分类： 新闻

Meta 宣布与微软合作推出“全新且更好”的 LLaMa 2

微软还有一个合作项目OpenAI，主要开发闭源的LLM。

微软和 Meta 联手创建了一个类似于 ChatGPT 的开源大语言模型。 LLaMa 2 的训练数据比 Meta 在 2 月份推出的 LLaMa 1 多 40%。

它的开源性质使其有别于 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Bard 等竞争对手。

微软正在与 Meta 合作，Meta 一直是开源的倡导者……

Instagram。

Meta 在一份新闻声明中声称，LLaMa 2 的上下文长度是 LLaMa 1 的两倍，在推理、编码和能力测试方面“优于 Falcon 和 MPT 等其他法学硕士”。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/science/meta-new-and-improved-llama-2-partnership-with-microsoft

新的双分辨率技术为更快的无人机探索打开了大门
卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种技术，可用于使无人机探索更快、更高效。

卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种双映射方法，可以帮助机器人更快、更有效地探索某个区域。 这项新技术允许机器人使用类似任务通常所需的计算能力的一小部分来探索一个区域。

卡内基梅隆大学 机器人研究所

更高效的探索。

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/new-dual-resolution-drone-exploration

苹果悄悄开发“Apple GPT”以对抗 OpenAI

Apple 的大型语言模型正在与 OpenAI GPT-3 和 GPT-4 以及 Google Bert 和 LaMDA 以及 Meta 的 LLaMa-1 和 LLaMa-2 竞争。

苹果的竞争对手、开发商和眼花缭乱的消费者都非常重视其新产品。 随着当前人工智能（AI）热潮，苹果推出新产品只是时间问题。

据信，苹果的大语言模型（LLM）正在与 OpenAI GPT-3 和 GPT-4 以及 Google Bert 和 LaMDA 以及 Meta 的 LLaMa-1 和 LLaMa-2 竞争。 苹果也有一个聊天机器人…

盖蒂图片社

来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/apple-tim-cook-gpt-openai-chatgpt-google

特斯拉斥资 10 亿美元打造了一个人工智能系统 超级计算机。 它无法获得足够的 Nvidia 芯片

埃隆·马斯克希望通过完成全自动驾驶软件的开发并推进擎天柱机器人计划来充分利用他的“ChatGPT 时刻”。

来源和详细信息：
https://fortune.com/2023/07/20/elon-musk-tesla-fsd-dojo-supercomputer-nvidia-gpu-chips/

人工智能 由巨型计算机芯片驱动的超级计算机

Cerebras 的新型超级计算机与 A.I. 同时发布。 对计算能力和芯片的需求正在蓬勃发展。

来源和详细信息：
https://www.nytimes.com/2023/07/20/technology/an-ai-supercomputer-whirs-to-life-powered-by-giant-computer-chips.html

猎鹰 9 号在加州上空呈现精彩表演

昨晚，太平洋时间晚上 9:09（世界标准时间凌晨 4:09），SpaceX 从加利福尼亚州范登堡太空部队基地的东 4 号航天发射场将 15 颗 V2 迷你星链卫星发射到近地轨道。

在前一天晚上最后一刻的发射尝试失败后，SpaceX 对猎鹰 9 号进行了检查，以确定下一代卫星的另一次发射是否会成功。 由于第二阶段的“感知泄漏”，之前的发射尝试在最后一秒中止。

升空！ pic.twitter.com/CzetVZFGbv

来源和详细信息：
https://www.teslarati.com/falcon-9-puts-on-a-show-californian-skies/

演示：人工智能驱动的 NPC – 改变游戏规则的免费演示
如果将其添加到像低保真度这样的开放 VR 世界中，我可能永远不会离开！

虚幻引擎和 OpenAI 的 GPT 为未来的视频游戏开辟了许多可能性。 Replica Studios 创建了一个演示，可让您直接与 NPC 互动。 这个演示出人意料地好，让我们对事情的发展方向有了一些了解。

从这里下载演示：https://blog.replicastudios.com/smart-npc-plugin-release/

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音乐。
流行之声。

#ai

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研究人员表示，未来的人工智能算法可以像人类一样学习。

就像人类一样，机器很难保留记忆。 俄亥俄州立大学的电气工程师分析了“持续学习”过程对其性能的影响，以帮助解释为什么人工智能体会在其认知过程中出现漏洞。

当计算机学会持续学习一系列任务时，就会发生持续学习。 它利用从以前的任务中积累的知识来学习新的任务。

为了达到这样的高度，科学家面临的最大挑战之一是如何避免人工神经网络学习新任务时发生的“灾难性”遗忘。 俄亥俄州立大学计算机科学与工程学教授、俄亥俄州杰出学者 Ness Schroff 表示，这个问题可能会给社会带来问题，因为社会更加依赖人工智能系统。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-07-future-ai-algorithms-potential-humans.html