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沃尔玛、LinkedIn 和 Meta 为员工测试内部人工智能选项

7 月 11 日至 12 日在旧金山与高层管理人员一起了解领导者如何将人工智能融入他们的业务。 了解更多

沃尔玛、Meta 和 LinkedIn 目前正在测试可安全地与公司数据一起使用的内部人工智能选项。 这些要么是生成式人工智能“游乐场”，提供一系列模型供员工选择，要么是他们自己的内部聊天机器人，在 Meta 的例子中。

这些例子与高盛和亚马逊等公司形成鲜明对比，这些公司禁止公众使用 ChatGPT 等生成式人工智能工具。

来源和详细信息：
https://venturebeat.com/ai/walmart-linkedin-meta-test-internal-generative-ai-options-for-employees/

高通推出视频协作套件以实现家庭和企业的数字化转型

Qualcomm Technologies, Inc. 宣布推出 Qualcomm 视频协作平台，这是一套视频协作产品，允许 OEM 厂商在设备上设计和部署具有卓越视频、音频和可定制人工智能的视频会议产品，为企业、医疗保健、教育领域的沉浸式虚拟会议提供支持 和家庭环境。 Qualcomm(r) 视频协作平台提供专为视频会议量身定制的基本硬件功能和软件。 客户可以设计和部署视频会议设备，范围从企业视频协作和小型会议室系统到数字白板、触摸控制器和个人设备。

这三个富含人工智能的平台（包括 Android 和 Linux 支持）在跨不同环境定制和部署视频会议解决方案方面提供了更大的灵活性。 Qualcomm Technologies 在连接和计算、人工智能、音频和视频方面的领先创新相结合，提供可减少干扰并提高生产力的功能。 它们还通过提供房间中每个人的个人视图，让远程会议呼叫者感觉与会议室参与者之间的联系更加紧密。

由于生成式人工智能的快速发展，未来的会议体验将通过视频、文本和语音功能变得更加先进。 这些设备将通过将工作负载从云端分配到基于边缘的设备来优化体验。

来源和详细信息：
https://www.crn.in/news/qualcomm-launches-video-collaboration-platform-suite-to-enable-digital-transformation-of-homes-and-enterprise/?feed_id=26021&_unique_id=648a91d8b8b85

ChatGPT 和道德：欺骗、错误信息和偏见

信中指出，“人工智能实验室已经陷入了一场失控的竞赛，以开发和部署具有越来越强大能力的数字思维，没有人，甚至是它们的创造者，可以预测或可靠地控制。”

这封信指出，人工智能的开发并未在计划之中。 结果是人工智能系统变得无法控制。

在与用户互动时，透明地向用户传达限制和免责声明有助于培养信任和责任感。

来源和详细信息：
https://yourstory.com/2023/05/ethical-implications-of-chatgpt-language-processing-misinformation

OpenAI 的 Sam Altman 呼吁全球范围内对人工智能进行监管，包括中国
OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周末呼吁美国与中国在人工智能的发展方面更加密切地合作。 他没有提到他的公司最受欢迎的产品之一 ChatGPT 在中国无法使用。 相反，他表示中国应该在全球人工智能的推广和发展中发挥关键作用。

他在北京人工智能研究院组织的一次会议上发表主旨演讲时表示，“随着日益强大的人工智能系统的崛起，国际合作的风险从未如此之高”。 他的话听起来更像是一个负责任科技倡导组织的领导者，而不是一家负责引导这一新兴技术的公司的首席执行官。

奥特曼要求美国和中国在“降低风险”方面进行合作，这只是奥特曼试图说服世界其他国家监管这一事件的最新事件（考虑到中美技术竞争的现状，这可能是最危险的）。 行业。 他会见了来自世界各地的政策制定者，包括南美和非洲、欧洲和亚洲的政策制定者。 这与其他不愿这样做的技术领导者不同。 他可能正在倡导有利于 OpenAI 的规则。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/johannacostigan/2023/06/13/openais-sam-altman-makes-global-call-for-ai-regulation-and-includes-china/?sh=7b623ee41b47

谷歌购物推出新的基于人工智能的建模功能

今天，美国用户将能够看到 H&M 和 Anthropologie 的女式上衣在真实模特身上的样子。 新的过滤器旨在让您更轻松地找到衣服。

谷歌为其在线购物平台推出了两项新功能，将帮助用户更好地搜索服装并可视化不同体型的服装外观。

Google Shopping 用户现在可以访问虚拟试衣体验，展示商品在真实模特上的外观。 这些模特有各种肤色、种族和发型。 它们的大小也各不相同。

现在用户可以看到衣服在不同模特身上的样子。

来源和详细信息：
https://www.theverge.com/2023/6/14/23760504/google-shopping-ai-modeling-virtual-try-on-search-filters

Meta 发布基于人工智能的“类人”图像创作模型

纽约（路透社）6 月 13 日——Meta Platforms, Inc. (META.O) 周二宣布，将为研究人员提供“类人”人工智能模型组件的访问权限。 该公司声称，新模型可以比当前模型更准确地分析和完成未完成的图像。

I-JEPA 是一个使用世界背景信息的模型，而不是像其他 AI 模型那样仅查看附近的像素。

该公司表示，该方法融合了 Meta 顶级人工智能科学家 Yann LeCun 倡导的类人推理，有助于该技术避免人工智能产生的常见错误，例如手上有多余的指甲。

来源和详细信息：
https://www.reuters.com/technology/meta-releases-human-like-ai-image-creation-model-2023-06-13/

如何集成数据驱动解决方案以实现制药行业的卓越业务

数据驱动的解决方案并不是完整的解决方案。 实现成功业务成果的关键是将这种快速发展的技术集成到现有流程和工作流程中。

将人工智能集成到业务中的第一步是确定可以通过人工智能改进的领域和流程。 企业需要退后一步，确定自己的痛点。 他们应该列出缓慢、乏味或繁琐的流程，以及那些因人员短缺而苦恼的流程。 他们还应该研究更多的数据或信息可以帮助他们做出更好的决策。

数据驱动的人工智能已广泛应用于制药行业，以改善销售和营销。 例如，人工智能算法可以分析患者和医生数据以及电子病历、人口统计和其他信息，以识别趋势、模式和见解。 这使得销售代表能够针对特定的 HCP 定制他们的信息和演示。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/12/how-to-integrate-data-driven-solutions-for-business-excellence-in-pharma/