研究人员表示，未来的人工智能算法可以像人类一样学习。
就像人类一样，机器很难保留记忆。 俄亥俄州立大学的电气工程师分析了“持续学习”过程对其性能的影响，以帮助解释为什么人工智能体会在其认知过程中出现漏洞。
当计算机学会持续学习一系列任务时，就会发生持续学习。 它利用从以前的任务中积累的知识来学习新的任务。
为了达到这样的高度，科学家面临的最大挑战之一是如何避免人工神经网络学习新任务时发生的“灾难性”遗忘。 俄亥俄州立大学计算机科学与工程学教授、俄亥俄州杰出学者 Ness Schroff 表示，这个问题可能会给社会带来问题，因为社会更加依赖人工智能系统。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-07-future-ai-algorithms-potential-humans.html