分类： 新闻

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如何永生，或死于此路上

大众机械》新推出的系列视频《如何永生，或死于尝试》中，我们联系了世界各地的科学家和抗衰老专家，让您深入了解人们对永生未来的不懈追求。从可以调节细胞以抵抗甚至逆转衰老的基因疗法，到像科幻小说中那样冻结我们的身体并将我们的思想上传到计算机的努力，永生的生物和技术竞赛正在进行中。

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SENS 研究基金会和 Lifespan.io 宣布合并意向，共同组建一个新的、独特的长寿非营利组织

纽约，2024 年 4 月 3 日– 在一项影响长寿研究和推广未来的突破性公告中，两个历史悠久的长寿非营利组织 – SENS 研究基金会和 Lifespan.io（寿命延长倡导基金会） – 公布了合并计划，合并计划完成后的监管批准。

Lifespan.io 以其坚定不移地倡导长寿和负责任的新闻业而闻名，它正在与 SENS 研究基金会携手合作，SENS 研究基金会是专注于长寿的研究领域的开拓者，也是对抗衰老的损伤修复方法的先驱。这些组织共同带来了四分之一世纪的强大专业知识。他们的合作努力推动了该领域的发展，并有助于使长寿研究成为一个至关重要的变革性行业。

此次合并标志着追求延长人类健康寿命的新篇章——这是一段由创新、热情和对将衰老疾病纳入医疗控制的共同承诺推动的旅程。凭借互补的优势和共同的愿景，这家新成立的非营利组织承诺引领未来，让老龄化不再成为美好生活的障碍。

SENS Research Foundation and Lifespan.io Announce Intent to Merge, Forming a Novel Longevity Entity

SENS Research Foundation and Lifespan.io Announce Intent to Merge, Forming a Novel Longevity Entity

 

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为什么长寿的研究进展那么缓慢，而人工智能的研究进展那么快？

You
如果一个女人生一个孩子要10个月时间，那十个女人生一个孩子要多少时间？
ChatGPT

这个问题是个经典的谬误。虽然一个女人怀孕并生育一个孩子需要大约10个月的时间，但十个女人并不会在同一时间内生一个孩子。每个女人怀孕生育的时间是独立的，不会因为其他女人的怀孕而受到影响。

所以，十个女人生一个孩子的时间仍然是大约10个月，因为每个女人都需要相同的孕育期。因此，无论是一个女人还是十个女人，每个孩子的孕育期都是一样的。

You
如果一个天才研究一项人工智能算法要10个月，那10个天才研究一项人工智能算法需要多久？
ChatGPT

如果有10个天才独立地研究同一项人工智能算法，并且他们可以并行工作，那么整个研究项目将在最快的天才完成研究时完成。

因为每个天才需要1个月的时间来研究这项算法，而他们可以同时进行研究，所以最快的天才将在1个月内完成研究。因此，整个研究项目将在1个月内完成。

You
结合上面的问答，分析为什么长寿的研究进展那么缓慢，而人工智能的研究进展那么快？

 

ChatGPT

结合上述两个问答可以进行如下分析：

  1. 并行性与依赖性： 在女人生孩子的例子中，每个女人的怀孕和分娩过程是相互独立的，无法加速或并行进行。因此，即使有多个女人，每个孩子的生育周期仍然是相同的。而在天才研究算法的例子中，天才们的工作可以并行进行，因此总时间可以通过将其分配给每个天才来减少。
  2. 问题复杂度与可控性： 生孩子是一个自然过程，受到生物学规律的制约，难以加速或控制。相比之下，人工智能算法的研究是一项人为的活动，可以进行控制和优化。因此，在人工智能研究中，研究者们可以采取并行的策略来加速研究进程，而在生孩子的过程中，则无法利用并行性来加速过程。
  3. 资源投入与复杂性： 人工智能研究通常受到大量的资金和资源支持，因为其成果可以很快地得到商业化和应用。相比之下，长寿研究可能缺乏足够的资源和资金支持，同时也受到生物学、医学等多个领域的复杂因素影响，使得其研究进展相对缓慢。

