创建各种具有毫米尺寸特征的光子器件。

[Wu]和同事描述的光子系统似乎有所不同。 它采用 2D 方法，使用可以将激光图案投影到的 InGaAsP 平板。 它是否比其他方法更通用还有待观察，在我们的计算机中使用全光子处理器还需要很长时间，更不用说光子加速的机器学习应用了。

来源和详细信息：

Creating Lithography-Free Photonic Reprogrammable Circuits

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Anne Scherer 探索人工智能、人类智能以及消费者与公司关系的交叉点。

洛菲发生器
本周，安妮·谢勒 (Anne Scherer) 也加入了我的行列。 她是苏黎世大学市场营销学教授，专门研究公司与消费者之间关系的自动化和数字化程度的提高所带来的心理和社会影响。

本集重点介绍 Anne 在《你和人工智能》中介绍的细节，这本书是她与 Cindry Candrian 合着的书，旨在让人们更容易地了解人工智能如何塑造我们的日常生活。 本集探讨了我们与人工智能的共生关系、操纵和监管等主题，以及拟议的人工智能开发 6 个月的暂停。

请访问 annescherer.me 了解有关安妮和她所写的书的更多信息。

主持人：Steven Parton – LinkedIn / Twitter

音乐创作者：阿米恩·埃尔·菲拉利。

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订阅：http://bit.ly/1Wq6gwm。

来源和详细信息：
https://lofigenerator.com/

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与 Yuval Noah-Harari 和 Pedro Pinto 一起探索人工智能的未来

尤瓦尔·诺亚·赫拉利 & 佩德罗·平托
与 Yuval Noah 和记者 Pedro Pinto 一起探索人工智能 (A.I.) 的未来。 他们在现场观众面前共同探讨紧迫的问题。 A.I. 将会产生什么影响？ 对政治和民主有什么影响？ 人工智能时代我们如何维持人际关系？ 明天的技能是什么？ 教育的未来会怎样？

第一次现场录音由弗朗西斯科·曼努埃尔·多斯桑托斯基金会于 2023 年 5 月 19 日在葡萄牙里斯本录制。

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尤瓦尔·诺亚是一位哲学家和历史学家。 他写过很多书，包括《智人：人类简史》、《神人：明日简史》、《21 世纪的 21 堂课》，以及名为《智人：图解历史》的图画小说系列， 》将于 2020 年推出，由 David Vandereulen 和 Daniel Casanave 共同创作，以及儿童读物系列，

Yuval Noah 和 Itzik Yahav 是 Sapienship 的联合创始人，该公司专门从事社会影响、内容和制作。 他们有教育和娱乐项目。 Sapienship 旨在引起公众对当今最大的全球问题的关注。

来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=4hIlDiVDww4

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解开宇宙的秘密 – 暗能量光谱仪 (DESI) 首次发布数据。

暗能量光谱发布第一个数据

来自世界各地的 1000 多名科学家组成的团队本周发布了暗能量光谱仪 (DESI) 收集的第一组数据，宇宙学家希望这台新型望远镜能够回答有关暗能量本质和演化的问题 宇宙[1-3]。 加州劳伦斯伯克利国家实验室 DESI 合作中心宇宙学家兼主任迈克尔·莱维 (Michael Levi) 表示，该望远镜的工作效果比任何人想象的都要好。 “我们已准备好让每个人查看[初始]数据发布，并看看他们能从中得到什么。”

为期五年的 DESI 巡天旨在比任何其他望远镜更详细、更深入地绘制宇宙地图。 （参见专题：暗能量宇宙学的新时代）。 劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL) 宇宙学家、DESI 发言人之一纳塔莉·帕兰克-德拉布勒 (Nathalie Palanque-Delabrouille) 表示：“我们希望超越之前所做的事情，真正能够看到暗能量在宇宙历史上的演变。” 合作。 该巡天将精确定位超过 4000 万个星系的位置，以观察这一演化过程。 机器人技术用于自动改变光收集纤维的位置，以便从天空中的亮点检索光谱数据。 光谱测量为我们提供了有关物体是什么以及它远离我们的速度的信息。 这是估计其距离所必需的。

Levi 表示，由于之前从未测试过用于瞄准物体的机器人技术，因此 DESI 是否能按预期工作并不总是很明显。 利维和他的团队对这台机器的运作效果感到惊讶。 他说“DESI 保存了宇宙给予我们的每一个光子。”

来源和详细信息：
https://physics.aps.org/articles/v16/106