描绘电动汽车革命的进程:1826 年至 2022 年的时间表

电动汽车有着悠久而迷人的历史。
该视频很好地介绍了电动汽车的历史。 我喜欢人工智能的声音。 请注意,特斯拉汽车公司成立于 2003 年 7 月,是 Martin Eberhard、Marc Tarpenning 和 Marc Tarpenning 之间的合资企业。 公司的名称是为了向一位电气工程师和发明家致敬。 埃隆·马斯克曾是一名投资者。

电动汽车 (EV) 并不新鲜。 它们已经存在了一个多世纪。 电动汽车有着悠久而多样的历史。

该视频将让您很好地了解全球电动汽车的历史和演变。

许多汽车制造商已宣布打算停止在特定地点销售内燃机并转向电动汽车。 例如,通用汽车计划到 2035 年停止生产汽油动力乘用车、SUV、货车和卡车。凯迪拉克、本田捷豹路虎梅赛德斯迷你沃尔沃和大众汽车都做出了类似的承诺。
虽然我们不知道未来会发生什么,但这些因素都指向电动的未来。

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#电动汽车革命。
#电子车

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人工智能:技术领导者如何从中受益

人工智能处于技术发展前沿,但企业仍需要数字化基础

复杂性可能会导致大型组织的流程效率较低,并导致项目与业务战略不相符。 现代业务管理工具可以帮助企业架构师和领导者以及相关利益相关者控制他们的工作,并确保他们正确定位和确定优先级。 即使他们的想法很出色,削减非增长推动因素或业务关键的项目可能是最好的选择。 腾出时间并降低成本将使组织能够比竞争对手更快地开展新项目并利用人工智能的可能性。

技术领导者如何利用人工智能为公司和客户带来利益? 我们在 Ardoq 将我们的努力集中在几个关键领域,所有技术领导者都可以从中受益。

1.鼓励和允许持续创新。 始终评估您的业务所依赖的技术非常重要。 如果您的业务已经建立在现代技术之上,并且您拥有数据驱动的策略,那么您可以更快地采用人工智能。 人工智能既会带来颠覆,也会开辟新的可能性。 对于领导者来说,这是一个积聚动力并采取迭代战略的机会,让员工感觉自己处于领先地位。

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https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/15/ai-takes-center-stage-in-tech-development-but-enterprises-still-require-a-digital-foundation/

变形机器人可以彻底改变星际探索

一种可以改变形状的机器人有一天可能会前往火星

美国宇航局更关注星际任务,例如火星任务。 这些雄心勃勃的旅程将需要机器人设备来帮助宇航员执行各种任务。

来自瑞士洛桑联邦理工学院的一组研究人员开发了一种名为 Mori3 的机器人,能够改变尺寸、形状和功能。 它可以从 2D 三角形变形为几乎任何 3D 物体。 在下面的视频中,您可以看到 Mori3 的实际应用。

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https://www.digitaltrends.com/space/shape-shifting-robot-for-space-travel/

Precious1GPT,Insilico Medicine 基于变压器的衰老时钟,解开衰老的秘密

基于变压器的时钟,可深入了解老化情况

Insilico Medicine 是一家处于人工智能驱动药物发现临床阶段的公司,今天发表了一篇关于基于多模态变压器的衰老时钟的论文。 该时钟可以处理不同的数据集,提供对生物标志物的见解,将它们映射到与衰老或疾病相关的基因,并发现新的治疗靶点。

Insilico 将这款老化时钟命名为 Precious1GPT,参考托尔金《指环王》中强大的“One Ring”。 研究结果发表在《老龄化》杂志上。

长寿。 Insilico 处于基于人工智能的衰老研究和生成人工智能领域的前沿,自 2014 年起就利用生物信息学技术发表了关于衰老生物标志物的研究。该公司随后使用“多组学数据”对 DNN 进行训练,并重新训练它们 了解疾病以开发端到端制药。 用于药物设计和临床试验预测、靶点发现和药物设计的人工智能平台。

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Transformer-based aging clock provides insights into aging

ChatGPT AI 擅长诊断复杂医疗案例

ChatGPT AI 在具有挑战性的医疗案例中大放异彩

摘要:一项新颖的研究测试了生成式人工智能(特别是 GPT-4 聊天机器人)的诊断能力,并取得了有希望的结果。

在这项研究中,评估了人工智能在处理具有挑战性的医疗案例时的诊断准确性。 GPT-4 在几乎 40% 的时间内准确识别出最重要的诊断。 它还将大约 64% 的病例的正确诊断列入了可能诊断列表。

该研究的成功可以为人工智能潜在的临床应用提供新的见解。 需要更多的研究来确定该技术的最佳用途和局限性。

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ChatGPT AI Shines in Challenging Medical Cases

Mint 数字创新峰会:Mint 数字创新峰会关于拥抱未来生成式人工智能的见解

完好 DIS 2023/

Tech Whisperer UK 创始人兼董事总经理 Jaspreet Bindra 在 6 月份的 Mint 数字创新峰会上表示,生成式人工智能 (AI) 已将 AI 置于人们的手中和思想中。 那些不使用它的人将来可能很难保住工作。

在失去电力之前我们不会想到电力。 过去的人工智能就是这样。 我们甚至从未想过它。 Bindra 说:“有了生成式人工智能,它现在就掌握在我们手中。我们中有 200-3 亿人都在说,哇!”

他表示,人工智能不会取代人类目前的工作,但使用人工智能的人可以。 他鼓励职业人士“重新调整”,并将人类创造的生成人工智能视为一种强大的工具。

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https://www.techcircle.in/2023/06/15/mint-dis-2023-ai-won-t-replace-you-someone-using-ai-will-jaspreet-bindra

使用新型自修复导电水凝胶开发柔性传感器

使用自愈导电水凝胶创建柔性传感器

电子学的最新进展使得能够创造出越来越复杂和更小的设备。 其中包括可穿戴技术、医疗植入物和软机器人。 这些技术主要基于具有电子特性的弹性材料。

材料科学家开发的许多柔性材料都很脆弱且容易损坏。 材料损坏可能会导致故障并损害使用它们的系统的整体功能。 这可能会使几种柔软的导电材料变得不可靠,因此不适合大规模实施。

中国哈尔滨科技大学的研究人员开发出了一种新型自修复导电水凝胶。 这种材料可用于可穿戴设备和机器人中的柔性传感器。 《科学杂志:先进材料与设备》发表了对该材料及其成分的描述。

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A Conductive Self-Healing Hydrogel to Create Flexible Sensors

镜像人类视觉:模仿眼睛捕获、处理和存储视觉数据的能力的单芯片设备

模仿人类视觉和记忆的设备

该团队的研究表明,设备可以捕获、处理和存储视觉信息。 该设备使用掺杂的铟,模仿人眼捕获光线的能力。 它还像视神经一样预先打包信息并传输它,然后像我们的大脑一样存储和分类它。

研究人员开发了一种带有单芯片的设备,可以模仿眼睛捕获、存储和处理视觉数据的能力。

这项突破性创新由氧化铟薄层掺杂提供动力,可以为需要复杂、快速决策能力的自动驾驶汽车等应用带来巨大飞跃。 与需要消耗大量能量的外部计算的传统系统不同,该设备将传感、数据处理和内存存储结合在一个紧凑的单元中。

它允许实时决策,而无需等待或处理无关信息。

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A Chip Off the Old Eye: Device Mimics Human Vision and Memory