一种新算法提高了我们对粒子束实验的理解
该算法使用机器学习技术与经典梁物理方程相结合来减少数据处理量。
当 SLAC 国家加速器实验室的线性加速运行时，约 10 亿个电子组几乎以光速穿过金属管道。 加速器的束流是由这些电子团形成的，用于研究分子的原子行为和创新材料。
当粒子束穿过加速器时，很难确定粒子束的确切外观，因此科学家只能对实验过程中粒子束的行为进行粗略估计。
来源和详细信息：
The Future of Particle Beam Experimentation – Innovative New Algorithm Improves Our Understanding