分类： 新闻

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人工智能模仿大脑的记忆重播过程

人工智能模拟大脑记忆回放：揭示我们如何学习

海马体是大脑中在记忆中起着关键作用的区域。 一项新的研究检查了位置细胞所扮演的角色，位置细胞负责“重放”神经元模式。

研究人员建立了一个人工智能模型来更好地理解这个过程。 他们发现，熟悉度和奖励可用于在重播期间确定体验顺序的优先顺序。

这项研究为我们的大脑如何处理和学习信息提供了宝贵的见解。

来源和详细信息：

AI Emulates Brain’s Memory Replay, Uncovering How We Learn

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Wendy’s 和 Google 携手人工智能技术彻底改变驾车餐厅体验

Wendy’s 与 Google 预览合作伙伴关系，利用人工智能驱动的得来速服务
人工智能很快就能提供食品订单。

#Wendys #Google #yahoofinance。
雅虎财经的烹饪记者布鲁克·迪帕尔玛 (Brooke DiPalma) 将参加现场秀，讨论温迪与谷歌的合作伙伴关系，这是利用人工智能技术彻底改变驾车订单的首次合作。

今年 6 月的俄亥俄州，以及人工智能如何改变餐饮业。

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来源和详细信息：
https://www.youtube.com/watch?v=EkaGk-hLR4c

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NVIDIA Canvas：释放人工智能驱动的绘画创造力

NVIDIA Canvas：人工智能驱动的绘画

NVIDIA 很少受到关注，尤其是在围绕人工智能艺术存在诸多争议的情况下。 与其他 AI 技术不同，NVIDIA 的 AI 艺术技术可让您以交互方式绘制风景。 人工智能会将你的粗糙形状转换成草或树。 这种工具值得更多关注，因为它允许人类艺术家与人工智能合作，并给予他们更多的创造性控制。 NVIDIA 的能力有点有限，但我认为这个概念很引人注目。 我可以想象人们会创建这个工具的许多改进版本，可以绘制风景以外的其他东西。 令人惊讶的是，这种方法并没有流行起来。 但也许还有其他我不知道的经济因素可以解释交互式人工智能艺术工具的相对缺乏。

您可以使用 AI 快速创建背景或加快概念探索。

来源和详细信息：
https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/

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揭示自发固定眼跳中的空间异常和时间异常：认知和阳性精神分裂症症状的潜在生物标志物

视觉固定在 60 秒内识别精神分裂症

研究人员将自发注视扫视运动的空间和时间异常确定为认知和阳性精神分裂症症状的生物标志物。 研究人员利用机器学习将 60 秒以上间隔记录的注视眼球运动数据与患者数据结合起来。 这使他们能够准确地确定精神分裂症。 这一发现表明注视眼球运动可以用作补充诊断工具。

来源：中国科学院

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王伟研究员实验室和上海交通大学医学院上海精神卫生中心王继军研究员团队在《精神分裂症通报》在线发表研究成果 。 他们证明了自发性眼跳的空间和时间异常及其与精神分裂症认知和阳性症状的相关性。 这表明注视眼跳是一种有前途且易于获取的生物标志

来源和详细信息：
https://neurosciencenews.com/visual-fixation-schizophrenia-23144/

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由假血驱动的机器鱼：软机器人的未来

这条机器鱼身上沾满了假血

研究人员创造了一种机器狮子鱼，它具有与人类循环系统中发现的类似的合成动脉。 流经它的鱼的“血液”为机器人提供动力和控制。 周三在《自然》杂志上发表的研究结果可能会成为新一波软机器人技术的催化剂，发明者正在寻求改进逼真的自动化机器人，以便与人类建立联系。

使用合成血管制造栩栩如生的机器鱼可能会改进使机器人寿命更长所需的技术。

来源和详细信息：
https://www.pbs.org/newshour/science/fake-blood-pumps-life-into-this-robotic-fish

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揭开心灵的面纱：人工智能将大脑活动解码为对话

人工智能研究解码对话中的大脑活动
德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家创建了一个人思维的 3D 图像，然后使用人工智能 (AI) 将大脑活动转化为对话。

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