分类： 新闻

教机器人触摸

胡雨涵希望通过改善人类和机器人的感官来拉近人类和机器人的距离。

来源和详细信息：
https://www.nature.com/articles/d41586-023-01981-3

当今人工智能中的阿西莫夫定律

今天家里有阿西莫夫爱好者吗？

chatgpt系统和其他生成系统是分级的。

来源和详细信息：
https://goatfury.substack.com/p/asimovs-laws-in-todays-ai

尼康反击人工智能图像，宣扬“自然智能”

尼康秘鲁公司与广告公司 Circus Gray Peru 合作，打造了一个新的“自然智慧”广告活动。

尼康提醒大家，尽管人工智能现在只需文字提示就能生成逼真的图片，但现实世界中有许多令人难以置信的场景，用相机捕捉到的效果比用人工智能想象的要好。

来源和详细信息：
https://petapixel.com/2023/06/15/nikon-fights-back-against-ai-images-touts-natural-intelligence/

人工智能生成的音乐即将涌入流媒体平台
Spotify、Apple Music 和 SoundCloud 已经拥有无数歌曲。 随着音乐制作变得越来越容易，任何人都可以为版权噪音做出贡献。

来源和详细信息：
https://www.wired.com/story/ai-generated-music-streaming-services-copyright/?mbid=social_facebook&utm_brand=wired&utm_campaign=falcon_nGeO&utm_medium=social&utm_social-type=owned&utm_source=facebook

人工智能帮助我们与动物交流
机器学习多年来一直被用来解码古代通信或分析人类语言。 科学家们现在正在使用人工智能来解码动物语言，使双向交流变得比以往任何时候都容易。 Camelia Sadeghzadeh，Tree House Productions 和 Pedro Films 的执行制片人。

来源和详细信息：
https://www.bbc.com/reel/video/p0fw36yv/how-artificial-intelligence-is-helping-us-talk-to-animals

谁拥有代码？ ChatGPT AI 是否帮助您编写应用程序很重要吗？

情况很复杂。 我们请法律专家给我们一些答案。

来源和详细信息：
https://www.zdnet.com/article/who-owns-the-code-if-chatgpts-ai-helps-write-your-app-does-it-still-belong-to-you/?ftag=COS-05-10aaa0h&utm_campaign=trueAnthem:+Trending+Content&utm_medium=trueAnthem

人工智能 人工智能 这意味着什么？

分析师表示，人工智能生成的供应链可以预测需求，确定卡车何时需要维护，并规划最佳运输路线。 摩根士丹利分析师表示：“人工智能可能能够消除供应链中的所有人类接触点，包括后台任务。”

但是，“对我来说，生成人工智能是一种千载难逢的颠覆，将会发生……‘传统’环境中将会出现失业，但我相信，它也会创造就业机会。” 航运巨头马士基首席技术官兼信息官纳夫尼特·卡普尔（Navneet Kapoor）表示：“新的就业机会就像之前的每一次技术颠覆一样。”

人工智能很可能…

分析师和业内人士认为，人工智能将改变交通行业。 它将改变供应链的管理方式，并减少人类工作岗位的数量。

据行业高管称，在人行道上行走的机器人、自动驾驶的卡车和客户服务机器人都将到来，还有生成式人工智能，它可以预测干扰并解释为什么销售预测可能会被错过。

在最近的一份研究报告中，摩根士丹利的 Ravi Shanker 和他的团队表示，人工智能可以用来消除（或几乎）供应链中的所有人类接触点。 这包括“后台”任务。

来源和详细信息：
https://www.cnbc.com/2023/06/19/supply-chains-how-ai-could-remove-all-human-touchpoints.html

城市街道上的个人自动驾驶汽车是一个错误的早期梦想吗？

如今，自动驾驶技术针对的是特定领域，例如城市机器人出租车、送货、卡车或高速公路驾驶。 除特斯拉外，大多数主要参与者并不关注一般的个人自动驾驶汽车——消费者可以购买并驾驶它们在城市街道或大多数道路上挨家挨户驾驶的汽车。 特斯拉远远落后于其他团队，尽管它受到了大多数媒体的关注，但在业内几乎没有多少人可以算数。 一些初创公司仍在追求自动驾驶汽车的梦想，但思维已经发生了变化。

尽管有这样的梦想，但这并不是业界一段时间以来正在构建或发布的。 你可能需要等待一段时间才能购买拥有这种能力的自己的汽车，不仅因为这很困难，而且因为钱不会流向那个方向。 一些人得出的结论是，自动驾驶汽车的出现还需要很长时间。 他们还认为，技术仍落后于预期很多年。 有些人希望或期待更快的时间表，而另一些人则不这么认为。

它是在技术还不成熟的时候由非开发人员创建的。 它适得其反，而且基本上没有用，但它仍然经常被那些迫切需要分类的人使用。 领导团队（主要是科技公司，而不是汽车原始设备制造商）不遵守或使用这些水平。 这些级别主要用于讨论人类在自动驾驶汽车中的作用逐渐减弱，类似于关于马在无马马车中的作用的文件。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/bradtempleton/2023/06/19/is-the-personal-self-driving-car-for-city-streets-a-false-early-dream/?sh=4e7a9bcf7b6a