综上所述，天才们研究人工智能算法的进展相对快速，因为他们可以利用并行性来加速研究过程，并且该领域具有较高的可控性和商业化潜力，同时得到了充足的资源投入。而生孩子的过程则受到生物学规律的限制，无法通过并行性来加速。

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贺建奎近日接受日本媒体单独采访

近期，贺建奎告诉《每日新闻》他打算利用基因编辑技术处理罕见的遗传病，如杜氏肌萎缩症和家族性阿尔茨海默病的人类胚胎。他被释放后，在中国的北京和武汉建立了三个实验室，并恢复了研究；根据健奎的解释，他们将使用弃置的人类胚胎，同时遵守国内外的相关法规；他解释说，任何未来的基因编辑婴儿只会在研究中偶然出现，而他否认了有意识进行这种行为的说法。

关于他三个基因编辑的孩子，他报道称：“她们身体健康，成长过程中没有出现任何问题”，他说孪生女孩目前至少已经5岁了，一起上幼儿园，并自2018年以来都参加了由基因编辑儿童国际组织为她们组织的活动。

贺建奎为自己的成就感到自豪，指出：“我们对她们的基因序列进行的分析显示，除了医学目的以外，没有其他修改——这证明了基因编辑是安全的。我很高兴能够帮助希望生育健康孩子的家庭。”

回顾国际上针对他研究的批评，他表示遗憾，认为研究进行得匆忙，但未清楚说明为何他的研究违反了国际规则。

（日文原创《每日新闻》作者：Yin Tanaka，生活方式、科学与环境新闻部）

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使用 Senolytic CAR T 细胞靶向肠道衰老细胞，支持衰老生物体的组织再生

Senolytic CAR-T 细胞可恢复衰老后的肠道健康和再生。

肠干细胞（ISC）负责肠道上皮的再生，维持机体的稳态。 然而，衰老过程会降低肠道的再生能力。 尽管细胞衰老在衰老过程中发挥着重要作用，但人们对其对肠道健康的影响知之甚少。 我们确定了衰老肠道中衰老细胞的积累，并使用衰老溶解 T 细胞去除它们，揭示了它们在自然衰老和损伤中对肠道稳态和上皮完整性的负面影响。 在体外或体内，用衰老T细胞消融肠道衰老细胞足以刺激衰老ISC的再生能力。 这种干预可以改善粘膜免疫力和上皮完整性。 这些结果表明，senolytic T 细胞可以使肠道生态位恢复活力，并且具有靶向细胞疗法促进衰老生物体组织再生的潜力。

考研免责声明

来源和详细信息：
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38529506/

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通过多组学方法增强疾病预测：合并多基因和肠道宏基因组风险评分

多组学方法比传统方法提高了疾病预测的准确性

Nature Aging 发表的一项研究中，研究人员在一项长期队列研究中评估了将多基因风险评分 (PRS) 和肠道微生物组与传统风险因素相结合的预测价值。

图片来源：remotevfx.com / Shutterstock。 图片来源：remotevfx.com/Shutterstock。

背景

多组学技术通过整合基因组和微生物组信息来改变疾病预测，为心脏病、癌症和糖尿病等与年龄相关的疾病提供新的见解。 风险评估主要基于临床、人口统计和生活方式指标。 将 PRS 整合到风险模型和肠道微生物组分析中有望提高预测准确性，超越传统因素。 PRS 是一种经济有效的测量遗传易感性的方法，而肠道微生物组是了解疾病风险的新维度。 需要进一步的研究来提高这种新兴方法的准确性，并确保它适用于不同的人群和医疗保健系统。

来源和详细信息：
https://www.news-medical.net/news/20240326/Multiomic-approach-boosts-disease-prediction-accuracy-beyond-traditional-methods.aspx