视觉固定在 60 秒内识别精神分裂症
研究人员将自发注视扫视运动的空间和时间异常确定为认知和阳性精神分裂症症状的生物标志物。 研究人员利用机器学习将 60 秒以上间隔记录的注视眼球运动数据与患者数据结合起来。 这使他们能够准确地确定精神分裂症。 这一发现表明注视眼球运动可以用作补充诊断工具。
来源：中国科学院
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王伟研究员实验室和上海交通大学医学院上海精神卫生中心王继军研究员团队在《精神分裂症通报》在线发表研究成果 。 他们证明了自发性眼跳的空间和时间异常及其与精神分裂症认知和阳性症状的相关性。 这表明注视眼跳是一种有前途且易于获取的生物标志
来源和详细信息：
https://neurosciencenews.com/visual-fixation-schizophrenia-23144/