分类： 新闻

人工智能炒作周期正在分散公司的注意力

机器学习存在“人工智能”问题。 是时候将当今的实用机器学习与研究项目区分开来了。 随着新的生成式 AI 功能每隔几个月发布一次，并且 AI 炒作进一步升级，我们区分当前的大多数 ML 项目非常重要。 正确命名这些项目非常重要。 称它们为“ML”而不是“AI”。 将所有 ML 计划纳入“AI 保护伞”中会导致 ML 业务实施的高失败率。 “人工智能”一词与机器学习结合使用时，过于宽泛，暗示了人类水平的能力。 当你解读“人工智能”这个术语时，你会发现它显然是一个被过度使用的流行词。 如果它不是关于通用人工智能或宏伟的技术目标，那么它只是一堆炒作。

Page-utils class=article-utils–vertical hide-for-print data-js-target=page-utils data-id=标签：blogs.harvardbusiness.org，2007/03/31：999.357346 data-title=AI 炒作周期正在分散公司的注意力 data-url=/2023/06/the-ai-hype-cycle-is-distracting-companies data-topic= 人工智能和机器学习 data-authors= Eric Siegel data-content-type= 数字文章数据 -content-image=/resources/images/article_assets/2023/06/Jun23_02_Skizzomat-383×215.jpg 数据摘要=

他们只关注科幻小说而错过了实时项目。

来源和详细信息：
https://hbr.org/2023/06/the-ai-hype-cycle-is-distracting-companies?ab=hero-main-text

这个机器人管家可以处理你所有的家务

奥努东格尔/iStock。

根据 Sifted 本周发表的一篇文章。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/this-robot-butler-will-tackle-all-your-household-chores

水下机器人很快就会取代危险的潜水员
这是救援和搜索任务的理想选择。

苏黎世联邦理工学院衍生公司 Tethys Robotics 的科学家开发了一种水下机器人系统，可用于人类潜水员不安全的情况。

根据周六发布的 InceptiveMind 报告，情况确实如此。

这种新型自主水下航行器是专门为在浑浊的河流和渠道等危险环境中使用而设计的。 当传统的搜索和恢复技术失败时，Tethys 机器人将接管工作。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/underwater-robot-replace-divers

科学家为机器人创造了模仿真实皮肤的自我修复皮肤

如果加热到 158 华氏度，材料可以在 24 小时内自愈；如果放在室温下，材料可以在一周后自愈。

斯坦福大学教授包哲南和他的团队发明了一种具有自愈能力的多层合成电子皮肤。

据福克斯新闻周五发表的报道，情况确实如此。

斯坦福大学的科学家发明了一种多层自愈电子皮肤。 皮肤现在可以自我识别，并在受损时对齐，使其在愈合时继续工作。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/scientists-invent-self-healing-robot-skin-that-mimics-the-real-thing

什么可以阻止人工智能在互联网上充斥虚假图像和视频？

一些专家认为，区分假货和真货的一种新方法是使用水印、元数据或其他技术系统。 谷歌、Adobe 和微软都支持在其产品中使用某种形式的人工智能标签。 例如，谷歌最近在其 I/O 会议上宣布，未来几个月将在 Google Images 上的人工智能生成图像下方附加一份类似于版权声明的书面披露。 OpenAI 的 DALL-E 图像生成技术已经在其创建的每张图像的底部添加了水印。

Andy Parsons 是 Adobe 内容真实性倡议小组的高级总监。 他说，“我们有权建立一个我们都同意的客观现实。”“首先要准确地了解它是什么，在某些情况下，这样做有意义，谁创造了它。” 它或者它从哪里来。”

Adobe 使用一种名为内容凭证的工具来跟踪 AI 何时用于编辑图像。 这有助于减少假图片和真图片的混淆。 它就像数字内容的营养标签。 无论发布或存储在何处，信息都会保留在文件中。 Photoshop 的最新功能“生成填充”使用 AI 在现有图片中快速创建新内容。 内容凭证可以跟踪这些更改。

来源和详细信息：
https://www.vox.com/technology/23746060/ai-generative-fake-images-photoshop-google-microsoft-adobe?utm_medium=social&utm_content=voxdotcom&utm_campaign=vox.social&utm_source=facebook

Max Tegmark：从人工智能技术手中拯救人类需要多长时间？ DW 商务特惠
人工智能专家警告说，当我们竞相创建更先进的模型时，我们正在失去对技术的控制。 批评者声称他的警告夸大了 GPT 等人工智能模型的危险。 麻省理工学院教授马克斯·泰格马克表示，如果私营公司不设置护栏，它们就有可能将世界带入危险的境地。 他的生命研究所发布了一封由埃隆·马斯克和其他科技名人签署的信，警告硅谷停止人工智能工作六个月，以找到更安全的前进道路。 泰格马克警告说，不这样做的后果可能会给人类带来灾难性的后果。

#ai #chatgpt #siliconvalley。

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哥伦比亚大学研究探讨人工智能 (AI) 与人脑之间的协同作用

长期以来，人工智能系统（AI）一直受到大脑复杂运作的启发。 纽约哥伦比亚大学的一个新研究分支旨在通过使用人工智能来改善大脑功能。

哥伦比亚大学是美国国家科学基金会选定作为国家人工智能研究中心总部的七所大学之一，获得了美国国家科学基金会 2000 万美元的慷慨资助。 这笔资金将用于支持人工智能和自然智能研究所。 ARNI是以哥伦比亚大学为首的教育机构和研究人员组成的财团。 ARNI 的首要目标是将人工智能系统取得的令人印象深刻的进步与我们对大脑的理解不断发生的革命联系起来。

Richard Zemel 解释说，我们的目标是在顶尖人工智能和神经科学研究人员之间建立跨学科合作伙伴关系。 这将使人工智能系统和人类受益。 泽梅尔强调，知识是双向交流的。 人工智能系统从大脑中汲取灵感，而神经网络则与其结构相似。

来源和详细信息：

Columbia University Research Explores the Synergy between Artificial Intelligence and the Human Brain

关于人工智能的对话 – 第 3 部分 – 私人助理会扼杀搜索吗？

AI助手会取代‘搜索’或其他上网方式吗？ 比尔·盖茨是这么认为的。

来源和详细信息：

Conversations About AI – Part 3: Will Personal Assistants Kill Search?