分类： 新闻

黑客承诺人工智能，但却安装恶意软件

Meta 周三警告称，黑客正在利用 ChatGPT 等承诺生成的人工智能来欺骗人们在设备上安装恶意代码。

Facebook 首席信息安全官盖伊·罗森 (Guy Rosen) 在最近的一次简报中表示，安全分析师发现了伪装成 ChatGPT 和类似人工智能工具的恶意软件。

罗森表示，“最新的恶意软件活动正在关注吸引人们注意力和兴奋的生成式人工智能技术。”

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-05-hackers-ai-malware.html

谷歌：“我们没有护城河，OpenAI 也没有”

一份泄露的谷歌文件指出，开源人工智能将与谷歌和openai竞争。

来源和详细信息：
https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither

无辜男子因人工智能人脸识别被判入狱

这篇文章有希伯来语版本：bryt

罗伯特·威廉（Robert William）的家人因人工智能算法被错误识别并被捕的经历而受到创伤，他已对底特律警察局提起诉讼。

2020 年 1 月，罗伯特·威廉姆斯因 2018 年在 Shinola 商店发生的抢劫案而被妻子和孩子逮捕。

来源和详细信息：
https://i-hls.com/archives/119173

量子计算霸权：人工智能聊天机器人注定失败
人工智能（AI）现在已经是一种常见的技术，它将被量子计算所改变。 量子计算机以前所未有的速度处理大量数据的能力可能会让像 ChatGPT 这样的人工智能聊天机器人变得过时。

量子计算的复杂性与人工智能的发展交织在一起。 这一旅程探讨了两种变革性技术的融合，揭示了挑战，开辟了机遇，并强调了专利法在保护创新方面的重要性。

近年来，人工智能突飞猛进。 OpenAI 的 OpenAI ChatGPT 等高级 AI 聊天机器人已经开发出来。

来源和详细信息：
https://beincrypto.com/quantum-computing-ai-chatbots-chatgpt/

一种新算法提高了我们对粒子束实验的理解

该算法使用机器学习技术与经典梁物理方程相结合来减少数据处理量。

当 SLAC 国家加速器实验室的线性加速运行时，约 10 亿个电子组几乎以光速穿过金属管道。 加速器的束流是由这些电子团形成的，用于研究分子的原子行为和创新材料。

当粒子束穿过加速器时，很难确定粒子束的确切外观，因此科学家只能对实验过程中粒子束的行为进行粗略估计。

来源和详细信息：

The Future of Particle Beam Experimentation – Innovative New Algorithm Improves Our Understanding

OpenAI ChatGPT第4版为中国用户提供前沿的AI技术体验

NeaChat 是一款基于 ChatGPT 开发的人工智能机器人，为教育、医疗、金融和研究等各个行业的用户提供服务。

中国武汉。 2023 年 5 月 6 日。（环球通讯社）。 — NeaChat 团队自豪地宣布已获得 OpenAI 最新一代人工智能语言模型 GPT-4 的访问权限。 GPT-4是一个强大的人工智能，具有出色的自然语言生成和理解能力。 它还对其前身 GPT-3.5 进行了重大改进。

GPT-4的核心优势在于其庞大的知识库、解决问题的能力、自然语言生成和广泛的应用范围。 GPT-4有望为NeaChat用户提供更智能、更丰富的体验。

来源和详细信息：
https://finance.yahoo.com/news/neachat-uses-openai-chatgpt-version-011200727.html

人工智能和核磁共振可以检测大脑听到的内容

有很多方法可以观察大脑的行为，从跟踪大脑活动波的低分辨率电极到可以跟踪单个细胞活动的植入电极。 通过结合有关哪些大脑区域参与某些过程的详细知识，我们已经做了一些令人惊奇的事情。 例如，我们可以使用功能性核磁共振来确定一个人正在看的字母，或者植入一个机器人手来控制机器人手臂。

研究人员今天宣布了一种新的读心技术，其范围令人印象深刻。 将功能磁共振成像大脑扫描与类似于手机预测文本的系统相结合，研究人员能够实时计算出一个人听到的句子的要点和含义。 该系统并不完美，并且存在很多错误。 然而，它足够灵活，可以重建想象中的独白。

来源和详细信息：
https://arstechnica.com/science/2023/05/ai-plus-mri-yields-the-ability-to-recognize-what-the-mind-is-hearing/?utm_brand=ars&utm_social-type=owned&utm_medium=social

人脑计划如何创造自己的思想

维克多·吉尔萨 (Viktor Jirsa) 是艾克斯-马赛大学的教授。 他说，人脑模型可以模拟不同条件下的实验一百万次，但人体实验本身只能进行几次。

为了回应这些批评，HBP 很早就重组了工作，设立了新的领导层、组织和灵活且可实现的目标。 Viktor Jirsa 是艾克斯-马赛大学的教授，也是 HBP 的首席科学家之一。 他说，“HBP 有更灵活、多元化的方法。”他认为这些变化已经解决了 HBP 的一些问题。 从此，该项目走出了一条科学、富有成效的道路。

重组后，HBP 已成为欧洲脑研究中心。 数百名科学家已加入其不断发展的网络。 HBP 开发的项目专注于从神经退行性疾病到意识等各种大脑主题。 HBP 科学家解决了复杂的课题，包括绘制大脑图谱、将机器人技术与神经科学相结合，以及实验神经形态计算（一种受人类大脑结构和功能启发的计算方法）。

来源和详细信息：
https://leaps.org/neuroscience/particle-2