人工智能炒作周期正在分散公司的注意力
机器学习存在“人工智能”问题。 是时候将当今的实用机器学习与研究项目区分开来了。 随着新的生成式 AI 功能每隔几个月发布一次，并且 AI 炒作进一步升级，我们区分当前的大多数 ML 项目非常重要。 正确命名这些项目非常重要。 称它们为“ML”而不是“AI”。 将所有 ML 计划纳入“AI 保护伞”中会导致 ML 业务实施的高失败率。 “人工智能”一词与机器学习结合使用时，过于宽泛，暗示了人类水平的能力。 当你解读“人工智能”这个术语时，你会发现它显然是一个被过度使用的流行词。 如果它不是关于通用人工智能或宏伟的技术目标，那么它只是一堆炒作。
Page-utils class=article-utils–vertical hide-for-print data-js-target=page-utils data-id=标签：blogs.harvardbusiness.org，2007/03/31：999.357346 data-title=AI 炒作周期正在分散公司的注意力 data-url=/2023/06/the-ai-hype-cycle-is-distracting-companies data-topic= 人工智能和机器学习 data-authors= Eric Siegel data-content-type= 数字文章数据 -content-image=/resources/images/article_assets/2023/06/Jun23_02_Skizzomat-383×215.jpg 数据摘要=
他们只关注科幻小说而错过了实时项目。
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https://hbr.org/2023/06/the-ai-hype-cycle-is-distracting-companies?ab=hero-main-text